Sina Kahen
A maioria das organizações já realizou projetos-piloto de IA. Muito poucas conseguiram traduzi-los em desempenho operacional. A lacuna já não reside na capacidade técnica; reside na estratégia, na governação, nas decisões de aquisição e na preparação das pessoas que têm de utilizar os sistemas diariamente.
Sina Kahen é estratega de IA, autora e docente da Imperial Business School, ajudando as organizações a transformar a IA generativa de projetos-piloto numa verdadeira vantagem operacional.
Full Profile
Por que razão as organizações trabalham com Sina Kahen
- Ele lançou um produto tecnológico complexo e sujeito a regulamentação num mercado cético. A comercialização do Celito, publicamente considerado o primeiro robô ortopédico do Reino Unido, confere-lhe uma credibilidade prática que muito poucos oradores na área da IA possuem.
- Atualmente, dirige uma empresa de IA generativa. A VAICE, da qual é cofundador e CEO, desenvolve software para a produtividade no local de trabalho, o que significa que as suas opiniões sobre a IA empresarial resultam de decisões práticas de desenvolvimento, e não de meros comentários.
- O seu livro «The Promised Land of AI» oferece aos líderes um manual estratégico prático para a adoção da IA, estruturado em torno da identificação de casos de utilização, da preparação dos dados e da questão «desenvolver, comprar ou estabelecer parcerias» — uma questão em que a maioria dos conselhos de administração hesita.
- Ele leciona estratégia de IA na Imperial College Business School, pelo que o material é testado junto de turmas de MBA e executivos seniores a cada semestre, não sendo elaborado apenas para o palco.
- Ele apresenta uma linguagem prática para abordar a ética, a filosofia e o julgamento humano na IA, baseando-se no seu trabalho filosófico publicado, sem cair na abstração que deixa uma equipa operacional sem nada para fazer na segunda-feira.
Destaques da biografia
- MBA, Imperial College Business School; licenciatura em Ciências Biomédicas
- Convidado para dar palestras sobre IA, cuidados de saúde e inovação empresarial, Imperial College Business School
- Cofundador e CEO da VAICE, empresa que desenvolve software de IA generativa para a produtividade no local de trabalho
- Ex-gestor de inovação empresarial na DeSoutter Medical; liderou a comercialização do Celito, publicamente descrito como o primeiro robô ortopédico do Reino Unido
- Autor de «The Promised Land of AI: A Practical Guide to AI for Business» e «Brief Insights on Medical Robotics»
- Entre os seus compromissos e clientes contam-se a Google, a Amazon, a BBC, a O2, a Shell, o Imperial College, a InterSystems, a Juniper Networks, a Ipsen Pharma e a Novateur Ventures
Biografia
O Celito foi o primeiro robô ortopédico do Reino Unido. Sina Kahen, na altura Gestora de Negócios de Inovação na DeSoutter Medical, foi a responsável por levá-lo da fase de comercialização até às salas de operações. Esse trabalho — levar uma tecnologia regulamentada e de alto risco, desde o conceito até às mãos dos cirurgiões — é a experiência que ele agora aplica a um problema diferente: a adoção da IA generativa pelas empresas.
O veículo atual para esse trabalho é a VAICE, uma empresa que ele cofundou e dirige como CEO, desenvolvendo software de IA generativa para a produtividade no local de trabalho. A isso juntam-se o seu livro «The Promised Land of AI: A Practical Guide to AI for Business», um cargo de professor convidado na Imperial College Business School e colaborações com organizações como a Google, a Amazon, a BBC, a O2, a Shell, a InterSystems e a Ipsen Pharma.
O fio condutor de tudo isto é de natureza operacional. A maioria das empresas já provou que a IA pode fazer algo útil. As questões mais difíceis, que os compradores estão agora prontos para enfrentar, dizem respeito à estratégia: quais os casos de utilização que realmente se multiplicam, se se deve desenvolver, comprar ou estabelecer parcerias, como preparar os dados e as pessoas, e como gerir decisões que não podem ser totalmente explicadas. Kahen tem formação em Ciências Biomédicas e possui um MBA pelo Imperial, o que explica, em parte, por que a sua abordagem a estas questões se assemelha mais à medicina do que ao marketing: rigorosa no que diz respeito às evidências, direta quanto ao que ainda não se sabe.
É também autor de vários livros sobre filosofia judaica, e esse interesse manifesta-se no seu trabalho com IA como uma recusa em deixar que as questões humanas e éticas fiquem à margem da prática operacional. Os conselhos de administração não precisam de mais uma política de ética em IA. Precisam de uma forma de tomar decisões defensáveis em matéria de IA no âmbito da sua governação existente e de envolver a sua força de trabalho nesse processo. É esse o território que Kahen ocupa.
Principais temas das palestras
- Estratégia de IA generativa para empresas
- Adoção da IA e desempenho operacional
- IA nos cuidados de saúde e nas ciências da vida
- IA responsável e governação da IA
- Decisões sobre «construir, comprar ou estabelecer parcerias» no aprovisionamento de IA
- Inovação e intraempreendedorismo no seio de grandes organizações
- Filosofia, ética e o lado humano da IA
Ideal para
- Conselhos de administração e comissões executivas encarregadas de definir a estratégia de IA a nível empresarial
- CIOs, CTOs, diretores de dados e diretores de IA que transformam projetos-piloto em sistemas operacionais
- Líderes dos setores da saúde e das ciências da vida que lidam com IA, robótica e inovação regulamentada
- Responsáveis pela inovação e líderes de transformação que estão a estruturar portfólios de IA em todas as unidades de negócio
Resultados para o público
- Um quadro de trabalho para fazer passar a IA da fase piloto para um desempenho operacional mensurável
- Uma visão mais clara sobre quando desenvolver, adquirir ou estabelecer parcerias para obter capacidades de IA
- Perguntas mais precisas a colocar às equipas internas e aos fornecedores externos sobre a preparação dos dados, a governação e a seleção de casos de utilização
- Uma posição prática sobre a ética da IA que se sustente nas decisões operacionais reais, e não apenas em apresentações de slides
- Linguagem e pontos de referência que os líderes seniores podem utilizar para mobilizar o resto da organização
Talks
Uma palestra dirigida aos quadros de direção sobre as medidas estratégicas necessárias para transformar experiências com IA generativa em resultados empresariais.
Pontos-chave:
- Um método de identificação de casos de utilização que seleciona projetos de IA com valor acumulado
- Uma perspetiva prática sobre a decisão de desenvolver, adquirir ou estabelecer parcerias para a capacidade de IA
- As condições prévias em termos de dados, talento e governação que distinguem os projetos-piloto estagnados dos sistemas operacionais
Uma palestra sobre como a IA e a robótica estão a transformar os fluxos de trabalho clínicos, a descoberta de medicamentos e os cuidados prestados aos doentes, com base no seu trabalho de comercialização do primeiro robô ortopédico do Reino Unido.
Pontos-chave:
- Onde a IA está a mudar verdadeiramente a economia dos cuidados de saúde, para além do ciclo noticioso
- O que os setores regulamentados podem ensinar a todos os setores sobre a implementação responsável da IA
- Como tomar decisões de adoção em ambientes onde o custo do erro é elevado
Uma palestra sobre as questões humanas e filosóficas que os líderes não podem delegar às equipas de tecnologia.
Pontos-chave:
- Uma definição prática de «IA centrada no ser humano» que se traduz em produtos e políticas
- Como conceber sistemas de IA que reforcem, em vez de enfraquecerem, o discernimento e o significado no trabalho
- Uma posição defensável em matéria de ética que se insere na governação operacional, e não apenas a acompanhar esta
Uma palestra sobre a estrutura ética de que as organizações necessitam à medida que a IA passa a estar envolvida nas decisões fundamentais.
Pontos-chave:
- As questões éticas que os conselhos de administração devem resolver antes de expandir a IA, e não depois
- Como traduzir os princípios em processos de revisão, critérios de seleção e linhas de responsabilização
- Os riscos de tratar a ética da IA como uma questão de comunicação, em vez de uma questão de governação