Kemal Apaydin

Por qué las organizaciones trabajan con Kemal Apaydin

• Habla desde la perspectiva del desarrollador. Actualmente está creando un producto de IA que calcula precios y anticipa riesgos para las aseguradoras sanitarias, por lo que su visión de dónde funciona la IA agentiva y dónde falla proviene de su experiencia en el desarrollo y lanzamiento de dicho producto.
• Conecta la vanguardia con la decisión que se deriva de ella. En sus sesiones toma un ejemplo real, como el agente de código abierto OpenClaw, y lo traslada a la disyuntiva a la que se enfrentan realmente los líderes: cuánta autonomía delegar y en qué ámbitos mantener la intervención humana.
• Ha desarrollado proyectos en la vanguardia de más de un ciclo tecnológico. Antes de la IA, fundó una de las primeras comunidades de blockchain de Turquía, lo que le proporciona una visión global de cómo las tecnologías emergentes pasan de ser una moda pasajera a convertirse en infraestructura.
• Considera la privacidad y la capacidad de acción humana como cuestiones de diseño, no como exenciones de responsabilidad. Ese enfoque resulta útil para las organizaciones que desean aprovechar las ventajas de los sistemas autónomos sin ceder el control de sus datos ni de sus decisiones.

Aspectos destacados de su biografía

• Fundador de Alon Health, un producto de IA con sede en Berlín que utiliza datos de dispositivos wearables para ayudar a las aseguradoras sanitarias a evaluar y anticipar riesgos.
• Alon Health pasó por el programa Y Combinator.
• Fundador de ARTI Innovation y ponente de TEDx (TEDxOZU, Universidad de Özyeğin).
• Fundador de Blockfellow, una de las primeras comunidades de blockchain e iniciativa de coworking en Turquía.
• Cofundador y director ejecutivo de Chain Networking, y cofundador de Shelly Sleep, una pulsera para el diagnóstico del sueño orientada a la privacidad.
• Estudió en la Universidad de Bilkent y completó un programa de formación para ejecutivos en la Harvard Business School Online.

Biografía

Un proyecto de código abierto llamado OpenClaw se extendió a decenas de miles de desarrolladores a los pocos días de su lanzamiento, permitiendo que un agente de IA leyera tus mensajes y actuara en todas tus cuentas. Ese cambio, de un software que responde a uno que actúa, es en lo que trabaja Kemal Apaydin. Él lo desarrolla en lugar de limitarse a observarlo.

Su empresa, Alon Health, aplica la misma idea al sector de los seguros. Interpreta las señales de los dispositivos wearables para ayudar a las aseguradoras a anticipar riesgos y tomar decisiones sobre precios y coberturas. Desarrollar esta tecnología le ha proporcionado una visión realista de en qué aspectos los sistemas autónomos se ganan la confianza y en cuáles la pierden.

Esta no es su primera incursión en un nuevo campo. Antes de la IA, fundó Blockfellow, una de las primeras comunidades de blockchain en Turquía, y dirigió programas educativos que atrajeron a cientos de estudiantes de las universidades de Estambul a este ámbito. El patrón que se repite en su trabajo es siempre el mismo: adentrarse en una tecnología mientras aún se está gestando, para luego averiguar qué significará una vez que se haya consolidado.

Puede tomar un sistema en funcionamiento como OpenClaw y guiar a los responsables a través de la cuestión subyacente: qué parte de una compra o una decisión delegarán al software y qué parte reservarán para un ser humano. Esa conversación es fundamental para cualquier organización que esté sopesando hasta qué punto permitir que la autonomía se imponga. La cuestión más espinosa se encuentra justo detrás: cuando un agente actúa en nombre de alguien y comete un error, ¿quién es el responsable?

Temas clave de la ponencia

• IA autónoma y agentiva
• Asistentes personales de IA
• Estrategia y adopción de la IA en la empresa
• Diseño e implementación de flujos de trabajo de IA autónoma
• Gobernanza de la IA, seguridad y autonomía responsable
• Privacidad y agencia humana en los sistemas de IA
• IA aplicada a los seguros y la gestión de riesgos

Ideal para

• Directores de tecnología y directores de sistemas de información que estén valorando dónde implementar la IA con capacidad de acción y dónde actuar con cautela
• Líderes en innovación y transformación digital que buscan una visión desde el punto de vista de los desarrolladores sobre la IA personal, y no un discurso comercial de los proveedores
• Equipos estratégicos y consejos de administración que analizan cómo los sistemas autónomos transforman los productos y la responsabilidad
• Los responsables de seguros y servicios financieros que analizan los riesgos derivados de la IA y las cuestiones relacionadas con los datos que esta plantea

Resultados para los asistentes

• Al finalizar, los asistentes sabrán qué pueden hacer realmente los agentes de IA actuales y qué es lo que las demostraciones no muestran, basándose en sistemas que ya están en uso.
• Una prueba práctica para decidir qué tareas delegar al software autónomo y cuáles mantener bajo control humano.
• Las cuestiones de gobernanza y responsabilidad que deben resolverse antes de que un agente actúe en nombre de la organización.
• La visión de un desarrollador sobre hacia dónde se dirigen la IA agentiva y la IA personal, y qué cambios supone esto para su sector.