Bernard Marr
La plupart des équipes de direction se sont officiellement engagées à faire de l’IA et des données des priorités stratégiques. Le plus grand défi réside dans la suite des événements. Les conseils d’administration et les comités de direction qui ne sont pas en mesure de vérifier les affirmations des fournisseurs, de distinguer les capacités réelles du battage médiatique ou de définir une politique cohérente de gouvernance des données deviennent dépendants de spécialistes dont les priorités ne correspondent pas nécessairement aux leurs. Une intention stratégique dépourvue de maîtrise stratégique donne lieu à des programmes technologiques coûteux et mal gérés – et cet écart se creuse plus rapidement que ne se développent les capacités internes.
Bernard Marr – ancien chercheur à la Cambridge Judge Business School, collaborateur du magazine Forbes et auteur de plus de 20 ouvrages consacrés à l’IA, aux données et à la transformation numérique – aide les équipes de direction à acquérir la maîtrise stratégique nécessaire pour mener le changement induit par la technologie, et non pas simplement l’approuver.
Full Profile
Pourquoi les entreprises font appel à Bernard Marr
- Ses cadres de référence en matière de stratégie des données et d’adoption de l’IA s’appuient sur des recherches universitaires évaluées par des pairs et menées à Cambridge et à Cranfield – ce qui signifie qu’ils résistent à un examen interne, contrairement à ce qui est souvent le cas des avis des professionnels.
- Business Trends in Practice, lauréat du prix du « Livre d’affaires de l’année 2022 », offre aux cadres un vocabulaire commun et structuré pour prendre des décisions qui, sans cela, seraient le fruit de discussions fragmentées et truffées de jargon.
- Sa chronique dans Forbes touche environ un million de lecteurs par mois, ce qui signifie que son cadre conceptuel est souvent déjà présent avant même son arrivée, ce qui accélère la conversation plutôt que de la lancer.
- Il conseille des organisations issues de tous les secteurs – de Google et Microsoft à la Banque d’Angleterre, l’OTAN et le NHS –, ce qui lui confère un avantage en matière de reconnaissance de schémas que les spécialistes d’un seul secteur ne peuvent égaler.
- Alors que la plupart des intervenants spécialisés dans l’IA abordent l’adoption de cette technologie comme un problème informatique, Marr la présente systématiquement comme un problème de gouvernance et de leadership – ce à quoi les conseils d’administration et les directions générales sont en réalité confrontés.
Faits marquants de sa biographie
- Chercheur à la Cambridge Judge Business School, puis à la Cranfield School of Management, avant de fonder Bernard Marr & Co en 2006
- Auteur de plus de 20 ouvrages sur l’IA, la stratégie en matière de données et la transformation numérique, publiés dans plus de 20 langues
- Son ouvrage *Business Trends in Practice* a été élu « Livre d’affaires de l’année 2022 » ; il a également reçu le prix CMI du livre de gestion de l’année, l’Axiom Book Award et le prix WHSmith du meilleur livre d’affaires
- Classé par LinkedIn parmi les 5 personnalités les plus influentes au monde dans le domaine des affaires
- Collabore régulièrement avec Forbes et le Forum économique mondial ; ses interventions dans les médias incluent notamment BBC News, Sky News, le Financial Times, le Wall Street Journal et la revue HBR
- Parmi ses clients en conseil figurent Amazon, Google, Microsoft, la Banque d’Angleterre, l’OTAN, le NHS, Shell et les Nations Unies
Biographie
Bernard Marr a débuté sa carrière en tant que chercheur à la Cambridge Judge Business School, puis à la Cranfield School of Management, où ses travaux publiés – cités plus de 5 400 fois – portaient sur la performance d’entreprise, le capital intellectuel et la mesure stratégique. En 2006, il a quitté le monde universitaire pour fonder Bernard Marr & Co, mettant cette infrastructure analytique au service de missions de conseil auprès de certaines des organisations les plus complexes au monde.
Ses livres – plus d’une vingtaine, traduits dans plus de vingt langues – ne sont pas des ouvrages de gestion destinés aux aéroports. *Data Strategy*, *AI Strategy*, *Generative AI in Practice* et *Future Skills* abordent chacun une décision spécifique des dirigeants : comment traiter les données comme un actif régulé, comment élaborer une feuille de route pour l’adoption de l’IA, comment préparer les effectifs à l’automatisation. *Business Trends in Practice* a remporté le prix du « Livre d’affaires de l’année » 2022. Ses articles pour *Forbes*, publiés à un rythme d’environ trois par semaine, permettent à ces cadres conceptuels de toucher durablement un public de cadres dirigeants entre deux missions.
Ce qui rend Marr utile à un conseil d’administration, ce n’est pas qu’il explique bien la technologie – de nombreux intervenants le font. C’est qu’il recadre systématiquement les questions technologiques en questions de gouvernance : à qui revient la responsabilité de la stratégie en matière de données, comment évaluer les risques liés à l’IA, qu’est-ce qu’une maîtrise effective de ce domaine exige réellement de la part des dirigeants ? Ce sont ces questions qui bloquent les programmes de transformation, et elles dépassent le champ de compétence d’un directeur technique.
Son activité de conseil s’étend à Google, Microsoft, Amazon, la Banque d’Angleterre, l’OTAN, le NHS, Shell et les Nations Unies – un éventail qui lui confère une capacité à identifier des schémas transversaux que les spécialistes sectoriels ne peuvent reproduire. Les organisations qui tirent le plus grand bénéfice de son travail sont celles dont l’équipe de direction possède suffisamment de connaissances techniques pour reconnaître ses lacunes et a besoin d’une approche structurée pour les combler.
Principaux thèmes d’intervention
- Stratégie et adoption de l’IA pour les dirigeants
- Stratégie et gouvernance des données
- L’IA générative et ses implications organisationnelles
- Transformation numérique et performance de l’entreprise
- L'avenir du travail et les compétences de demain
- Tendances technologiques émergentes et impact sur l'entreprise
- Gestion stratégique de la performance
Idéal pour
- Les cadres dirigeants et les membres de conseils d’administration chargés de prendre des décisions en matière d’IA et d’investissements dans les données
- Les directeurs du numérique, les directeurs des données et les responsables de la transformation technologique
- Les équipes de direction en charge de grands programmes de transformation numérique
- Les participants à des conférences d’entreprise et d’organisations qui ont besoin de clarifications sur les technologies sans pour autant posséder de connaissances techniques approfondies
Résultats attendus pour le public
- Un cadre opérationnel permettant d’évaluer les investissements dans l’IA et les données – et non pas simplement une description de ce qu’ils représentent
- Un langage plus clair pour discuter de la stratégie technologique au niveau du conseil d’administration, en réduisant le recours à des intermédiaires spécialisés
- Une compréhension permettant de distinguer les tendances technologiques émergentes ayant de réelles implications organisationnelles à court terme de celles qui restent encore au stade de la spéculation
- Une approche plus structurée de la gouvernance des données et des conditions dans lesquelles celles-ci génèrent un avantage stratégique
- Une vision claire des compétences et des capacités que les organisations devront développer – et de celles qu’il convient d’acquérir plutôt que de développer en interne
Conférences
Elle présente l’IA comme un enjeu stratégique de direction – et non comme une simple décision d’achat technologique – et fournit aux cadres supérieurs les outils conceptuels nécessaires pour s’impliquer avec autorité dans les initiatives liées à l’IA.
Points clés à retenir :
- Comment l’IA redéfinit la prise de décision, les opérations et l’avantage concurrentiel dans tous les secteurs
- Les enjeux de gouvernance et de leadership qui déterminent si les programmes d’IA aboutissent ou échouent
- Ce que les équipes de direction doivent comprendre – et se demander – lorsqu’elles s’engagent dans l’IA à grande échelle
Examine les forces structurelles à l’origine de la période actuelle de mutation technologique et leurs implications sur la manière dont les organisations se positionnent face à la concurrence, fonctionnent et exercent leur leadership.
Points clés à retenir :
- Ce qui distingue la quatrième révolution industrielle des précédentes vagues de bouleversements technologiques
- Comment ces forces sont déjà en train de transformer les secteurs d’activité, les effectifs et les modèles économiques
- Les décisions stratégiques que les dirigeants doivent prendre dès maintenant pour préparer leurs organisations à l’avenir
Une présentation adaptable à chaque secteur, s’appuyant sur des études de cas concrets d’organisations qui sont passées de la stratégie en matière d’IA à sa mise en Å“uvre : ce qui a fonctionné, ce qui a échoué et pourquoi.
Points clés à retenir :
- Des exemples concrets d’application de l’IA dans divers secteurs, de la santé à la finance en passant par l’industrie et le commerce de détail
- Les conditions organisationnelles qui distinguent les programmes d’IA réussis des projets pilotes coûteux
- Comment les équipes de direction peuvent passer d’une ambition en matière d’IA à une mise en œuvre responsable et mesurable
Une synthèse, étayée par des données factuelles, des tendances commerciales et technologiques les plus susceptibles d’influencer la stratégie des dirigeants au cours des trois à cinq prochaines années.
Points clés à retenir :
- Les grandes tendances convergentes – technologiques, sociales et commerciales – que les dirigeants doivent prendre en compte dans leur planification stratégique
- Comment ces tendances interagissent et ce que leur effet combiné implique pour des secteurs spécifiques
- Ce que les organisations devraient changer dès maintenant dans leurs cycles de planification
Un cadre stratégique et non technique expliquant comment les organisations peuvent considérer les données comme un actif réglementé et monétisable, plutôt que comme un simple sous-produit informatique.
Points clés à retenir :
- Comment élaborer une stratégie en matière de données alignée sur les objectifs métier plutôt que sur les capacités de l’infrastructure
- Les décisions de gouvernance – propriété, accès, qualité, éthique – qui déterminent si les investissements dans les données sont rentables
- Comment les organisations de premier plan utilisent les données pour améliorer leurs décisions, rationaliser leurs opérations et créer de nouvelles sources de revenus