Arun Sundararajan

Varför organisationer samarbetar med Arun Sundararajan

• Han arbetar inom det regelverk som hans publik är utsatt för. Hans vittnesmål inför den amerikanska kongressen, Europaparlamentet och FN, samt en plats i World Economic Forums AI Governance Alliance, innebär att han kan förklara för en styrelse vart AI-reglerna faktiskt är på väg, inte vart pressen tror att de är på väg.
• Hans forskning ställer en fråga som de flesta AI-strategier hoppar över: vilken del av ”humankapitalet” bör förbli i människors ägo när en modell väl har lärt sig den? För alla företag som bygger på eller konkurrerar med generativ AI ligger den frågan samtidigt under upphovsrättsrisker, talangkontrakt och produktansvar.
• Han skiljer varaktiga ekonomiska förändringar från konjunkturbrus. Samma ekonom som kartlade övergången till delningsekonomin i boken *The Sharing Economy* förklarar nu för företagsledare vilka AI-effekter som är strukturella och vilka som är överdrivna – en distinktion som är värd stora pengar vid kapitalallokering.
• Han ger råd till båda sidor. Han arbetar med teknikföretag kring strategi, rättstvister och reglering, och med styrelser i icke-teknikbranscher kring AI-styrning och framtidsanalys, vilket gör att han förstår incitamenten hos de företag som bygger den infrastruktur som ditt företag nu är beroende av.

Höjdpunkter i biografin

• Harold Price-professor i entreprenörskap vid NYU Stern och direktör för dess Fubon Center for Technology, Business and Innovation.
• Författare till The Sharing Economy (MIT Press, 2016), vinnare av Axiom Best Business Books Award och översatt till fem språk.
• Har vittnat om den digitala ekonomin och AI inför den amerikanska kongressen, Europaparlamentet och FN.
• Medlem i World Economic Forums AI Governance Alliance; tidigare medlem i Carnegie Councils AI and Equality Initiative.
• Har belönats med ett Thinkers50 Radar Thinker Award, nio akademiska utmärkelser för bästa artikel och två Google Faculty Awards.
• Författare till mer än 40 debattartiklar i bland annat New York Times, Financial Times, Guardian, Wired, Le Monde och Harvard Business Review, samt regelbunden AI-kommentator för CNN, CNBC och Wired.

Biografi

Generativ AI lär sig att skriva, komponera och designa genom att träna på verk som människor redan har skapat. Det skapar ett problem som den äldre immaterialrätten aldrig var avsedd att hantera: en persons tidigare produktion utgör nu också en mall för en maskin som kan reproducera dennes färdigheter. Arun Sundararajan har gjort detta till kärnan i sitt arbete och formulerat det som en enda fråga till beslutsfattare och styrelser: vilka aspekter av humankapitalet bör ägas av människor?

Frågan har stor tyngd på grund av varifrån den ställs. Som ekonom vid NYU Stern, direktör för universitetets Fubon Center for Technology, Business and Innovation samt medlem i World Economic Forums AI Governance Alliance har han vittnat inför den amerikanska kongressen, Europaparlamentet och Förenta nationerna. I sin artikel ”Rethinking Intellectual Property Law in an Era of Generative AI” redogör han för varför upphovsrätten, som utformades för internetåldern, misslyckas när det som kopieras är en kreativ process snarare än en fil.

Hans auktoritet när det gäller teknologiska omställningar är väl etablerad. Boken ”The Sharing Economy”, utgiven av MIT Press, var en tidig och grundlig redogörelse för hur plattformar som Uber och Airbnb trängde undan det traditionella företaget, och den vann Axiom Best Business Books Award. Denna meritlista är viktig just nu eftersom samma ekonom förklarar för företagsledare vilka AI-effekter som är strukturella och vilka som är tillfälliga – en bedömning som konkretiseras i hans senaste arbete om tröskeln mellan AI-kapital och arbetskraft.

Det som skiljer honom från det bredare fältet kring framtidens arbete är den andra halvan av hans argumentation. Vid sidan av ägarfrågan argumenterar han för en nationell infrastruktur som gör det möjligt för människor att byta yrke mitt i karriären med värdighet, och han betraktar arbetskraftsförflyttningar som ett designval snarare än något oundvikligt. För en styrelse som överväger i vilken utsträckning man ska satsa på generativ AI är han den sällsynta rösten som kan kartlägga både de rättsliga anspråk som växer fram under ytan av tekniken och den ekonomiska uppgörelse som kommer att avgöra om den håller.

Viktiga föreläsningsämnen

• Styrning och reglering av AI
• Immateriella rättigheter och upphovsrätt i den generativa AI:ns tidsålder
• Äganderätt till humankapital
• Den AI-drivna framtidens arbetsliv
• Plattformstrategi och nätverkseffekter
• Konkurrenslagstiftning och marknadsinflytande inom teknik

Perfekt för

• Styrelser och ledningsgrupper som utformar strategier för generativ AI, särskilt där immateriella rättigheter, talangavtal eller risk för rättstvister spelar in.
• Chefsjurister, juridiska chefer och strategichefer som hanterar AI-reglering i USA, EU och asiatiska jurisdiktioner.
• Beslutsfattare och tillsynsmyndigheter som utformar regler för AI, upphovsrätt och arbetsrätt.
• Teknik- och plattformsföretag som utformar strategier mot bakgrund av föränderliga styrningsramar.

Vad deltagarna får ut av kursen

• En tydlig inblick i vart AI-regleringen faktiskt är på väg i de stora jurisdiktionerna, från någon som är insatt i de organ som utformar den.
• Förmågan att avgöra vilka effekter av AI på deras bransch som är strukturella och vilka som är konjunkturdriven hype.
• En tydligare bild av företagets exponering när det gäller immateriella rättigheter, upphovsrätt och äganderätten till mänsklig kompetens.
• Ett ramverk för personalplanering som behandlar AI-driven ersättning av arbetskraft som något man ska planera för, inte passivt ta emot.