Kemal Apaydin

Pourquoi les entreprises font appel à Kemal Apaydin

• Il s'exprime en tant que développeur. Il développe actuellement un produit d'IA qui évalue les tarifs et anticipe les risques pour les assureurs santé ; sa vision de ce qui fonctionne et de ce qui ne fonctionne pas dans l'IA agentique provient donc de son expérience de mise en production.
• Il fait le lien entre les avancées technologiques de pointe et les décisions qui en découlent. Ses interventions s’appuient sur des exemples concrets, tels que l’agent open source OpenClaw, pour les transposer aux choix auxquels les dirigeants sont réellement confrontés : quel degré d’autonomie déléguer, et dans quels domaines conserver une intervention humaine.
• Il a mené des projets à la pointe de plusieurs cycles technologiques. Avant l’IA, il a fondé l’une des premières communautés turques dédiées à la blockchain, ce qui lui confère une vision globale de la manière dont les technologies émergentes passent du battage médiatique au statut d’infrastructure.
• Il considère la vie privée et l’action humaine comme des questions de conception, et non comme de simples clauses de non-responsabilité. Ce cadre de réflexion est utile aux organisations qui souhaitent tirer parti des avantages des systèmes autonomes sans pour autant renoncer au contrôle de leurs données ou de leurs décisions.

Faits marquants de sa biographie

• Fondateur d’Alon Health, un produit d’IA basé à Berlin qui utilise les données des appareils portables pour aider les assureurs santé à évaluer et anticiper les risques.
• Alon Health a suivi le programme Y Combinator.
• Fondateur d’ARTI Innovation et conférencier TEDx (TEDxOZU, Université Özyeğin).
• Fondateur de Blockfellow, l’une des premières communautés blockchain et initiatives de coworking en Turquie.
• Co-fondateur et PDG de Chain Networking, et co-fondateur de Shelly Sleep, un bracelet de diagnostic du sommeil axé sur la confidentialité.
• Il a étudié à l’université de Bilkent et a suivi une formation pour cadres à la Harvard Business School Online.

Biographie

Un projet open source appelé OpenClaw s’est répandu auprès de dizaines de milliers de développeurs en quelques jours seulement après son lancement, permettant à un agent d’IA de lire vos messages et d’agir sur l’ensemble de vos comptes. C’est sur cette évolution, passant d’un logiciel qui répond à un logiciel qui agit, que travaille Kemal Apaydin. Il participe activement à sa construction plutôt que de se contenter de l’observer.

Son entreprise, Alon Health, applique ce même principe au secteur de l’assurance. Elle analyse les données provenant d’appareils portables pour aider les assureurs à anticiper les risques et à prendre des décisions en matière de tarification et de couverture. La mise en place de ce système lui a permis de comprendre concrètement dans quels cas les systèmes autonomes gagnent la confiance des utilisateurs et dans quels cas ils la perdent.

Ce n’est pas sa première aventure. Avant l’IA, il a fondé Blockfellow, l’une des premières communautés blockchain en Turquie, et a dirigé des programmes de formation qui ont attiré des centaines d’étudiants des universités d’Istanbul vers ce domaine. Le fil conducteur de son travail reste le même : s’immerger dans une technologie alors qu’elle est encore en phase de développement, puis déterminer ce qu’elle signifiera une fois qu’elle aura trouvé sa place.

Il peut prendre un système opérationnel comme OpenClaw et amener les dirigeants à se poser la question sous-jacente : quelle part d’un achat ou d’une décision confieront-ils au logiciel, et quelle part garderont-ils pour l’humain ? Cette réflexion est cruciale pour toute organisation qui évalue jusqu’où elle peut laisser l’autonomie s’exercer. La question la plus épineuse se pose juste après. Lorsqu’un agent agit au nom de quelqu’un et commet une erreur, qui en est responsable ?

Principaux thèmes abordés

• IA autonome et agentique
• Assistants IA personnels
• Stratégie et adoption de l’IA en entreprise
• Conception et déploiement de workflows d’IA autonomes
• Gouvernance de l’IA, sécurité et autonomie responsable
• Confidentialité et libre arbitre humain dans les systèmes d’IA
• L'IA appliquée à l'assurance et à la gestion des risques

Idéal pour

• Les directeurs techniques et directeurs informatiques qui évaluent où déployer l’IA agentique et où faire preuve de prudence
• Les responsables de l’innovation et de la transformation numérique qui souhaitent bénéficier d’un point de vue de praticien sur l’IA personnelle, et non d’un argumentaire commercial de fournisseur
• Les équipes stratégiques et les conseils d’administration qui analysent comment les systèmes autonomes modifient les produits et les responsabilités
• Les dirigeants du secteur de l’assurance et des services financiers qui s’intéressent aux risques liés à l’IA et aux questions relatives aux données qu’elle soulève

Bénéfices pour les participants

• Ils repartent en sachant ce que les agents d’IA d’aujourd’hui sont réellement capables de faire, et ce que les démonstrations omettent de montrer, en s’appuyant sur des systèmes déjà en service.
• Un test pratique pour déterminer quelles tâches confier à un logiciel autonome et lesquelles doivent rester sous contrôle humain.
• Les questions de gouvernance et de responsabilité à régler avant qu’un agent n’agisse au nom de l’organisation.
• Le point de vue d’un développeur sur l’évolution de l’IA agentique et personnelle, et sur ce que cela implique pour son secteur.