Miloš Maričić
Bestyrelser og investeringsudvalg får at vide, at kunstig intelligens nu er integreret i deres forvaltere, deres drift og deres risikomodeller. De fleste er ikke i stand til på egen hånd at vurdere, hvad der reelt er maskinlæring, hvad der er en omdøbt faktormodel, og hvilke styringskrav deres forpligtelse som forvaltere egentlig stiller. De beslutningstagere, der underskriver checkene, råder endnu ikke over de nødvendige redskaber til at stille de rigtige spørgsmål.
Miloš Maričić rådgiver statslige investeringsfonde, centralbanker, pensionskasser og fonde om, hvordan man vurderer, styrer og anvender kunstig intelligens i forbindelse med kapitalallokering og filantropi.
Full Profile
Hvorfor virksomheder samarbejder med Miloš Maričić
- Han giver investeringsbestyrelser en praktisk diagnose til at skelne mellem ægte maskinlæring og AI-markedsføring, baseret på hans SPEC-rammeværk og hans arbejde for CFA Institute Enterprising Investor om svage kvantitative modeller.
- Han er formand for Executive AI, netværket af administrerende direktører fra store europæiske institutionelle investeringsorganisationer, og repræsenterede denne branche i standardiseringsprocessen for EU's lov om kunstig intelligens. Kun få talere kan beskrive AI-regulering indefra det rum, hvor reglerne blev udarbejdet.
- Han har været medredaktør af *Routledge Handbook of Artificial Intelligence and Philanthropy* i samarbejde med Universitetet i Genève, der er standardværket inden for AI i den sociale sektor. Det giver fonde og filantropiske bestyrelser en troværdig stemme i samme emne.
- Han har opbygget og solgt to AI-virksomheder og rangerer blandt de øverste fem procent på Numerais globale rangliste for markedsprognosemodeller, så den tekniske ekspertise bakkes op af personlige resultater.
- Han er AI-ekspert for OECD og bidrager til World Economic Forum, hvilket betyder, at hans fremstilling allerede er tilpasset til højtstående politiske og regulerende målgrupper.
Højdepunkter i biografien
- Grundlægger af Altruist League i Genève, et filantropisk konsulentfirma, hvis netværk rapporterer om forvaltede midler (AUM) på over 10 milliarder USD.
- Formand for Executive AI, et netværk af administrerende direktører fra store europæiske institutionelle investeringsorganisationer.
- AI-ekspert ved OECD og bidragyder til World Economic Forum.
- Medredaktør af The Routledge Handbook of Artificial Intelligence and Philanthropy, Routledge, 2024.
- Medforfatter til *Fixing Philanthropy: Six Principles for Actually Improving the World When Giving Away Money*, 2021.
- Uddannet ved London School of Economics, New York University og Harvard Business School.
Biografi
De fleste institutionelle investorer har nu AI et eller andet sted i deres portefølje, blandt deres forvaltere eller i deres drift. Meget få har en metode til at skelne mellem ægte maskinlæring og en faktormodel, der er pyntet op til et bestyrelsesmøde. Det er netop dette hul, Maričić har brugt sin karriere på at udfylde – først inden for sine egne AI-projekter og nu som formand for Executive AI, netværket af CEO'er fra store europæiske institutionelle investeringsorganisationer.
Hans SPEC-rammeværk, der er udviklet til kapitalfordelere og offentliggjort gennem CFA Institutes Enterprising Investor, giver investeringsudvalg en kort diagnostisk vurdering til evaluering af kvantitative forvaltere, der hævder at have AI-kompetencer. Det er den slags praktisk værktøj, som en CIO kan tage med til et møde med forvalterne mandag morgen. Han repræsenterede den institutionelle investeringsbranche i standardiseringsprocessen for EU’s lov om kunstig intelligens og fungerer som AI-ekspert i OECD samt som bidragyder til World Economic Forum.
Maričić grundlagde Altruist League, et filantropisk konsulentfirma med base i Genève, der var banebrydende inden for brugen af AI til at finde investeringer, fordele midler og forvalte porteføljer, og hvis netværk nu rapporterer om forvaltede midler (AUM) på over 10 milliarder USD. Sammen med Giuseppe Ugazio fra Universitetet i Genève var han medredaktør af *The Routledge Handbook of Artificial Intelligence and Philanthropy*, der er 2024-standardværket for fonde og bestyrelser i den sociale sektor, der beskæftiger sig med AI-styring.
Han er uddannet ved London School of Economics, NYU og Harvard Business School, rangerer blandt de øverste fem procent på Numerais globale rangliste for markedsprognosemodeller og udgiver nyhedsbrevet *The Specification*, der omsætter banebrydende AI-forskning til praktiske værktøjer for institutionelle investorer.
Vigtigste foredragstemaer
- AI-styring for investeringsbestyrelser og forvaltningsudvalg
- Due diligence vedrørende maskinlæring i kvantitative investeringsstrategier
- AI-regulering, EU's AI-lov og institutionel kapitalallokering
- AI inden for filantropi og den sociale sektor
- Kausal inferens og grænserne for faktorinvestering
- Geopolitikken omkring AI for statslige investeringsfonde og centralbanker
- Tillidsbaseret donation og filantropi med henblik på systemisk forandring
Ideel for
- Investeringschefer, investeringsudvalg og teams til udvælgelse af forvaltere hos pensionskasser, statslige investeringsfonde, centralbanker og legatfonde
- Bestyrelser i fonde og filantropiske organisationer, der fastlægger AI-strategi og -styring
- Risiko-, revisions- og forvaltningsudvalg, der påtager sig ansvaret for AI-drevne strategier, som de ikke selv har udviklet
- Ledende politikere og tilsynsmyndigheder, der arbejder med AI inden for finansielle tjenesteydelser
Resultater for målgruppen
- En klar diagnose til at skelne mellem ægte maskinlæring og AI-markedsføring hos kvantitative forvaltere
- Konkrete spørgsmål, som en bestyrelse eller et investeringsudvalg kan stille til forvaltere og interne teams om påstande vedrørende AI
- En aktuel gennemgang af EU's AI-lov og hvad den betyder for institutionelle investorer i praksis
- Et velunderbygget overblik over, hvor AI reelt ændrer filantropien, og hvor det er ren hype
- Et praktisk ordforråd til forvaltningsmæssig AI-tilsyn, der ikke kræver teknisk baggrund