Kemal Apaydin

Varför organisationer samarbetar med Kemal Apaydin

• Han talar utifrån en utvecklingsperspektiv. För närvarande utvecklar han en AI-produkt som prissätter och förutser risker för sjukförsäkringsbolag, så hans insikter om var agentbaserad AI fungerar och var den brister kommer från den praktiska erfarenheten av att lansera den.
• Han kopplar samman teknikens framkant med de beslut som följer därefter. I sina föreläsningar utgår han från ett konkret exempel, såsom den öppen källkodsbaserade agenten OpenClaw, och översätter det till de val som ledare faktiskt står inför: hur mycket autonomi man ska delegera, och var man bör behålla mänsklig inblandning.
• Han har utvecklat på gränsen till mer än en teknikcykel. Innan AI grundade han en av Turkiets tidiga blockchain-gemenskaper, vilket ger honom en helhetsbild av hur ny teknik går från hype till infrastruktur.
• Han betraktar integritet och mänsklig handlingsfrihet som designfrågor, inte som ansvarsfriskrivningar. Denna synvinkel är användbar för organisationer som vill dra nytta av autonoma system utan att avstå kontrollen över sina data eller sina beslut.

Biografiska höjdpunkter

• Grundare av Alon Health, en AI-produkt som använder data från bärbara enheter för att hjälpa sjukförsäkringsbolag att bedöma och förutse risker, med säte i Berlin.
• Alon Health gick igenom Y Combinator.
• Grundare av ARTI Innovation och TEDx-talare (TEDxOZU, Özyeğin University).
• Grundare av Blockfellow, ett tidigt blockchain-community och samarbetsinitiativ i Turkiet.
• Medgrundare och VD för Chain Networking, samt medgrundare av Shelly Sleep, ett integritetsinriktat armband för sömndiagnostik.
• Studerade vid Bilkent University och har genomfört en utbildning för chefer vid Harvard Business School Online.

Biografi

Ett open source-projekt vid namn OpenClaw spred sig till tiotusentals utvecklare inom några dagar efter lanseringen, vilket gjorde det möjligt för en AI-agent att läsa dina meddelanden och agera på tvärs av dina konton. Denna övergång – från programvara som svarar till programvara som agerar – är vad Kemal Apaydin arbetar med. Han bygger in den istället för att bara observera den.

Hans företag, Alon Health, tillämpar samma idé inom försäkringsbranschen. Det avläser signaler från bärbara enheter för att hjälpa försäkringsbolag att förutse risker och fatta beslut om prissättning och täckning. Att bygga upp det har gett honom en konkret insikt i var autonoma system vinner förtroende och var de förlorar det.

Det här är inte hans första nya område. Innan AI grundade han Blockfellow, en tidig blockchain-gemenskap i Turkiet, och drev utbildningsprogram som lockade hundratals studenter från Istanbuls universitet till branschen. Mönstret i hans arbete är alltid detsamma: att sätta sig in i en teknik medan den fortfarande är under utveckling, för att sedan ta reda på vad den kommer att innebära när den väl har etablerat sig.

Han kan ta ett fungerande system som OpenClaw och guida ledare genom den underliggande frågan: hur stor del av ett köp eller ett beslut ska de överlåta till programvaran, och vad ska de behålla för människan? Denna diskussion är viktig för alla organisationer som överväger hur långt de ska låta autonomin sträcka sig. Den svårare frågan ligger precis bakom den. När en agent agerar på någons vägnar och gör fel, vem är då ansvarig?

Viktiga föreläsningsämnen

• Autonom och agentbaserad AI
• Personliga AI-assistenter
• AI-strategi och införande i företag
• Utformning och implementering av autonoma AI-arbetsflöden
• AI-styrning, säkerhet och ansvarsfull autonomi
• Integritet och mänsklig handlingsfrihet i AI-system
• Tillämpad AI inom försäkring och riskhantering

Perfekt för

• Teknik- och IT-chefer som överväger var man ska implementera agentisk AI och var man ska avvakta
• Ledare inom innovation och digital transformation som vill ha en utvecklingsperspektiv på personlig AI, inte en säljpresentation
• Strategiteam och styrelser som kartlägger hur autonoma system förändrar produkter och ansvarsfördelning
• Ledare inom försäkring och finansiella tjänster som granskar AI-driven riskhantering och de datafrågor den väcker

Resultat för deltagarna

• Deltagarna går därifrån med kunskap om vad dagens AI-agenter faktiskt kan göra, och vad demonstrationerna utelämnar, baserat på system som redan är i bruk.
• Ett praktiskt test för att avgöra vilka uppgifter som ska överlåtas till autonom programvara och vilka som ska förbli under mänsklig kontroll.
• De frågor om styrning och ansvar som måste lösas innan en agent agerar på organisationens vägnar.
• En utvecklare ger sin syn på vart agentbaserad och personlig AI är på väg, och vad det innebär för deras bransch.