Neil Sahota
La mayoría de las empresas cuentan hoy en día con una estrategia de IA sobre el papel, pero con muy pocos resultados operativos que lo demuestren. Los proyectos piloto se estancan, la gobernanza se improvisa y la brecha entre las ambiciones del consejo de administración y la implementación en primera línea no deja de ampliarse. Los líderes necesitan a un profesional de confianza que haya desarrollado la IA en una empresa de la lista Fortune 500 y la haya impulsado en las Naciones Unidas, no a otro comentarista que se limite a describir la tendencia.
Neil Sahota es «Master Inventor» de IBM y asesor de las Naciones Unidas en materia de inteligencia artificial, y ayuda a las organizaciones a pasar de las fases piloto de la inteligencia artificial a obtener ventajas comerciales y operativas cuantificables.
Full Profile
Por qué las organizaciones trabajan con Neil Sahota
- Formó parte del equipo operativo del Grupo IBM Watson cuando la computación cognitiva se incorporó por primera vez a los presupuestos empresariales, lo que le ha dotado de un vocabulario sobre implementación del que carecen la mayoría de los ponentes especializados en IA.
- Como cofundador de la iniciativa «AI for Good» de la ONU, ha contribuido a definir el alcance y a gestionar proyectos de IA en el marco de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, proporcionando a los consejos de administración un punto de referencia fiable sobre la implementación responsable.
- Su libro «Own the A.I. Revolution», nombrado Mejor Libro de Negocios de 2019 por Soundview y publicado por McGraw Hill, establece un marco desde la perspectiva del comprador para la inversión en IA que se sostiene ante un comité ejecutivo comercial.
- Se sitúa en la encrucijada entre la IA empresarial y la asignación de capital a través de Tech Coast Angels y sus funciones de asesoramiento en Miramar y CerraCap, por lo que analiza la estrategia de IA tanto desde la perspectiva de un inversor como desde la de un ingeniero.
- Como director de innovación de la Escuela de Ingeniería Samueli de la Universidad de California en Irvine, mantiene un contacto continuo con la investigación universitaria, lo que significa que el contenido de sus ponencias evoluciona al ritmo del sector, sin quedarse atrás.
Aspectos destacados de su biografía
- «Master Inventor» de IBM y antiguo responsable mundial de desarrollo empresarial del Grupo Watson de IBM
- Asesor de las Naciones Unidas en materia de inteligencia artificial y cofundador de la iniciativa «AI for Good» de la ONU
- Director de Innovación de la Escuela de Ingeniería Samueli de la Universidad de California en Irvine
- Autor de «Own the A.I. Revolution» (McGraw Hill), elegido Mejor Libro de Negocios de 2019 por Soundview
- Colaborador de Forbes; ha aparecido en el Wall Street Journal, la BBC, Wired, Fast Company y Business Insider
- Director ejecutivo de ACSI Labs; miembro de Tech Coast Angels; asesor de Miramar Ventures y CerraCap Ventures
- Copresentador del podcast «AI for All»
Biografía
Dentro del Grupo IBM Watson, en los años transcurridos entre el Gran Desafío de Jeopardy! y las primeras implementaciones comerciales de Watson en el sector sanitario, un pequeño grupo de líderes de desarrollo empresarial tuvo que enseñar a los compradores de las empresas de la lista Fortune 500 para qué servía realmente la computación cognitiva. Neil Sahota fue uno de ellos. Esa experiencia, la de crear casos de uso de la IA empresarial cuando la categoría aún no existía, es la base de todo lo que ahora ofrece a un público de altos cargos.
Llevó esa perspectiva práctica a las Naciones Unidas como asesor de IA y cofundador de la iniciativa «AI for Good», donde el trabajo pasó de vender capacidades de IA a regularlas. La iniciativa coordina ahora proyectos de IA alineados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible, y el cargo de Sahota le proporciona una visión práctica de cómo se comporta la IA a gran escala, en distintas jurisdicciones y bajo el escrutinio público. Pocos ponentes principales en el ámbito de la IA cuentan tanto con experiencia en la implementación empresarial como con un puesto en la gobernanza multilateral.
Su libro «Own the A.I. Revolution», publicado por McGraw Hill y nombrado Mejor Libro de Negocios de 2019 por Soundview, expone una lógica de inversión en IA que un comité ejecutivo comercial puede aplicar realmente: dónde actuar, cómo formar el equipo y cómo evaluar a proveedores y socios. Como director de innovación de la Escuela de Ingeniería Samueli de la Universidad de California en Irvine, colaborador de Forbes y columnista habitual en el Wall Street Journal, la BBC y Wired, mantiene ese argumento al día a medida que evolucionan tanto la tecnología como el marco normativo.
La prueba para el comprador es sencilla. Un equipo directivo que desee mantener una conversación seria sobre cómo convertir la ambición en materia de IA en una ventaja operativa, con alguien que la haya creado, gestionado y cuyo marco de trabajo haya definido, la tendrá allí mismo.
Temas clave de sus ponencias
- Estrategia y despliegue de la IA empresarial
- IA responsable y gobernanza
- IA generativa y el futuro de los negocios
- IA para el impacto social y los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU
- Innovación, emprendimiento y tecnologías emergentes
- El futuro del trabajo en la era de la IA
Ideal para
- Consejos de administración y comités ejecutivos que establecen las prioridades de inversión en IA
- Directores de sistemas de información (CIO), directores de tecnología (CTO) y directores de IA que pasan de la fase piloto a la producción
- Responsables de innovación y directores de iniciativas de capital riesgo corporativo que evalúan colaboraciones en materia de IA
- Público del sector público y de organismos multilaterales que trabajan en la gobernanza de la IA y en aplicaciones de interés público
Resultados para el público
- Una visión más clara de en qué ámbitos la inversión en IA genera ventajas comerciales y en cuáles supone un coste irrecuperable
- Una visión práctica de la gobernanza de la IA de la mano de alguien que ha contribuido a darle forma en las Naciones Unidas
- Casos de referencia concretos extraídos de implementaciones empresariales de la era IBM Watson y de los actuales proyectos «IA para el bien» de las Naciones Unidas
- Un lenguaje interno más preciso para la estrategia de IA que puedan utilizar tanto el consejo de administración como el comité financiero y el departamento de ingeniería