Raffaello D'Andrea

Por que razão as organizações trabalham com Raffaello D'Andrea

• Ele construiu do zero dois sistemas autónomos implementados comercialmente — a Kiva Systems, agora a arquitetura que alimenta mais de um milhão de unidades da Amazon Robotics em mais de 300 instalações, e a Verity, cujos drones autónomos de interior operam em quase 200 locais em todo o mundo. A maioria dos oradores de tecnologia observou outros a construir em grande escala; D'Andrea já o fez duas vezes.
• O seu relato sobre a lacuna entre a investigação académica e a implementação industrial não é especulativo. Passou de professor na Cornell a cofundador, a conselheiro técnico principal do corpo docente da ETH e, de novo, a fundador — assumindo responsabilidades práticas de engenharia em todas as fases. Essa trajetória oferece às organizações uma visão privilegiada e privilegiada sobre o que faz com que os sistemas autónomos falhem ou tenham sucesso na prática.
• A história da Kiva — uma aquisição de 775 milhões de dólares que se tornou a espinha dorsal operacional da maior empresa de comércio eletrónico do mundo — é um estudo de caso totalmente documentado e disponível ao público sobre a reformulação do modelo logístico de toda uma indústria em torno de sistemas autónomos. D'Andrea pode falar sobre esse caso a partir de dentro, como arquiteto do sistema central.
• A sua investigação em curso na ETH Zurich, através de plataformas como o CyberRunner, o Cubli e a Flying Machine Arena, situa-se na vanguarda da aprendizagem e controlo autónomos. O público fica a saber o que está realmente a ser resolvido na investigação atual, e não o que está a ser previsto pelos analistas.
• Eleito para a Academia Nacional de Engenharia, admitido no Hall da Fama dos Inventores Nacionais pelo sistema Kiva e reconhecido pelo Hall da Fama da Logística — D'Andrea detém reconhecimento formal por parte dos seus pares nas áreas da engenharia, invenção e indústria simultaneamente, uma combinação rara entre os oradores de tecnologia.

Destaques da biografia

• Professor de Sistemas Dinâmicos e Controlo, ETH Zurique; fundador do Instituto de Sistemas Dinâmicos e Controlo da ETH
• Co-fundador da Kiva Systems, adquirida pela Amazon em 2012 e agora a operar como Amazon Robotics, o sistema de execução autónoma no centro das operações globais de armazenamento da Amazon
• Fundador e CEO da Verity, empresa de drones autónomos para interiores implantados em quase 200 locais em todo o mundo, com clientes que incluem a IKEA, a Maersk e a UPS
• Membro eleito da Academia Nacional de Engenharia (2020); admitido no Hall da Fama Nacional dos Inventores (2022); admitido no Hall da Fama da Logística (2024)
• Membro do IEEE; Prémio de Robótica e Automação do IEEE (2016); Prémio Engelberger de Robótica (2015); Prémio Presidencial para Cientistas e Engenheiros em Início de Carreira (2001); nomeado em mais de 40 patentes nos EUA
• Orador no TED Global 2013 e no TED 2016; vídeos TED e de investigação com dezenas de milhões de visualizações
• Obras de arte em novos meios de comunicação integradas nas coleções permanentes da Galeria Nacional do Canadá e do FRAC Centre, em França; expostas na Bienal de Veneza

Biografia

Os sistemas que funcionam atualmente nos armazéns da Amazon — mais de um milhão de robôs autónomos em mais de 300 instalações — devem a sua arquitetura central diretamente a Raffaello D'Andrea. Como cofundador da Kiva Systems, D'Andrea concebeu a lógica de navegação, os algoritmos de coordenação da frota e os sistemas de controlo adaptativo que tornaram a automatização de armazéns economicamente viável à escala comercial pela primeira vez. Quando a Amazon adquiriu a Kiva em 2012, renomeou a empresa como Amazon Robotics e tornou-a a base operacional da sua rede global de distribuição.

Esse trabalho assentou num historial de investigação com verdadeiros desafios competitivos. Antes da Kiva, D'Andrea esteve na Universidade de Cornell, onde liderou a equipa de futebol robótico a quatro campeonatos mundiais consecutivos da RoboCup — utilizando a competição autónoma entre múltiplos agentes como campo de testes para os tipos de coordenação e tomada de decisões em tempo real que as implementações de robótica em grande escala exigem. A transição da investigação académica para a implementação comercial, e de volta à investigação académica, é o padrão definidor da sua carreira.

Na ETH Zurich, onde fundou o Instituto de Sistemas Dinâmicos e Controlo, D'Andrea lidera a investigação através de plataformas experimentais práticas — CyberRunner, Cubli, Flying Machine Arena, Distributed Flight Array — que exploram os limites reais da aprendizagem autónoma, e não a sua promessa teórica. Em 2014, cofundou a Verity, cujos sistemas autónomos de drones de interior operam agora em quase 200 locais em todo o mundo, automatizando o rastreio de inventário e a recolha de dados operacionais para clientes como a IKEA, a Maersk e a UPS. A empresa angariou 43 milhões de dólares na Série B em 2023, tendo a Qualcomm Ventures entre os investidores.

Eleito para a Academia Nacional de Engenharia e admitido tanto no National Inventors Hall of Fame como no Logistics Hall of Fame, D'Andrea goza de reconhecimento formal por parte dos seus pares nas áreas da engenharia, invenção e indústria — uma combinação que reflete uma carreira construída com o objetivo de colmatar a distância entre o que os sistemas autónomos podem fazer num laboratório e o que conseguem sustentar numa operação industrial.

Principais temas de palestras

• Conceção de sistemas autónomos e implementação à escala comercial
• IA, aprendizagem automática e inteligência física
• Automatização de armazéns e operações da cadeia de abastecimento
• Empreendedorismo em tecnologia de ponta e criação de empreendimentos
• Voo autónomo e sistemas de drones
• A lacuna entre a investigação em robótica e a aplicação no mundo real
• O futuro da colaboração homem-máquina em operações físicas

Ideal para

• Diretores de Operações (COOs), responsáveis pela cadeia de abastecimento e líderes de logística que estejam a avaliar ou a expandir operações autónomas
• Diretores de tecnologia e equipas de liderança tecnológica que tomam decisões de investimento na implementação de robótica e IA
• Conselhos de administração e comissões executivas que definem a estratégia de sistemas autónomos
• Fóruns de liderança em inovação e transformação focados em tecnologia operacional

Resultados para o público

• Um quadro prático para distinguir os sistemas autónomos que criam valor operacional genuíno daqueles que ficam estagnados entre a prova de conceito e a implementação
• Compreensão concreta das condições de conceção de sistemas que tornam a robótica fiável e economicamente viável à escala industrial
• Um relato privilegiado de como a Kiva Systems redesenhou as operações de armazém — e o que esse processo revela sobre os requisitos reais da implementação autónoma em grande escala
• Uma visão mais precisa do rumo que a IA e a robótica estão a tomar, baseada no que já funciona à escala comercial, em vez de em especulações de mercado
• Critérios mais rigorosos para avaliar parcerias em tecnologia autónoma, alegações de fornecedores e prioridades de investimento