Yonah Welker

Varför organisationer samarbetar med Yonah Welker

• Direktkontakt med den europeiska politiska apparaten som utformar reglerna för AI, genom bidrag till arbetsgrupper för EU:s uppförandekod för AI, GD CNECT:s arbete med digital och kritisk infrastruktur samt EU:s IKT- och standardiseringsprogram.
• Publicerad, citerbar expertis om hur AI-system hanterar funktionsnedsättning, neurodiversitet och andra utsatta grupper, med ramverk och en MOOC som katalogiserats av OECD.AI – en specialisering som få styrningsrådgivare kan mäta sig med.
• Institutionsöverskridande kunskaper om styrningsprocesser inom OECD, FN, UNESCO och WHO, vilket är användbart för organisationer vars AI-strategi nu måste förhålla sig till flera överlappande ramverk samtidigt.
• Praktisk förståelse för hur styrning tillämpas på AI vid fysisk och offentlig användning, inklusive robotik och hjälpmedel, där efterlevnadskraven enligt EU:s AI-lag och nya harmoniserade standarder är minst fastställda.
• En bro mellan praktik och politik snarare än en ren akademiker, med praktiska roller som utvärderare och rapportör inom EU:s Horizon- och EIT/EIC-program – vilket är just den kompetens som de flesta styrelser och ansvariga för regelefterlevnad nu behöver.

Höjdpunkter i biografin

• AI-expert listad i OECD.AI:s community-katalog; gästföreläsare och utvärderare knuten till samarbetsprojekt vid MIT samt bidragsgivare till OECD.AI:s blogg Wonk.
• Medverkande i EU:s uppförandekod för AI (arbetsgrupperna 2 och 3), DG CNECT:s program för digital och kritisk infrastruktur samt EU:s standardiseringsarbete inom IKT.
• Har bidragit till processer inom OECD (G7:s Hiroshima AI-process), FN (ITU och IGF), UNESCO, NIST (ramverk för riskhantering) och Vita husets PCAST-processer.
• Huvudförfattare och samordnare för den kommande UNESCO/FN-rapporten om AI-vetenskap samt medförfattare till MIT:s AI Safety Repository.
• Bedömare, rapportör och kvalitetsansvarig inom EU:s program Horizon, StandICT samt EIT:s program för hälsa, deeptech och kreativitet; medlem i EDPB:s expertgrupp för integritetsfrågor rörande inbyggd AI.
• Tidigare kurator för Global AI Summit och rådgivare till en nationell data- och AI-myndighet i EMEA-regionen; talare vid AI Action Summit (Paris/Sorbonne), Sciences Po, Tekniska universitetet i München, AI Safety Korea och Delphi Economic Forum; jurymedlem och sakkunniggranskare för MIT Global Competition, NeurIPS och IEEE-tidskrifter.

Biografi

EU:s AI-lag, OECD:s ramverk, UNESCO:s etiska rekommendation och G7:s Hiroshima-process reglerar nu samma operativa beslut, och de stämmer inte helt överens. Det är få som arbetar inifrån flera av dessa processer samtidigt, snarare än att betrakta dem utifrån.

Welker är en av dem. Han har bidragit till arbetsgrupperna för EU:s uppförandekod för AI och till GD CNECT:s arbete med kritisk infrastruktur. Han ingår i EDPB:s expertgrupp som granskar integritetsfrågor kring inbyggd AI och är huvudförfattare och samordnare för den kommande UNESCO/FN-rapporten om AI-vetenskap. Hans synpunkter har även bidragit till processer inom NIST och Vita husets PCAST, och han har fungerat som rådgivare åt en nationell data- och AI-myndighet i EMEA-regionen parallellt med sitt arbete för EU-kommissionen.

Hans särskilda infallsvinkel är ett perspektiv som få styrningsspecialister delar. Hans arbete fokuserar på hur AI-system behandlar utvalda grupper: personer med funktionsnedsättning, användare med neurodivergens och andra där en algoritm i det tysta kan bevilja eller neka åtkomst. Denna fråga rör sig nu in i robotik, hjälpmedelssystem och AI som agerar i det offentliga rummet, där regelverken är som svagast. Den funktionshinderinriktade AI-MOOC som finns katalogiserad i OECD.AI:s verktygsarkiv är ett konkret exempel på detta.

För ledande befattningshavare är värdet operativt. Han kan redogöra för vad en granskning enligt EU:s AI-lag faktiskt kommer att undersöka, och hur ett hållbart tillgänglighetspåstående ser ut i ett system som redan är i drift. Han kan också visa hur OECD:s, FN:s och EU:s regelverk hänger samman med ett beslut som en chefsjurist eller riskkommitté står inför nästa kvartal.

Viktiga föreläsningsämnen

• AI-styrning och EU:s AI-lag
• Algoritmisk ansvarsskyldighet och AI-granskning
• Funktionshinderfokuserad AI-politik och tillgänglighet
• Neurodiversitet och inkluderande AI-design
• Suverän AI och kritisk digital infrastruktur
• AI-säkerhet och ansvarsfull användning
• AI inom den offentliga sektorn och medborgarinriktade system

Perfekt för

• Chefsjurister, compliance-chefer och teknikchefer som förbereder sig inför tillämpningen av EU:s AI-lag
• Chefer för AI, ansvariga för ansvarsfull AI och kommittéer för digital etik
• Offentlig sektor och mellanstatliga organ som utformar AI-policy
• Styrelser som granskar AI-risker ur perspektiv som tillgänglighet, partiskhet och allmänhetens förtroende

Resultat för målgruppen

• En tydligare bild av hur EU:s AI-lag, OECD:s ramverk och FN:s/UNESCO:s instrument hänger ihop för deras organisation
• Konkreta frågor att ställa till leverantörer, interna team och revisionskommittéer om algoritmisk ansvarsskyldighet
• En arbetsdefinition av hur skyldigheter avseende funktionshinderfokuserad AI och tillgänglighet ser ut i praktiken
• En skarpare känsla för var reputations- och regleringsriskerna är mest koncentrerade i nuvarande AI-implementeringar
• En bild av vart den europeiska AI-politiken är på väg härnäst, hämtad från de arbetsgrupper som utformar den