Eleanor Watson
Os conselhos de administração são agora responsáveis pelas decisões de IA que não compreendem totalmente. As entidades reguladoras, os clientes e os colaboradores esperam uma governação justificável, mas a maioria das empresas continua a tratar a ética como um slide no final da apresentação. É na discrepância entre a ambição em matéria de IA e a responsabilização pela IA que os riscos reputacionais, legais e operacionais se agravam agora mais rapidamente.
Nell Watson é especialista em ética da IA e engenheira, e ajuda conselhos de administração e equipas executivas a tomar decisões fundamentadas sobre a forma como a inteligência artificial é desenvolvida, implementada e gerida.
Full Profile
Por que razão as organizações colaboram com Nell Watson
- Ela trabalha no âmbito das normas técnicas. Na qualidade de vice-presidente do grupo de trabalho IEEE P7001 sobre a transparência dos sistemas autónomos, ajuda os líderes a compreender o que uma governação credível da IA realmente implica, e não apenas o que parece ser.
- É responsável pela interface política na Europa. Na qualidade de presidente do European Responsible AI Office (EURAIO), tem uma visão direta sobre como a regulamentação irá afetar os setores regulados.
- O seu livro *Taming the Machine* (Kogan Page) ganhou o prémio «Choice Reviews Outstanding Academic Title» em 2025 e o «Goody Business Book Award» em 2024, proporcionando aos conselhos de administração um documento de referência credível, e não um resumo da imprensa popular.
- Desenvolveu investigação original que identifica os modos de falha da IA. A sua taxonomia «Psychopathia Machinalis» proporciona aos executivos um vocabulário para descrever os riscos comportamentais dos sistemas de IA autônomos antes que esses riscos se transformem em incidentes.
- Ela faz a ponte entre os engenheiros e a direção executiva. O seu papel no corpo docente da Singularity University e o seu trabalho anterior na fundação de uma empresa de aprendizagem automática financiada por capital de risco significam que ela compreende os pontos de vista de ambas as partes.
Destaques da biografia
- Autora de «Taming the Machine: Ethically Harness the Power of AI» (Kogan Page, 2024). Título Académico de Destaque da Choice em 2025. Prémio Goody Business Book em 2024.
- Presidente e Presidente do Conselho de Supervisão do European Responsible AI Office (EURAIO).
- Vice-presidente do IEEE P7001 «Transparência dos Sistemas Autónomos»; Presidente do Grupo de Trabalho de Peritos em Transparência do IEEE ECPAIS.
- Docente Associado (IA e Robótica) e Membro para a Ética na Singularity University.
- Membro sénior do Atlantic Council. Consultor científico sénior da Iniciativa de IA para a Sociedade do Futuro da Harvard Kennedy School.
- Fundador da Poikos (agora QuantaCorp), uma empresa de aprendizagem automática especializada em medições corporais. Cofundador da EthicsNet e da OpenEth.
Biografia
A essência da governação da IA reside nas normas técnicas, não nas declarações de missão. A norma IEEE 7001 sobre transparência para sistemas autónomos estabelece níveis mensuráveis e testáveis de explicabilidade; Nell Watson ocupa o cargo de vice-presidente desse grupo de trabalho. É nessa camada que os conselhos de administração tomam decisões defensáveis em matéria de IA ou não.
Ela também lidera a vertente política. Na qualidade de presidente do Gabinete Europeu para a IA Responsável (EURAIO), aconselha organizações sobre como utilizar a IA de forma a obter resultados que cumpram a regulamentação da UE. Poucos oradores ocupam simultaneamente cargos tanto na área das normas como na área política. A maioria ocupa um ou outro, ou nenhum dos dois.
O seu livro de 2024, *Taming the Machine* (Kogan Page), tornou-se rapidamente um texto de referência, tendo ganho o prémio «Choice Reviews Outstanding Academic Title» em 2025 e o «Goody Business Book Award» em 2024. Paralelamente, desenvolveu a «Psychopathia Machinalis», uma taxonomia de diagnóstico para os modos de falha comportamental da IA agênica. A taxonomia proporciona às equipas executivas algo de que normalmente carecem: um vocabulário para descrever o que pode correr mal no interior de um sistema de IA antes que isso se torne público.
É também uma empreendedora. Fundou a Poikos, uma empresa de aprendizagem automática especializada em medições corporais, agora a operar sob o nome de QuantaCorp, e leciona IA e Robótica no corpo docente da Singularity University. O resultado para o público é uma oradora capaz de fazer a ponte entre os engenheiros que escrevem o código e os diretores que aprovam o registo de riscos, traduzindo sem perder precisão.
Principais temas das palestras
- Ética da IA e governação responsável da IA
- Transparência e auditabilidade em sistemas autónomos
- A Lei da IA da UE e o ambiente regulatório operacional
- Riscos da IA agênica e modos de falha comportamental
- Segurança e alinhamento da IA para públicos executivos
- Inteligência artificial e o futuro do trabalho
- Normas e políticas em tecnologias emergentes
Ideal para
- Conselhos de administração e comissões de auditoria que assumem responsabilidades de supervisão da IA
- Diretores de Risco, Conformidade e Assuntos Jurídicos em setores regulamentados
- Funções de CIO, CTO e Diretor de IA responsáveis pela definição de quadros de governação
- Líderes do setor público que se preparam para a aplicação da Lei da IA da UE
Resultados para o público-alvo
- Um mapa claro de onde a governação da IA está a ser decidida, desde o trabalho de normalização do IEEE até à Lei da IA da UE, e o que cada nível exige da organização.
- Um vocabulário prático para os modos de falha da IA agênica, extraído da sua taxonomia «Psychopathia Machinalis».
- Uma visão direta de como os reguladores e os organismos de normalização estão a definir a transparência, o preconceito e a responsabilização.
- Uma perceção mais nítida de quais os investimentos em IA que resistirão ao escrutínio externo e quais não o farão.