Jerry Kaplan
Vorstände werden aufgefordert, weitreichende Entscheidungen in Bezug auf generative KI zu treffen, ohne ein klares Bild davon zu haben, was die Technologie tatsächlich leisten kann, was nicht und welche Auswirkungen ihr Einsatz auf die Belegschaft haben wird. Die meisten Präsentationen für Führungskräfte verfallen entweder in Hype oder in Panikmache. Führungskräfte brauchen einen nüchternen technischen Berater, der Marketing von den technischen Mechanismen unterscheiden und ihnen sagen kann, welche Entscheidungen jetzt wichtig sind.
Jerry Kaplan ist Dozent an der Stanford University, hat vier Unternehmen im Silicon Valley gegründet und ist Autor bei Oxford University Press. Er unterstützt Führungskräfte dabei, künstliche Intelligenz als geschäftliches und politisches Thema zu betrachten und nicht als bloße Produkteinführung.
Full Profile
Warum Unternehmen mit Jerry Kaplan zusammenarbeiten
- Er hat die Technologie entwickelt, die er heute lehrt. Zwei seiner vier Start-ups gingen an die Börse, sein Team bei der GO Corporation entwickelte das erste kommerzielle Betriebssystem für Tablets, und er war Mitbegründer der ersten Internetauktionsseite – fünf Monate vor eBay.
- Er lehrt an der Stanford University die sozialen und wirtschaftlichen Auswirkungen von KI und verfasst die Einführungswerke bei Oxford University Press, auf die politische Entscheidungsträger und Vorstände tatsächlich Bezug nehmen. Diese Werke schaffen den Spagat zwischen technischer Tiefe und für Entscheidungsträger verständlicher Klarheit.
- Seine Darstellung der Auswirkungen der KI auf den Arbeitsmarkt in „Humans Need Not Apply“ wurde von The Economist als eines der zehn besten Wissenschafts- und Technologiebücher des Jahres 2015 ausgewählt – lange bevor generative KI diese Frage dringlich machte.
- Er betrachtet KI als eine Frage des Wettbewerbsvorteils, der Regulierung und der Kapitalallokation, nicht als eine Roadmap für Funktionen. Die Vorstände verlassen die Veranstaltung mit einem klareren Blick darauf, worüber sie tatsächlich entscheiden.
Wichtige Stationen seiner Laufbahn
- Lehrbeauftragter an der Stanford University (Ford-Dorsey-Masterstudiengang in Internationaler Politik; Fachbereich Informatik)
- Fellow am Centre for Legal Informatics der Stanford Law School
- Gründungs-CEO der GO Corporation (PenPoint OS, Tablet-Computer)
- Mitbegründer von Onsale Inc., der ersten Internet-Auktionsplattform (Börsengang 1997)
- Autor von „Generative Artificial Intelligence: What Everyone Needs to Know“ (Oxford University Press, 2024) und „Humans Need Not Apply“ (Yale University Press, 2015), einem der zehn besten Bücher laut „The Economist“
- Promotion in Informatik und Informationswissenschaften an der University of Pennsylvania; Erfinder von mehr als einem Dutzend Patenten; über zwanzig begutachtete Fachartikel in ACM- und IEEE-Zeitschriften
Biografie
Tablet-Computer, Online-Auktionen, Expertensysteme und einer der ersten kommerziellen Personal Information Manager wurden alle im Silicon Valley entwickelt, noch bevor die meisten Menschen davon gehört hatten. Kaplan war an all diesen Entwicklungen maßgeblich beteiligt. Er war Gründungs-CEO der GO Corporation, deren Betriebssystem „PenPoint“ dem iPad um zwei Jahrzehnte voraus war, und er war Mitbegründer von „Onsale“, der ersten Internet-Auktionsplattform, die fünf Monate vor eBay ins Leben gerufen wurde.
Diese unternehmerische Laufbahn ist der Grund, warum seine aktuelle Arbeit im Bereich der künstlichen Intelligenz von Führungskräften auf Vorstandsebene ernst genommen wird. Er lehrt an der Stanford University die sozialen und wirtschaftlichen Auswirkungen von KI und ist Fellow am Centre for Legal Informatics der Stanford Law School. Die von ihm verfassten Einführungswerke bei der Oxford University Press, darunter „Generative Artificial Intelligence: What Everyone Needs to Know“, richten sich an Leser, die Entscheidungen treffen müssen – und nicht nur verstehen wollen.
Sein 2015 bei der Yale University Press erschienenes Buch „Humans Need Not Apply“, das von „The Economist“ zu einem der zehn besten Wissenschafts- und Technologiebücher des Jahres gekürt wurde, argumentierte, dass die Auswirkungen der KI auf den Arbeitsmarkt schneller eintreten würden, als sich die meisten Institutionen darauf vorbereiten könnten. Diese These hat sich ungewöhnlich gut bewährt. Sie liest sich heute wie ein Leitfaden zu der Frage, die sich jeder Vorstand in Bezug auf generative Systeme stellt.
Die Kombination aus einem praktizierenden Technologen, einem Seriengründer mit zwei Börsengängen und einem derzeitigen Dozenten an der Stanford University ist selten. Kaplan nutzt sie, um KI von einer Beschaffungsdiskussion in eine strategische Debatte zu überführen und einem hochrangigen Publikum aufzuzeigen, wo seine Risiken liegen.
Wichtige Vortragsthemen
- Generative KI und die Agenda der Führungskräfte
- KI und die Zukunft der Arbeit
- KI-Regulierung und öffentliche Politik
- Wettbewerbsvorteil in einer KI-gesteuerten Wirtschaft
- Branchenspezifische Umwälzungen durch KI
- KI-Risiken, Gefahren und Sicherheit
- Unternehmertum und Innovation im Silicon Valley
Ideal für
- Vorstände und Führungsgremien, die über die Kapitalzuweisung für KI entscheiden
- Führungskräfte der obersten Ebene, die KI-Strategien, Governance-Regelungen und Personalrichtlinien festlegen
- Entscheidungsträger aus Politik und Regulierungsbehörden, die sich mit KI-Vorschriften und Wettbewerbsfragen befassen
- Offsite-Veranstaltungen für Führungskräfte aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Technologie, Gesundheitswesen und professionelle Dienstleistungen
Lernziele für die Teilnehmer
- Ein funktionsfähiges mentales Modell dessen, was generative KI leisten kann und was nicht – losgelöst von der Darstellung der Anbieter
- Ein klareres Verständnis dafür, wo KI die Arbeitswelt neu gestalten wird und in welchem Zeitrahmen
- Ein Überblick über die regulatorischen und geopolitischen Zwänge, die den KI-Wettbewerb prägen
- Konkrete Fragen, die ein Vorstand dem Management hinsichtlich seines KI-Engagements stellen sollte
- Eine historische Perspektive auf Technologieeinführungszyklen, von jemandem, der bereits mehrere solche Projekte geleitet hat
Vorträge
Eine maßgeschneiderte Veranstaltung, die aufzeigt, wo KI in einer bestimmten Branche Wert, Kosten und Wettbewerb neu gestaltet.
Wichtigste Erkenntnisse:
- Wo KI in der Branche heute eingesetzt wird und wo es sich um einen Hype handelt
- Die Berufsgruppen und Kompetenzen, die am stärksten von Automatisierung betroffen sind
- Welche Entscheidungen Führungskräfte jetzt treffen sollten, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern
Ein direkter Einblick darin, was generative KI leisten kann und was nicht – und wie Führungskräfte darauf reagieren sollten.
Die wichtigsten Erkenntnisse:
- Eine fundierte Einschätzung der KI-Fähigkeiten, losgelöst von Spekulationen
- Die bereits stattfindenden und noch bevorstehenden Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt
- Wie sich Unternehmen und Einzelpersonen glaubwürdig vorbereiten können
Ein Briefing für Führungskräfte zum Thema KI als Einflussfaktor in den Bereichen Wettbewerb, Ungleichheit und Geopolitik.
Wichtigste Erkenntnisse:
- Wo KI den Wettbewerbsvorteil von Staaten und Unternehmen verschieben wird
- Die Folgen für Ungleichheit und den Arbeitsmarkt, auf die Führungskräfte sich einstellen sollten
- Die geopolitischen und regulatorischen Zwänge, die den Wettlauf um KI prägen