Raffaello D'Andrea
La mayoría de las organizaciones no saben distinguir entre la automatización que funciona en un entorno controlado y la que transforma las operaciones a gran escala. La diferencia entre una prueba de concepto y un millón de robots implantados es un problema de diseño de sistemas, no de tecnología. Los líderes que comprenden esa distinción toman decisiones más acertadas sobre dónde los sistemas autónomos generan un valor real y dónde suponen una costosa distracción.
Raffaello D’Andrea, profesor de Sistemas Dinámicos y Control en la ETH de Zúrich y cofundador de Kiva Systems (ahora Amazon Robotics), ayuda a las organizaciones a comprender qué se necesita realmente para llevar los sistemas autónomos de la investigación a la implantación comercial a escala industrial.
Full Profile
Por qué las organizaciones trabajan con Raffaello D'Andrea
- Ha creado desde cero dos sistemas autónomos implementados comercialmente: Kiva Systems, que ahora es la arquitectura que impulsa más de un millón de unidades de Amazon Robotics en más de 300 instalaciones, y Verity, cuyos drones autónomos para interiores operan en casi 200 emplazamientos de todo el mundo. La mayoría de los ponentes tecnológicos han visto cómo otros creaban a gran escala; D'Andrea lo ha hecho dos veces.
- Su descripción de la brecha entre la investigación académica y la implementación industrial no es especulativa. Pasó de ser profesor en Cornell a cofundador, luego a asesor técnico jefe de la facultad de la ETH, y de nuevo a fundador, asumiendo responsabilidades prácticas de ingeniería en cada etapa. Esa trayectoria ofrece a las organizaciones una visión privilegiada y desde dentro de lo que hace que los sistemas autónomos fracasen o tengan éxito en la práctica.
- La historia de Kiva —una adquisición de 775 millones de dólares que se convirtió en la columna vertebral operativa de la mayor empresa de comercio electrónico del mundo— es un caso de estudio totalmente documentado y de acceso público sobre el rediseño del modelo logístico de todo un sector en torno a los sistemas autónomos. D'Andrea puede hablar de ese caso desde dentro, como arquitecto del sistema central.
- Su investigación en curso en la ETH de Zúrich, a través de plataformas como CyberRunner, Cubli y Flying Machine Arena, se sitúa en la vanguardia del aprendizaje y el control autónomos. El público escucha lo que realmente se está resolviendo en la investigación hoy en día, no lo que pronostican los analistas.
- Elegido miembro de la Academia Nacional de Ingeniería, incluido en el Salón de la Fama de los Inventores por el sistema Kiva y reconocido por el Salón de la Fama de la Logística, D'Andrea cuenta con el reconocimiento oficial de sus pares en los ámbitos de la ingeniería, la invención y la industria al mismo tiempo, una combinación poco común entre los ponentes tecnológicos.
Aspectos destacados de su biografía
- Profesor de Sistemas Dinámicos y Control en la ETH de Zúrich; fundador del Instituto de Sistemas Dinámicos y Control de la ETH
- Cofundador de Kiva Systems, adquirida por Amazon en 2012 y que ahora opera como Amazon Robotics, el sistema de cumplimiento autónomo que constituye el núcleo de las operaciones de los almacenes globales de Amazon
- Fundador y director ejecutivo de Verity, empresa de drones autónomos de interior implantada en casi 200 emplazamientos de todo el mundo, con clientes como IKEA, Maersk y UPS
- Miembro electo de la Academia Nacional de Ingeniería (2020); miembro del Salón de la Fama de los Inventores Nacionales (2022); miembro del Salón de la Fama de la Logística (2024)
- Miembro del IEEE; Premio IEEE de Robótica y Automatización (2016); Premio Engelberger de Robótica (2015); Premio Presidencial a Científicos e Ingenieros en Etapa Inicial de su Carrera (2001); figura en más de 40 patentes estadounidenses
- Ponente en TED Global 2013 y TED 2016; vídeos de TED y de investigación con decenas de millones de visualizaciones
- Obras de arte de nuevos medios incluidas en las colecciones permanentes de la Galería Nacional de Canadá y del FRAC Centre de Francia; expuestas en la Bienal de Venecia
Biografía
Los sistemas que funcionan hoy en día en los almacenes de Amazon —más de un millón de robots autónomos repartidos en más de 300 instalaciones— deben su arquitectura básica directamente a Raffaello D'Andrea. Como cofundador de Kiva Systems, D'Andrea diseñó la lógica de navegación, los algoritmos de coordinación de flotas y los sistemas de control adaptativo que hicieron viable económicamente la automatización de almacenes a escala comercial por primera vez. Cuando Amazon adquirió Kiva en 2012, renombró la empresa como Amazon Robotics y la convirtió en la base operativa de su red global de logística.
Ese trabajo se basó en una trayectoria de investigación con retos competitivos reales. Antes de Kiva, D'Andrea estuvo en la Universidad de Cornell, donde llevó al equipo de fútbol robótico a cuatro campeonatos mundiales consecutivos de la RoboCup, utilizando la competición autónoma entre múltiples agentes como campo de pruebas para el tipo de coordinación y toma de decisiones en tiempo real que requieren los despliegues robóticos a gran escala. El paso de la investigación académica al despliegue comercial, y de vuelta a la investigación académica, es el patrón definitorio de su carrera.
En la ETH de Zúrich, donde fundó el Instituto de Sistemas Dinámicos y Control, D'Andrea dirige la investigación a través de plataformas experimentales prácticas —CyberRunner, Cubli, la Flying Machine Arena, el Distributed Flight Array— que exploran los límites reales del aprendizaje autónomo, no su promesa teórica. En 2014, cofundó Verity, cuyos sistemas autónomos de drones de interior operan ahora en casi 200 emplazamientos de todo el mundo, automatizando el seguimiento de inventarios y la recopilación de datos operativos para clientes como IKEA, Maersk y UPS. La empresa recaudó 43 millones de dólares en una ronda de financiación de serie B en 2023, con Qualcomm Ventures entre los inversores.
Elegido miembro de la Academia Nacional de Ingeniería e incluido tanto en el Salón de la Fama de los Inventores como en el Salón de la Fama de la Logística, D'Andrea goza de un reconocimiento oficial por parte de sus pares en los ámbitos de la ingeniería, la invención y la industria, una combinación que refleja una carrera construida sobre la base de acortar la distancia entre lo que los sistemas autónomos pueden hacer en un laboratorio y lo que pueden mantener en una operación industrial.
Temas clave de sus ponencias
- Diseño de sistemas autónomos y despliegue a escala comercial
- IA, aprendizaje automático e inteligencia física
- Automatización de almacenes y operaciones de la cadena de suministro
- Emprendimiento en tecnología de vanguardia y creación de empresas
- Vuelo autónomo y sistemas de drones
- La brecha entre la investigación en robótica y su aplicación en el mundo real
- El futuro de la colaboración entre humanos y máquinas en las operaciones físicas
Ideal para
- Directores de operaciones, responsables de la cadena de suministro y líderes de logística que evalúan o amplían operaciones autónomas
- Directores de tecnología y equipos de liderazgo tecnológico que toman decisiones de inversión en robótica y la implementación de IA
- Consejos de administración y comités ejecutivos que establecen la estrategia de sistemas autónomos
- Foros de liderazgo en innovación y transformación centrados en la tecnología operativa
Resultados para el público
- Un marco práctico para distinguir los sistemas autónomos que generan un valor operativo genuino de aquellos que se estancan entre la prueba de concepto y la implementación
- Comprensión concreta de las condiciones de diseño de los sistemas que hacen que la robótica sea fiable y económicamente viable a escala industrial
- Un relato desde dentro de cómo Kiva Systems rediseñó las operaciones de almacén, y lo que ese proceso revela sobre los requisitos reales de la implementación autónoma a gran escala
- Una visión más precisa de hacia dónde se dirigen la IA y la robótica, basada en lo que ya funciona a escala comercial y no en especulaciones de mercado
- Criterios más precisos para evaluar las colaboraciones en tecnología autónoma, las afirmaciones de los proveedores y las prioridades de inversión
Charlas
Esta charla, pronunciada en TED Global 2013, muestra las capacidades físicas de los robots voladores autónomos —hacer malabares, mantener el equilibrio sobre barras, cooperar para construir estructuras— con el fin de demostrar lo que la autonomía de las máquinas puede lograr cuando la precisión de la ingeniería se une a la ambición creativa.
Puntos clave:
- Los sistemas autónomos pueden realizar tareas físicas complejas y coordinadas en tiempo real sin necesidad de instrucciones humanas
- Los principios que rigen la agilidad y la coordinación de las máquinas tienen aplicaciones directas en logística, fabricación e infraestructuras
- Las limitaciones de ingeniería son problemas de diseño, no barreras: los sistemas más capaces surgen de trabajar dentro de los límites físicos, no al margen de ellos
Esta charla, impartida en TED 2016, presenta la próxima generación de sistemas de vuelo autónomos —desde aeronaves multirrotor independientes de la orientación hasta enjambres coordinados de microcópteros— y analiza lo que sus capacidades revelan sobre la trayectoria de la tecnología autónoma.
Puntos clave:
- La autonomía a nivel de enjambre plantea retos de coordinación que son fundamentalmente diferentes del control de un solo sistema, y fundamentalmente más potentes
- Los avances en el vuelo autónomo ya están transformando sectores que van desde la logística hasta el entretenimiento en directo, no como posibilidades futuras, sino como realidades ya implantadas
- La frontera entre la ingeniería y la expresión estética es más productiva de lo que parece: las restricciones que sirven a objetivos artísticos a menudo dan lugar a sistemas técnicamente superiores