Toju Duke

Pourquoi les entreprises font appel à Toju Duke

• Dix ans passés chez Google, dont trois à diriger des programmes d’IA responsable au sein d’équipes de produit et de recherche travaillant sur des modèles à grande échelle. Le cadre qu’elle enseigne est celui qu’elle a elle-même mis en œuvre.
• Un cadre structuré et publié sur l’IA responsable, couvrant l’équité, la transparence, la sécurité, la confidentialité et la robustesse tout au long du cycle de vie complet de l’apprentissage automatique, mis à la disposition des équipes de direction en tant que référence commune.
• Une crédibilité auprès des décideurs qui se posent réellement la question suivante : comment déployer l’IA rapidement sans s’exposer à des risques réglementaires, de réputation ou liés aux droits de l’homme ?
• Indépendante de toute plateforme ou de tout fournisseur de modèles. N’ayant aucun produit à vendre, ses conseils en matière de gouvernance et de déploiement ne répondent qu’aux besoins de l’organisation qui les sollicite.

Points forts de sa biographie

• Auteure de *Building Responsible AI Algorithms* (Apress, 2023), un cadre structuré pour l’équité, la transparence, la sécurité, la confidentialité et la robustesse tout au long du cycle de vie de l’apprentissage automatique.
• Co-auteure, avec le professeur Paolo Giudici, de *Responsible AI in Practice* (Apress/Springer Nature).
• Dix ans chez Google. Les trois dernières années en tant que responsable du programme « Responsible AI », travaillant avec les équipes produit et recherche sur des modèles à grande échelle.
• Fondatrice et PDG de Diverse AI, une organisation d’intérêt communautaire qui gère des programmes d’éducation et de recherche destinés aux groupes sous-représentés dans le domaine de l’IA, notamment un projet visant à constituer un ensemble de données documentant les cultures des communautés n’ayant pas accès à Internet.
• Intervient régulièrement dans les médias, notamment sur BBC One Sunday Morning Live, Sky News, Al Jazeera, CGTN America, El País, La Vanguardia et Sifted.

Biographie

La plupart des organisations disposent désormais d’une politique en matière d’IA. Très peu possèdent les mécanismes opérationnels nécessaires pour la mettre en œuvre. Toju Duke a consacré les trois dernières années de ses dix années de carrière chez Google à mettre en place précisément ces mécanismes, en tant que responsable du programme « IA responsable », travaillant avec les équipes produit et recherche sur des modèles à grande échelle.

Ce travail a donné naissance à l’ouvrage *Building Responsible AI Algorithms*, publié par Apress en 2023. Ce livre sort l’IA responsable du cadre des documents de principes pour l’intégrer au cycle de vie de l’apprentissage automatique : comment définir un problème, auditer les données, évaluer l’équité, documenter un modèle et décider de sa mise en production. Un deuxième volume, *Responsible AI in Practice*, coécrit avec le professeur Paolo Giudici, étend ce cadre à la réglementation, aux taxonomies des risques et à leur évaluation.

Elle conseille les conseils d’administration et les équipes de direction sur la gouvernance, la préparation à l’IA et son déploiement, et siège au comité de programme de la conférence AAAI/ACM sur l’IA, l’éthique et la société. Par le biais de Diverse AI, l’organisation d’intérêt général qu’elle a fondée, elle dirige des programmes d’éducation et de recherche destinés aux groupes sous-représentés dans ce domaine, notamment un projet visant à constituer un ensemble de données documentant les cultures des communautés laissées pour compte par Internet. La gouvernance et l’inclusion sont une et la même question vue sous deux angles différents du modèle.

Elle intervient et écrit pour des médias de référence, notamment BBC One Sunday Morning Live, Sky News, Al Jazeera, CGTN America, El País, La Vanguardia et Sifted. Pour un conseil d’administration chargé de déterminer comment gouverner un programme d’IA qu’il ne comprend pas entièrement, elle apporte une combinaison rare : une expérience pratique au sein d’une équipe travaillant sur des modèles de pointe et un cadre théorique publié autour duquel structurer la réflexion.

Principaux thèmes d’intervention

• Cadres et gouvernance de l’IA responsable
• Éthique et responsabilité en matière d’IA
• Risques et surveillance liés à l’IA générative
• Réglementation et politiques en matière d’IA
• Équité, biais et inclusion dans les systèmes d’IA
• Diversité des talents et de la conception en matière d’IA
• Mise en œuvre des principes de l’IA tout au long du cycle de vie de l’apprentissage automatique

Idéal pour

• Les conseils d’administration et comités de direction chargés de mettre en place ou de piloter des programmes d’IA
• Les responsables de l’IA, directeurs techniques, directeurs informatiques et responsables des données chargés de mettre en place des modèles opérationnels d’IA responsable
• Les responsables des risques, de l’audit, des affaires juridiques et de la conformité chargés de traduire la réglementation en matière d’IA en mesures de contrôle
• Les responsables de la diversité, de l’équité et de l’inclusion (DEI) et les responsables des ressources humaines qui œuvrent pour l’inclusion au sein d’organisations techniques

Résultats attendus pour les participants

• Un vocabulaire opérationnel pour une IA responsable, fondé sur un cadre publié plutôt que sur le discours marketing des fournisseurs.
• Une vision claire de la place qu’occupent réellement les risques liés à l’IA dans le cycle de vie de l’apprentissage automatique, de la définition du problème jusqu’au déploiement.
• Un modèle de référence permettant de traduire les principes de l’IA en processus de révision, en documentation et en structures de responsabilité.
• Une compréhension plus précise de la manière dont la réglementation, l’équité et les considérations relatives aux droits de l’homme s’articulent pour les organisations déployant des modèles à grande échelle.