Kemal Apaydin

Hvorfor virksomheder samarbejder med Kemal Apaydin

• Han taler ud fra en udviklers perspektiv. Han er i øjeblikket i gang med at udvikle et AI-produkt, der fastsætter priser og forudser risici for sundhedsforsikringsselskaber, så hans indsigt i, hvor agentbaseret AI fungerer, og hvor den svigter, stammer fra den praktiske erfaring med at bringe produktet på markedet.
• Han forbinder den teknologiske frontlinje med den beslutning, der følger i kølvandet. I sine foredrag tager han udgangspunkt i et konkret eksempel, såsom open source-agenten OpenClaw, og omsætter det til de valg, som ledere rent faktisk står over for: hvor meget autonomi der skal delegeres, og hvor der skal være et menneske til stede.
• Han har udviklet på grænsen til mere end én teknologisk cyklus. Før AI grundlagde han et af Tyrkiets tidlige blockchain-fællesskaber, hvilket giver ham et overblik på mønsterplan over, hvordan ny teknologi bevæger sig fra hype til infrastruktur.
• Han betragter privatliv og menneskelig handlefrihed som designspørgsmål, ikke som ansvarsfraskrivelser. Denne indramning er nyttig for organisationer, der ønsker fordelene ved autonome systemer uden at afgive kontrollen over deres data eller deres beslutninger.

Højdepunkter i biografien

• Grundlægger af Alon Health, et AI-produkt med base i Berlin, der bruger data fra bærbare enheder til at hjælpe sundhedsforsikringsselskaber med at vurdere og forudse risici.
• Alon Health gennemgik Y Combinator-programmet.
• Grundlægger af ARTI Innovation og TEDx-taler (TEDxOZU, Özyeğin University).
• Grundlægger af Blockfellow, et tidligt blockchain-fællesskab og co-working-initiativ i Tyrkiet.
• Medstifter og CEO af Chain Networking samt medstifter af Shelly Sleep, et privatlivsorienteret armbånd til søvndiagnostik.
• Har studeret ved Bilkent University og gennemført et lederuddannelsesforløb ved Harvard Business School Online.

Biografi

Et open-source-projekt ved navn OpenClaw spredte sig til titusindvis af udviklere inden for få dage efter lanceringen, hvilket gjorde det muligt for en AI-agent at læse dine beskeder og handle på tværs af dine konti. Det skift – fra software, der svarer, til software, der handler – er netop det, Kemal Apaydin arbejder med. Han bygger det ind i stedet for blot at observere det.

Hans virksomhed, Alon Health, anvender den samme idé inden for forsikringsbranchen. Den aflæser signaler fra bærbare enheder for at hjælpe forsikringsselskaber med at forudse risici og træffe beslutninger om prisfastsættelse og dækning. At opbygge systemet har givet ham en konkret indsigt i, hvor autonome systemer vinder tillid, og hvor de mister den.

Dette er ikke hans første nye område. Før AI grundlagde han Blockfellow, et af de første blockchain-fællesskaber i Tyrkiet, og stod for uddannelsesprogrammer, der trak hundredvis af studerende fra universiteterne i Istanbul ind i feltet. Mønstret i hans arbejde er det samme: at gå ind i en teknologi, mens den stadig er under udvikling, og derefter finde ud af, hvad den vil betyde, når den har fundet sin form.

Han kan tage et fungerende system som OpenClaw og lede ledere gennem det underliggende spørgsmål: hvor stor en del af et køb eller en beslutning de vil overlade til softwaren, og hvad de vil beholde til et menneske. Den samtale er vigtig for enhver organisation, der overvejer, hvor langt man skal lade autonomien gå. Det sværere spørgsmål ligger lige bagved. Når en agent handler på en andens vegne og begår en fejl, hvem er så ansvarlig?

Vigtige emner

• Autonom og agentbaseret AI
• Personlige AI-assistenter
• AI-strategi og -implementering i virksomheder
• Design og implementering af autonome AI-arbejdsgange
• AI-styring, sikkerhed og ansvarlig autonomi
• Privatliv og menneskelig handlefrihed i AI-systemer
• Anvendt AI inden for forsikring og risiko

Ideel for

• Teknologi- og IT-chefer, der overvejer, hvor agentisk AI skal implementeres, og hvor man bør holde sig tilbage
• Ledere inden for innovation og digital transformation, der ønsker en udviklers syn på personlig AI, ikke en leverandørs salgstale
• Strategiteams og bestyrelser, der kortlægger, hvordan autonome systemer ændrer produkter og ansvarsfordeling
• Ledere inden for forsikring og finansielle tjenester, der ser på AI-drevet risiko og de dataspørgsmål, det rejser

Resultater for deltagerne

• Deltagerne går derfra med viden om, hvad nutidens AI-agenter rent faktisk kan, og hvad demoerne udelader – baseret på systemer, der allerede er i brug.
• En praktisk test til at afgøre, hvilke opgaver der skal overlades til autonom software, og hvilke der skal forblive under menneskelig kontrol.
• De spørgsmål om styring og ansvar, der skal afklares, før en agent handler på organisationens vegne.
• En udviklers syn på, hvor agentbaseret og personlig AI er på vej hen, og hvad det betyder for deres branche.