Guy Hoffman

Warum Unternehmen mit Guy Hoffman zusammenarbeiten

• Er leitet eines der weltweit führenden Forschungslabore im Bereich der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter sowie zwischen Mensch und KI, sodass seine Inhalte auf aktueller Forschung basieren und keine wiederverwerteten Kommentare sind.
• Seine Designausbildung an der Parsons School of Design ergänzt seine Promotion in Informatik am MIT, weshalb seine Arbeit zu nicht-anthropomorphen Robotern und nonverbaler Maschinenkommunikation eher als wissenschaftlich fundiert denn als ästhetisch zu verstehen ist.
• Sein TEDxJaffa-Vortrag „Robots with Soul“ wurde über drei Millionen Mal angesehen und ist nach wie vor eine der meistgesehenen öffentlichen Erklärungen dafür, warum die Zusammenarbeit mit Maschinen sich unangenehm anfühlt und wie man das beheben kann.
• Er hat Projekte realisiert, die ein breites Publikum erreichten: Die Roboter-Schreibtischlampe „AUR“ gewann den IEEE Robot Design Competition, und seine Mitarbeit am Digital Water Pavilion wurde vom TIME-Magazin zur „Besten Erfindung des Jahres“ gekürt.
• Vor Führungskräften spricht er über KI, ohne dabei in die beiden Fallstricke zu tappen, die Käufer fürchten: reiner Hype auf der einen Seite und reine akademische Distanziertheit auf der anderen.

Wichtige Stationen seiner Laufbahn

• Außerordentlicher Professor und Mills Family Faculty Fellow an der Sibley School of Mechanical and Aerospace Engineering der Cornell University.
• Leitet die Forschungsgruppe „Human-Robot Collaboration and Companionship“ (HRC2) an der Cornell University.
• Ph.D., MIT Media Lab (Mensch-Roboter-Interaktion); M.Sc. in Informatik, Universität Tel Aviv; Animationsstudien, Parsons School of Design.
• Auszeichnungen für die besten Beiträge auf HRI- und Robotik-Konferenzen in den Jahren 2004, 2006, 2008, 2010, 2013, 2015, 2018, 2019, 2020 und 2021.
• Mitautorin von „Social Robot Morphology: Cultural Histories of Robot Design“ in „Cultural Robotics“ (Springer, 2023).
• Berichterstattung über seine Arbeit bei CNN, BBC, der New York Times, PBS, NBC, im IEEE Spectrum und bei Semafor.

Biografie

Das schwierige Problem in der angewandten KI ist nicht das Modell. Es ist die Übergabe. In dem Moment, in dem eine Maschine ihre Handlung auf die eines Menschen abstimmen, den Kontext erfassen, eine Aufgabe teilen oder sich zurückziehen muss, wenn die Person die Führung übernehmen will, versagen die meisten Systeme auf eine Weise, die das Vertrauen schneller untergräbt als jeder einzelne Ausgabefehler. Guy Hoffman hat zwei Jahrzehnte damit verbracht, die Wissenschaft hinter diesem Moment aufzubauen.

An der Cornell University leitet Hoffman als außerordentlicher Professor und „Mills Family Faculty Fellow“ an der Sibley School of Mechanical and Aerospace Engineering die Forschungsgruppe „Human-Robot Collaboration and Companionship“. Die Arbeit des Labors erstreckt sich über Maschinenbau, Informatik und Informationswissenschaft, weshalb dort Forschungen zu Timing, nonverbaler Kommunikation und dem Design von Maschinen durchgeführt werden, die nicht vorgeben, menschlich zu sein. Er promovierte am MIT Media Lab; außerdem absolvierte er eine Ausbildung im Bereich Animation an der Parsons School of Design, und diese Kombination prägt die Fragen, die er stellt.

Die für die Öffentlichkeit zugängliche Version dieses Denkansatzes ist sein TEDxJaffa-Vortrag „Robots with Soul“, der mehr als drei Millionen Mal angesehen wurde und nach wie vor eine der klarsten Erklärungen dafür liefert, warum sich die Nutzung so vieler KI-Produkte falsch anfühlt. Die akademische Version ist ein Werk, das seit mehr als einem Jahrzehnt mit Best-Paper-Auszeichnungen auf HRI- und Robotik-Konferenzen gewürdigt wurde, sowie ein 2023 bei Springer erschienenes Kapitel mit dem Titel „Social Robot Morphology“, das nachzeichnet, wie kulturelle Annahmen in das Maschinendesign einfließen.

Für ein Fachpublikum ist der rote Faden praxisorientiert. Unternehmen setzen KI mittlerweile in Arbeitsabläufen ein, die ursprünglich für Menschen konzipiert wurden. Hoffmans Forschung zeigt, was an dieser Schnittstelle schiefgeht, warum es schiefgeht und wie eine gelungene Lösung aussieht, wenn eine Maschine darauf ausgelegt ist, zusammenzuarbeiten, anstatt nur Aufgaben auszuführen. Das ist ein konkreterer Ansatz als bei den üblichen KI-Keynotes und kommt bei Fachleuten gut an, die bereits über das Demo-Stadium hinaus sind.

Wichtige Vortragsthemen

• Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI und die Gestaltung produktiver Maschinenpartner
• Mensch-Roboter-Interaktion am Arbeitsplatz und zu Hause
• Nonverbale Kommunikation zwischen Menschen und intelligenten Systemen
• Nicht-anthropomorphes Roboter- und KI-Design
• Timing, Vertrauen und Aufgabenübergaben in Mensch-Maschine-Teams
• In KI und Roboter-Design eingebettete kulturelle Annahmen
• Die Zukunft von Robotern in der Pflege, im Dienstleistungsbereich und in kreativen Berufen

Ideal für

• Chief Technology Officers und Chief AI Officers, die den Einsatz von KI in Unternehmen leiten
• Leiter der Bereiche Forschung und Entwicklung, Innovation und Produktentwicklung in technologieintensiven Branchen
• Vorstände und Führungsteams, die Strategien für Automatisierung und KI-gestützte Dienstleistungen festlegen
• Führungskräfte aus den Bereichen Gesundheitswesen, Fertigung und Dienstleistungen, die Roboter- oder KI-Systeme in menschliche Arbeitsabläufe integrieren

Lernziele für die Teilnehmer

• Ein klareres Bild davon, wo KI- und Robotersysteme an der Schnittstelle zum Menschen tendenziell versagen und warum diese Fehler vorhersehbar sind
• Ein praktisches Vokabular für die Diskussion über Vertrauen, Timing und Übergaben in KI-gestützten Abläufen
• Konkrete Gestaltungsprinzipien aus zwei Jahrzehnten Forschung zur Mensch-Roboter-Interaktion, aufbereitet für Führungskräfte ohne technischen Hintergrund
• Ein Ausblick darauf, wohin sich die Robotik in naher Zukunft am Arbeitsplatz, zu Hause und in der Pflege entwickeln wird – gestützt auf aktuelle Laborarbeiten
• Präzisere Fragen, die in interne KI- und Automatisierungs-Roadmaps einfließen können