Raffaello D'Andrea

Varför organisationer samarbetar med Raffaello D'Andrea

• Han har byggt upp två kommersiellt använda autonoma system från grunden – Kiva Systems, som nu är arkitekturen bakom över en miljon Amazon Robotics-enheter på mer än 300 anläggningar, och Verity, vars autonoma inomhusdrönare används på nästan 200 platser världen över. De flesta teknikföreläsare har sett andra bygga i stor skala; D'Andrea har gjort det två gånger.
• Hans beskrivning av klyftan mellan akademisk forskning och industriell implementering är inte spekulativ. Han gick från att vara professor vid Cornell till medgrundare, till teknisk rådgivare vid ETH och tillbaka till grundare igen – med praktiskt ingenjörsansvar i varje steg. Denna bana ger organisationer en sällsynt inblick i vad som får autonoma system att misslyckas eller lyckas i praktiken.
• Kiva-historien – ett förvärv på 775 miljoner dollar som blev den operativa ryggraden i världens största e-handelsföretag – är en fullständigt dokumenterad, offentligt tillgänglig fallstudie i hur man omformar en hel branschs logistikmodell kring autonoma system. D'Andrea kan tala om det fallet inifrån, som arkitekten bakom kärnsystemet.
• Hans pågående forskning vid ETH Zürich, genom plattformar som CyberRunner, Cubli och Flying Machine Arena, ligger i framkant inom autonomt lärande och styrning. Publiken får höra vad som faktiskt löses inom forskningen idag, inte vad analytiker förutspår.
• D'Andrea är invald i National Academy of Engineering, upptagen i National Inventors Hall of Fame för Kiva-systemet och erkänd av Logistics Hall of Fame – han har formellt erkännande från kollegor inom både teknik, uppfinnande och industri, en kombination som är sällsynt bland teknikföreläsare.

Biografiska höjdpunkter

• Professor i dynamiska system och styrning, ETH Zürich; grundare av ETH:s institut för dynamiska system och styrning
• Medgrundare av Kiva Systems, som förvärvades av Amazon 2012 och nu verkar som Amazon Robotics, det autonoma leveranssystemet som utgör kärnan i Amazons globala lagerverksamhet
• Grundare och VD för Verity, ett företag som tillverkar autonoma inomhusdrönare som används på nästan 200 platser världen över, med kunder som IKEA, Maersk och UPS
• Vald medlem i National Academy of Engineering (2020); invald i National Inventors Hall of Fame (2022); invald i Logistics Hall of Fame (2024)
• IEEE Fellow; IEEE Robotics and Automation Award (2016); Engelberger Robotics Award (2015); Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (2001); namngiven i mer än 40 amerikanska patent
• Talare vid TED Global 2013 och TED 2016; TED- och forskningsvideor med tiotals miljoner visningar
• Konstverk inom nya medier ingår i de permanenta samlingarna på National Gallery of Canada och franska FRAC Centre; utställda på Venedigbiennalen

Biografi

De system som idag används i Amazons lager – mer än en miljon autonoma robotar i över 300 anläggningar – har sin kärnarkitektur direkt kopplad till Raffaello D'Andrea. Som medgrundare av Kiva Systems utformade D'Andrea navigationslogiken, algoritmerna för flottkoordination och de adaptiva styrsystemen som för första gången gjorde lagerautomatisering ekonomiskt genomförbar i kommersiell skala. När Amazon förvärvade Kiva 2012 bytte man namn på företaget till Amazon Robotics och gjorde det till den operativa grunden för sitt globala distributionsnätverk.

Det arbetet byggde på en forskningsbakgrund med verkliga konkurrensmässiga insatser. Innan Kiva var D'Andrea vid Cornell University, där han ledde Robot Soccer Team till fyra raka RoboCup-världsmästerskap – och använde den autonoma multiagenttävlingen som ett testområde för den typ av samordning och realtidsbeslutsfattande som storskaliga robotikimplementeringar kräver. Övergången från akademisk forskning till kommersiell implementering, och tillbaka till akademisk forskning, är det utmärkande mönstret i hans karriär.

Vid ETH Zürich, där han grundade Institutet för dynamiska system och styrning, leder D'Andrea forskning genom praktiska experimentplattformar – CyberRunner, Cubli, Flying Machine Arena, Distributed Flight Array – som utforskar de verkliga gränserna för autonomt lärande, inte dess teoretiska potential. År 2014 var han med och grundade Verity, vars autonoma drönarsystem för inomhusbruk nu är i drift på nästan 200 platser världen över och automatiserar lageruppföljning och insamling av driftsdata för kunder som IKEA, Maersk och UPS. Företaget tog in 43 miljoner dollar i en serie B-finansieringsrunda 2023 med Qualcomm Ventures bland investerarna.

D'Andrea är invald i National Academy of Engineering och har upptagits i både National Inventors Hall of Fame och Logistics Hall of Fame. Han åtnjuter formellt erkännande från kollegor inom teknik, uppfinnande och industri – en kombination som speglar en karriär byggd på att överbrygga klyftan mellan vad autonoma system kan göra i ett laboratorium och vad de kan upprätthålla i en industriell verksamhet.

Viktiga föreläsningsämnen

• Design av autonoma system och implementering i kommersiell skala
• AI, maskininlärning och fysisk intelligens
• Lagerautomatisering och supply chain-verksamhet
• Deep-tech-entreprenörskap och venture building
• Autonom flygning och drönarsystem
• Klyftan mellan robotforskning och praktisk tillämpning
• Framtiden för samarbete mellan människa och maskin inom fysiska verksamheter

Perfekt för

• COO:er, chefer för leveranskedjan och logistikledare som utvärderar eller skalar upp autonoma verksamheter
• Tekniska chefer och tekniska ledningsgrupper som fattar investeringsbeslut om robotik och AI-implementering
• Styrelser och ledningsgrupper som fastställer strategier för autonoma system
• Forum för ledare inom innovation och transformation med fokus på operativ teknik

Resultat för målgruppen

• Ett praktiskt ramverk för att skilja mellan autonoma system som skapar verkligt operativt värde och sådana som fastnar mellan proof of concept och implementering
• Konkret förståelse för de systemdesignförutsättningar som gör robotteknik tillförlitlig och ekonomiskt lönsam i industriell skala
• En inblick i hur Kiva Systems omformade lagerverksamheten – och vad den processen avslöjar om de verkliga kraven för storskalig autonom implementering
• En mer korrekt bild av vart AI och robotik är på väg, baserad på vad som redan fungerar i kommersiell skala snarare än på marknadsspekulationer
• Skärpta kriterier för att utvärdera partnerskap inom autonom teknik, leverantörers påståenden och investeringsprioriteringar