Toju Duke
Beslut om AI fattas numera på styrelsenivå, och de flesta styrelser fattar dessa beslut utan någon välgrundad process. Juridiska avdelningar påpekar riskerna, teknikavdelningarna lanserar modeller, och ingen tar ansvar för frågan om systemet överhuvudtaget borde ha byggts. Det är i klyftan mellan AI-ambitionerna och de kontrollmekanismer som krävs för att styra dem som skadorna på företagets anseende och de regulatoriska konsekvenserna ackumuleras.
Toju Duke är tidigare programansvarig för Googles program för ansvarsfull AI och författare till boken *Building Responsible AI Algorithms*. Han hjälper organisationer att omsätta AI-principer i praktiska styrningsåtgärder.
Full Profile
Varför organisationer samarbetar med Toju Duke
- Tio år hos Google, varav tre år med att leda program för ansvarsfull AI inom produkt- och forskningsteam som arbetar med storskaliga modeller. Det ramverk hon undervisar i är detsamma som hon själv ledde.
- Ett publicerat, strukturerat ramverk för ansvarsfull AI som täcker rättvisa, transparens, säkerhet, integritet och robusthet genom hela maskininlärningens livscykel, tillgängligt för ledningsgrupper som en gemensam referenspunkt.
- Operatörernas trovärdighet i de frågeforum som faktiskt ställer frågan: hur implementerar vi AI i snabb takt utan att utsätta oss för risker kopplade till reglering, anseende eller mänskliga rättigheter?
- Oberoende av plattform eller modellleverantör. Eftersom hon inte har någon produkt att sälja är hennes råd om styrning och implementering endast riktade till den organisation som anlitar henne.
Höjdpunkter i biografin
- Författare till *Building Responsible AI Algorithms* (Apress, 2023), ett strukturerat ramverk för rättvisa, transparens, säkerhet, integritet och robusthet genom hela maskininlärningens livscykel.
- Medförfattare tillsammans med professor Paolo Giudici till ”Responsible AI in Practice” (Apress/Springer Nature).
- Tio år på Google. De sista tre åren som programansvarig för ansvarsfull AI, där hon arbetade tvärfunktionellt med produkt- och forskningsteam kring storskaliga modeller.
- Grundare och VD för Diverse AI, en samhällsnyttig organisation som driver utbildnings- och forskningsprogram för grupper som är underrepresenterade inom AI, däribland ett projekt för att bygga upp en dataset som dokumenterar kulturerna hos samhällen utan tillgång till internet.
- Medverkar i media, bland annat i BBC One Sunday Morning Live, Sky News, Al Jazeera, CGTN America, El País, La Vanguardia och Sifted.
Biografi
De flesta organisationer har numera en AI-policy. Mycket få har de operativa mekanismerna för att förverkliga den. Toju Duke tillbringade de sista tre åren av sin tioåriga karriär på Google med att bygga upp just dessa mekanismer, som programansvarig för ansvarsfull AI och arbetade tvärs över produkt- och forskningsteam med storskaliga modeller.
Det arbetet resulterade i boken *Building Responsible AI Algorithms*, utgiven av Apress 2023. Boken lyfter fram ansvarsfull AI ur principdokumenten och in i maskininlärningens livscykel: hur man definierar ett problem, granskar data, utvärderar rättvisa, dokumenterar en modell och beslutar om den ska lanseras. En andra volym, *Responsible AI in Practice*, skriven tillsammans med professor Paolo Giudici, utvidgar ramverket till att omfatta reglering, risktaxonomier och bedömning.
Hon ger råd till styrelser och ledningsgrupper om styrning, AI-beredskap och implementering, och sitter i programkommittén för AAAI/ACM-konferensen om AI, etik och samhälle. Genom Diverse AI, den allmännyttiga organisation som hon grundade, driver hon utbildnings- och forskningsprogram för grupper som är underrepresenterade inom området, däribland ett projekt för att bygga upp en dataset som dokumenterar kulturerna hos de samhällen som internet har lämnat utanför. Styrning och inkludering är samma fråga sedd från modellens två sidor.
Hon medverkar och skriver för seriösa medier, däribland BBC One Sunday Morning Live, Sky News, Al Jazeera, CGTN America, El País, La Vanguardia och Sifted. För en styrelse som överväger hur man ska styra ett AI-program som den inte helt förstår, bidrar hon med den sällsynta kombinationen av praktisk erfarenhet från ett team som arbetar med banbrytande modeller och ett publicerat ramverk som kan strukturera diskussionen.
Viktiga föreläsningsämnen
- Ramverk för ansvarsfull AI och styrning
- AI-etik och ansvarsskyldighet
- Risker och tillsyn av generativ AI
- AI-reglering och -politik
- Rättvisa, partiskhet och inkludering i AI-system
- Mångfald bland AI-talanger och i AI-design
- Implementering av AI-principer genom hela maskininlärningens livscykel
Perfekt för
- Styrelser och ledningsgrupper som beställer eller styr AI-program
- AI-chefer, CTO:er, CIO:er och datachefer som utvecklar verksamhetsmodeller för ansvarsfull AI
- Chefer inom riskhantering, revision, juridik och regelefterlevnad som omsätter AI-reglering i kontrollrutiner
- DEI- och personalchefer som arbetar med inkludering i tekniska organisationer
Resultat för målgruppen
- Ett arbetsordförråd för ansvarsfull AI som bygger på ett publicerat ramverk snarare än leverantörers marknadsföring.
- En överblick över var AI-riskerna faktiskt ligger i maskininlärningens livscykel, från problemdefinition till implementering.
- En referensmodell för att omsätta AI-principer i granskningsprocesser, dokumentation och ansvarsstrukturer.
- En tydligare förståelse för hur reglering, rättvisa och människorättsaspekter samverkar för organisationer som implementerar storskaliga modeller.