Miguel Luengo-Oroz
La mayoría de los consejos de administración cuentan hoy en día con una política sobre IA. Sin embargo, muy pocos tienen una respuesta convincente sobre qué es lo que realmente regula dicha política cuando los modelos se implementan en las operaciones, los productos y las decisiones que afectan al personal. La cuestión más difícil es cómo mantener el impulso de los objetivos en materia de IA sin perder la confianza del público, la posición ante los organismos reguladores ni la credibilidad interna cuando se produzca el primer fallo grave.
Miguel Luengo-Oroz es científico, empresario y antiguo primer científico jefe de datos de las Naciones Unidas, y ayuda a las organizaciones a desarrollar sistemas de inteligencia artificial que superen el escrutinio ético, normativo y operativo.
Full Profile
Por qué las organizaciones colaboran con Miguel Luengo-Oroz
- Ocupó el cargo inaugural de director científico de datos en las Naciones Unidas durante seis años, aplicando la IA a la prevención de conflictos, la respuesta a las crisis de refugiados, las epidemias y los derechos humanos. Se trata de una perspectiva que ningún consultor ni académico puede igualar por sí solo.
- Dirige Spotlab, una empresa de IA dedicada al diagnóstico clínico. Sus comentarios sobre los riesgos de la IA se basan en sistemas de producción reales, no en una gobernanza teórica.
- Ha publicado más de 100 artículos en medios como *Nature* y *MIT Technology Review*, y ha asesorado a gobiernos de Europa y Estados Unidos, incluida la Alianza Global sobre IA.
- Inventó MalariaSpot, un juego de colaboración colectiva que convirtió a miles de ciudadanos en colaboradores en el diagnóstico. Domina tanto la doctrina de la ética de la IA como la realidad de cómo se desarrolla el trabajo cuando los seres humanos y la IA lo comparten.
Aspectos destacados de su trayectoria
- Primer científico jefe de datos de las Naciones Unidas, UN Global Pulse, Oficina Ejecutiva del Secretario General, de 2016 a 2022.
- Fundador y director ejecutivo de Spotlab, una plataforma de IA para la investigación clínica y el diagnóstico universal.
- Profesor de la Universidad Politécnica de Madrid; doctor (premio especial) por la misma institución; máster adicional por la EHESS y la École Normale Supérieure de París.
- Líder de la Fundación Obama (Europa 2023), miembro de Ashoka, MIT Technology Review TR35, miembro de la Royal Society of Arts, Premio de la UE a la Investigación y la Innovación Responsables.
- Más de 100 artículos científicos, informes de políticas y artículos de opinión; ha aparecido en *Nature*, *MIT Technology Review*, *The Guardian* y *The New York Times*.
- Creador de MalariaSpot.org, un videojuego de colaboración colectiva para el diagnóstico de la malaria.
Biografía
Las Naciones Unidas crearon su primer puesto de científico jefe de datos en 2016, y Miguel Luengo-Oroz lo ocupó durante seis años. Su misión consistía en aplicar la IA y la ciencia de datos a problemas que no admiten errores: respuesta a epidemias, movimientos de refugiados, detección del discurso de odio, prevención de conflictos y cambio climático. Esa experiencia forjó una filosofía de trabajo según la cual la IA responsable no es una mera declaración de valores, sino una disciplina operativa.
En la actualidad dirige Spotlab, una plataforma de IA para la investigación clínica y el diagnóstico, basada en teléfonos inteligentes, modelos de IA e impresión 3D, con el objetivo de ofrecer diagnósticos de calidad para enfermedades que, en gran medida, están ausentes de la economía de la salud digital. También es profesor en la Universidad Politécnica de Madrid, donde su investigación abarca la IA generativa, la inteligencia colectiva y la biología de sistemas.
Su análisis se basa en más de 100 publicaciones en revistas como *Nature*, *MIT Technology Review*, *The Guardian* y *The New York Times*, así como en su labor de asesoramiento a gobiernos de Europa y Estados Unidos y a la Alianza Global sobre IA. Entre los reconocimientos que ha recibido se encuentran el programa «Leaders» de la Fundación Obama, una beca de Ashoka, el premio MIT TR35, el Premio de la UE a la Investigación y la Innovación Responsables y una beca de la Royal Society of Arts.
Para los altos directivos, el valor reside en la combinación: alguien que ha establecido políticas de IA en la institución pública más supervisada del mundo y que, en la actualidad, comercializa productos de IA en entornos médicos regulados. Habla sobre los riesgos y las oportunidades de la IA con los detalles propios de alguien que se dedica a ello en la práctica.
Temas clave de sus ponencias
- IA responsable y ética
- Gobernanza de la IA y tecnología de interés público
- IA en la asistencia sanitaria y el diagnóstico
- IA para el desarrollo sostenible y la respuesta humanitaria
- IA generativa: aplicaciones, riesgos y límites
- El futuro de la política y la regulación de la IA
- La ciencia de datos en las instituciones multilaterales
Ideal para
- Consejos de administración y comités ejecutivos que definen la gobernanza de la IA y la estrategia de gestión de riesgos
- Directores de Tecnología (CTO), directores de datos (CDO) y directores de IA (CAO) que ponen en práctica una IA responsable
- Líderes del sector sanitario, de las ciencias de la vida y farmacéutico que implementan la IA clínica
- Equipos directivos del sector público, de organizaciones multilaterales y de ONG que utilizan la IA en políticas y operaciones
Resultados para los participantes
- Una visión clara de dónde se sitúan realmente los riesgos de la IA en su implementación, más allá de las declaraciones de principios
- Ejemplos concretos de aplicación de la IA a problemas de gran calado dentro de la ONU y en entornos clínicos
- Un marco operativo para distinguir entre la IA responsable como disciplina y la IA responsable como estrategia de marca
- Preguntas más precisas que plantear a los programas internos de IA, a los proveedores y a los reguladores
- Una perspectiva realista sobre lo que la IA generativa supondrá para las organizaciones en los próximos dos o tres años
Charlas
Un análisis realista de los ámbitos en los que la IA está dando resultados, aquellos en los que está fallando y lo que los líderes deberían seguir de cerca a partir de ahora.
Puntos clave:
- En qué ámbitos la IA está pasando de la fase piloto a la realidad operativa, y en cuáles no
- Las categorías de riesgo de la IA que los consejos de administración suelen subestimar
- Lo que la próxima fase de la regulación de la IA exigirá a las organizaciones
La IA responsable desde la perspectiva de la ONU: los principios y lo que se necesita para ponerlos en práctica.
Puntos clave:
- Por qué la IA responsable es una disciplina de implementación, y no una declaración de valores
- Lecciones extraídas de la aplicación de la IA a los refugiados, las epidemias, el discurso del odio y los derechos humanos
- Cómo integrar la ética de la IA en las decisiones sobre productos y políticas que se llevan a la práctica
El estado actual de la IA clínica y diagnóstica, a partir de la experiencia de Spotlab en entornos médicos regulados.
Puntos clave:
- Ámbitos en los que la IA está subsanando carencias reales en el diagnóstico, especialmente fuera de los sistemas de países con altos ingresos
- Los retos de integración, normativos y de confianza que determinan si la IA clínica se generaliza
- Lo que los responsables del sector sanitario deben esperar de los proveedores de IA en los próximos tres años