Bernard Marr
La mayoría de los equipos directivos se han comprometido formalmente con la IA y los datos como prioridades estratégicas. El problema más difícil es lo que viene después. Los consejos de administración y los comités ejecutivos que no son capaces de cuestionar las afirmaciones de los proveedores, distinguir la capacidad real de la exageración publicitaria o establecer una política coherente de gobernanza de datos acaban dependiendo de especialistas cuyas prioridades pueden no coincidir con las suyas. La intención estratégica sin fluidez estratégica da lugar a programas tecnológicos costosos y mal gestionados, y la brecha se está ampliando más rápido de lo que crecen las capacidades internas.
Bernard Marr —antiguo investigador de la Cambridge Judge Business School, colaborador de Forbes y autor de más de 20 libros sobre inteligencia artificial, datos y transformación digital— ayuda a los equipos directivos a desarrollar la competencia estratégica necesaria para liderar el cambio impulsado por la tecnología, y no limitarse a autorizarlo.
Full Profile
Por qué las organizaciones colaboran con Bernard Marr
- Sus marcos de referencia para la estrategia de datos y la adopción de la IA se basan en investigaciones académicas revisadas por pares de Cambridge y Cranfield, lo que significa que resisten el escrutinio interno de una forma que la opinión de los profesionales rara vez logra.
- Business Trends in Practice, ganador del premio al Libro de Negocios del Año 2022, ofrece a los ejecutivos un vocabulario común y estructurado para tomar decisiones que, de otro modo, se tomarían en conversaciones fragmentadas y repletas de jerga.
- Su columna en Forbes llega a aproximadamente un millón de lectores al mes, lo que significa que su marco conceptual suele estar ya presente antes de que él llegue, lo que acelera la conversación en lugar de iniciarla.
- Asesora a organizaciones de todo el espectro de sectores —desde Google y Microsoft hasta el Banco de Inglaterra, la OTAN y el NHS—, lo que le confiere una ventaja en el reconocimiento de patrones que los especialistas en un solo sector no pueden replicar.
- Mientras que la mayoría de los ponentes sobre IA abordan la adopción de la tecnología como un problema de TI, Marr la enmarca sistemáticamente como un problema de gobernanza y liderazgo —que es precisamente con lo que se enfrentan realmente los consejos de administración y los altos directivos—.
Aspectos destacados de su biografía
- Investigador en la Cambridge Judge Business School; posteriormente, en la Cranfield School of Management, antes de fundar Bernard Marr & Co en 2006
- Autor de más de 20 libros sobre IA, estrategia de datos y transformación digital, publicados en más de 20 idiomas
- «Business Trends in Practice» fue nombrado Libro de Negocios del Año 2022; entre otros galardones, ha recibido el Premio al Libro de Gestión del Año del CMI, el Premio Axiom al Libro y el Premio WHSmith al Mejor Libro de Negocios
- Clasificado por LinkedIn como una de las cinco personas más influyentes del mundo en el ámbito empresarial
- Colabora habitualmente con Forbes y el Foro Económico Mundial; su presencia en los medios incluye BBC News, Sky News, el Financial Times, el Wall Street Journal y HBR
- Entre sus clientes de asesoramiento se encuentran Amazon, Google, Microsoft, el Banco de Inglaterra, la OTAN, el NHS, Shell y las Naciones Unidas
Biografía
Bernard Marr dedicó los inicios de su carrera a la investigación como investigador en la Cambridge Judge Business School y, posteriormente, en la Cranfield School of Management, donde sus trabajos publicados —citados más de 5.400 veces— se centraron en el rendimiento empresarial, el capital intelectual y la medición estratégica. En 2006 abandonó el mundo académico para fundar Bernard Marr & Co, trasladando esa infraestructura analítica al ámbito de la consultoría con algunas de las organizaciones más complejas del mundo.
Sus libros —más de veinte, traducidos a más de veinte idiomas— no son los típicos libros de negocios que se leen en el aeropuerto. *Data Strategy*, *AI Strategy*, *Generative AI in Practice* y *Future Skills* abordan cada uno una decisión ejecutiva específica: cómo tratar los datos como un activo regulado, cómo elaborar una hoja de ruta para la adopción de la IA y cómo preparar a la plantilla para la automatización. *Business Trends in Practice* ganó el premio al Libro de Negocios del Año 2022. Sus artículos para *Forbes*, que publica a un ritmo de unos tres artículos por semana, garantizan que esos marcos de referencia lleguen de forma continuada al público ejecutivo entre un encargo y otro.
Lo que hace que Marr resulte útil para un consejo de administración no es que explique bien la tecnología —muchos ponentes lo hacen—. Es que replantea constantemente las cuestiones tecnológicas como cuestiones de gobernanza: ¿quién es responsable de la estrategia de datos?, ¿cómo evaluamos el riesgo de la IA?, ¿qué requiere realmente que los líderes dominen este ámbito? Estas son las cuestiones que frenan los programas de transformación, y van más allá de las competencias de un director técnico (CTO).
Su labor de asesoramiento abarca a Google, Microsoft, Amazon, el Banco de Inglaterra, la OTAN, el Servicio Nacional de Salud (NHS), Shell y las Naciones Unidas —un abanico que le proporciona una capacidad de reconocimiento de patrones intersectorial que los especialistas específicos de cada sector no pueden igualar—. Las organizaciones que más se benefician de su trabajo son aquellas en las que el equipo directivo tiene los conocimientos técnicos suficientes para saber que no saben lo suficiente, y necesita una forma estructurada de subsanar esa carencia.
Temas clave de sus ponencias
- Estrategia y adopción de la IA para el liderazgo ejecutivo
- Estrategia de datos y gobernanza de datos
- IA generativa y sus implicaciones organizativas
- Transformación digital y rendimiento empresarial
- El futuro del trabajo y las competencias del futuro
- Tendencias tecnológicas emergentes e impacto en el negocio
- Gestión estratégica del rendimiento
Ideal para
- Público de altos directivos y miembros de consejos de administración que deben tomar decisiones sobre inversiones en IA y datos
- Directores digitales, directores de datos y responsables de la transformación tecnológica
- Equipos de alta dirección que se enfrentan a importantes programas de transformación digital
- Público de conferencias corporativas y empresariales que necesita claridad sobre la tecnología sin que sea imprescindible tener conocimientos técnicos
Resultados para el público
- Un marco práctico para evaluar las inversiones en IA y datos, no solo una descripción de en qué consisten
- Un lenguaje más claro para debatir la estrategia tecnológica a nivel de consejo de administración, con menor dependencia de intermediarios especializados
- Comprensión de qué tendencias tecnológicas emergentes tienen implicaciones organizativas reales a corto plazo y cuáles siguen siendo especulativas
- Un enfoque más estructurado de la gobernanza de los datos y de las condiciones en las que los datos generan una ventaja estratégica
- Una visión de las habilidades y capacidades que las organizaciones deberán desarrollar, y cuáles deben adquirirse frente a las que deben desarrollarse internamente
Charlas
Plantea la IA como una cuestión de liderazgo estratégico —y no como una decisión de adquisición tecnológica— y proporciona a los altos directivos las herramientas conceptuales necesarias para abordar las iniciativas de IA con autoridad.
Puntos clave:
- Cómo la IA está transformando la toma de decisiones, las operaciones y la ventaja competitiva en todos los sectores
- Las consideraciones de gobernanza y liderazgo que determinan si los programas de IA tienen éxito o se estancan
- Lo que los equipos ejecutivos deben comprender —y preguntarse— a la hora de abordar la IA a gran escala
Analiza las fuerzas estructurales que subyacen al actual periodo de cambio tecnológico y lo que estas implican para la forma en que las organizaciones compiten, operan y lideran.
Puntos clave:
- Qué distingue a la Cuarta Revolución Industrial de las anteriores oleadas de disrupción tecnológica
- Cómo estas fuerzas ya están transformando los sectores, la mano de obra y los modelos de negocio
- Las decisiones estratégicas que los líderes deben tomar ahora para posicionar a sus organizaciones de cara a lo que está por venir
Una charla adaptable a cada sector que se basa en casos reales de organizaciones que han pasado de la estrategia de IA a su puesta en práctica: qué funcionó, qué falló y por qué.
Puntos clave:
- Ejemplos concretos de aplicación de la IA en distintos sectores, desde la sanidad y las finanzas hasta la industria manufacturera y el comercio minorista
- Las condiciones organizativas que diferencian los programas de IA exitosos de los costosos proyectos piloto
- Cómo los equipos directivos pueden pasar de la ambición en materia de IA a una implementación responsable y cuantificable
Una visión general, basada en datos, de las tendencias empresariales y tecnológicas que más probablemente influirán en la estrategia ejecutiva durante los próximos tres a cinco años.
Puntos clave:
- Las principales tendencias convergentes —tecnológicas, sociales y comerciales— que los líderes deben tener en cuenta en la planificación estratégica
- Cómo interactúan estas tendencias y qué implicaciones tiene su efecto combinado para sectores específicos
- Qué deberían estar haciendo las organizaciones de forma diferente en sus ciclos de planificación en este momento
Un marco estratégico y no técnico que explica cómo las organizaciones pueden tratar los datos como un activo regulado y monetizable, en lugar de como un subproducto de las tecnologías de la información.
Puntos clave:
- Cómo desarrollar una estrategia de datos alineada con los objetivos empresariales, en lugar de con las capacidades de la infraestructura
- Las decisiones de gobernanza —propiedad, acceso, calidad, ética— que determinan si las inversiones en datos dan sus frutos
- Cómo las organizaciones líderes están utilizando los datos para mejorar la toma de decisiones, optimizar las operaciones y crear nuevas fuentes de ingresos