Bernard Marr
De flesta ledningsgrupper har formellt förbundit sig att satsa på AI och data som strategiska prioriteringar. Det svåra problemet är vad som händer därefter. Styrelser och ledningsgrupper som inte kan granska leverantörernas påståenden, skilja verklig kompetens från marknadsföringsfloskler eller fastställa en sammanhängande policy för datastyrning blir beroende av specialister vars prioriteringar kanske inte stämmer överens med deras egna. Strategiska mål utan strategisk kompetens leder till dyra, dåligt styrda teknikprogram – och klyftan växer snabbare än den interna kompetensen.
Bernard Marr – tidigare forskare vid Cambridge Judge Business School, skribent för Forbes och författare till mer än 20 böcker om AI, data och digital omvandling – hjälper ledningsgrupper att utveckla den strategiska kompetens som krävs för att leda teknikdriven förändring, inte bara godkänna den.
Full Profile
Varför organisationer samarbetar med Bernard Marr
- Hans ramverk för datastrategi och införande av AI bygger på vetenskapligt granskad forskning från Cambridge och Cranfield – vilket innebär att de klarar intern granskning på ett sätt som praktikers åsikter sällan gör.
- Business Trends in Practice, vinnare av utmärkelsen ”Årets affärsbok 2022”, ger ledande befattningshavare ett gemensamt, strukturerat vokabulär för beslut som annars fattas i fragmenterade samtal fyllda av jargong.
- Hans kolumn i Forbes når cirka en miljon läsare varje månad – vilket innebär att hans begreppsramar ofta redan finns på plats innan han anländer, vilket snarare påskyndar än inleder samtalet.
- Han ger råd till organisationer inom alla möjliga sektorer – från Google och Microsoft till Bank of England, Nato och den brittiska sjukvården (NHS) – vilket ger honom en fördel när det gäller att känna igen mönster som specialister inom en enskild sektor inte kan efterlikna.
- Där de flesta AI-föreläsare behandlar införandet av AI som ett IT-problem, framställer Marr det konsekvent som ett styrnings- och ledarskapsproblem – vilket är vad styrelser och ledningsgrupper faktiskt brottas med.
Biografiska höjdpunkter
- Forskningsstipendiat vid Cambridge Judge Business School; därefter vid Cranfield School of Management – innan han grundade Bernard Marr & Co 2006
- Författare till mer än 20 böcker om AI, datastrategi och digital transformation, utgivna på över 20 språk
- ”Business Trends in Practice” utsågs till Årets affärsbok 2022; ytterligare utmärkelser inkluderar CMI Management Book of the Year, Axiom Book Award och WHSmith Best Business Book Award
- Rankad av LinkedIn som en av de fem mest inflytelserika personerna inom affärsvärlden
- Skriver regelbundet för Forbes och World Economic Forum; medverkar i medier som BBC News, Sky News, Financial Times, Wall Street Journal och HBR
- Bland rådgivningskunderna finns Amazon, Google, Microsoft, Bank of England, Nato, NHS, Shell och FN
Biografi
Bernard Marr tillbringade sin tidiga karriär som forskare vid Cambridge Judge Business School och därefter vid Cranfield School of Management, där hans publicerade arbeten – som citerats mer än 5 400 gånger – fokuserade på affärsresultat, intellektuellt kapital och strategisk mätning. År 2006 lämnade han den akademiska världen för att grunda Bernard Marr & Co och överförde den analytiska infrastrukturen till rådgivningsarbete med några av världens mest komplexa organisationer.
Hans böcker – mer än tjugo stycken, översatta till över tjugo språk – är inga vanliga affärsböcker man läser på flygplatsen. Data Strategy, AI Strategy, Generative AI in Practice och Future Skills behandlar var och en ett specifikt beslut på ledningsnivå: hur man hanterar data som en reglerad tillgång, hur man utarbetar en färdplan för införande av AI och hur man förbereder personalen för automatisering. *Business Trends in Practice* vann utmärkelsen ”Årets affärsbok 2022”. Hans artiklar för *Forbes*, som publiceras i en takt av cirka tre artiklar per vecka, ger dessa ramverk en kontinuerlig räckvidd bland ledande befattningshavare mellan uppdragen.
Det som gör Marr värdefull för en styrelse är inte att han förklarar tekniken väl – det gör många talare. Det är att han konsekvent omformulerar teknikfrågor till styrningsfrågor: vem äger datastrategin, hur bedömer vi AI-risker, vad krävs egentligen för att ledningen ska vara kompetent inom detta område? Det är dessa frågor som bromsar omvandlingsprogrammen, och de ligger utanför en CTO:s ansvarsområde.
Hans rådgivningsarbete omfattar Google, Microsoft, Amazon, Bank of England, Nato, NHS, Shell och FN – ett spektrum som ger honom en branschöverskridande förmåga att känna igen mönster som branschspecifika specialister inte kan efterlikna. De organisationer som drar mest nytta av hans arbete är de där ledningsgruppen har tillräcklig teknisk kompetens för att inse att de inte vet tillräckligt, och behöver ett strukturerat sätt att överbrygga den klyftan.
Viktiga föreläsningsämnen
- AI-strategi och implementering för ledningsgruppen
- Datastrategi och datastyrning
- Generativ AI och dess organisatoriska konsekvenser
- Digital transformation och affärsresultat
- Arbetets framtid och framtidens kompetens
- Nya teknologitrender och deras inverkan på verksamheten
- Strategisk prestationsstyrning
Perfekt för
- Ledningsgruppen och styrelsen som fattar beslut om investeringar i AI och data
- Digitalchefer, datachefer och ansvariga för teknologisk omställning
- Ledningsgrupper inför stora digitala omställningsprogram
- Deltagare på företags- och branschkonferenser som behöver tydlighet kring teknik utan att behöva ha tekniska förkunskaper
Resultat för deltagarna
- Ett praktiskt ramverk för att utvärdera investeringar i AI och data – inte bara en beskrivning av vad de är
- Ett tydligare språk för att diskutera teknikstrategi på styrelsenivå, med mindre beroende av specialiserade mellanhänder
- Förståelse för vilka nya teknologitrender som har verkliga organisatoriska konsekvenser på kort sikt, jämfört med vilka som fortfarande är spekulativa
- Ett mer strukturerat tillvägagångssätt för datastyrning och de förutsättningar under vilka data skapar strategiska fördelar
- Insikt i vilka kompetenser och förmågor organisationer behöver bygga upp – och vilka som bör förvärvas respektive utvecklas internt
Utvecklingssamtal
Betraktar AI som en strategisk ledarskapsfråga – inte som ett beslut om teknikinköp – och ger ledande befattningshavare de begreppsmässiga verktygen för att med auktoritet engagera sig i AI-initiativ.
Viktiga slutsatser:
- Hur AI omformar beslutsfattande, verksamhet och konkurrensfördelar inom olika sektorer
- De överväganden kring styrning och ledarskap som avgör om AI-program lyckas eller går i stå
- Vad ledningsgrupper behöver förstå – och fråga sig – när de arbetar med AI i stor skala
Undersöker de strukturella krafterna bakom den pågående perioden av teknisk förändring och vad de innebär för hur organisationer konkurrerar, bedriver sin verksamhet och utövar ledarskap.
Viktiga slutsatser:
- Vad som skiljer den fjärde industriella revolutionen från tidigare vågor av teknologisk omvälvning
- Hur dessa krafter redan omformar branscher, arbetsstyrkor och affärsmodeller
- De strategiska beslut som ledare måste fatta nu för att positionera sina organisationer inför det som kommer
Ett föredrag som kan anpassas efter olika branscher och som bygger på verkliga fallstudier av organisationer som har gått från AI-strategi till praktisk tillämpning – vad som fungerade, vad som misslyckades och varför.
Viktiga slutsatser:
- Konkreta exempel på AI-tillämpningar inom olika branscher, från hälso- och sjukvård och finans till tillverkningsindustri och detaljhandel
- De organisatoriska förutsättningarna som skiljer framgångsrika AI-program från kostsamma pilotprojekt
- Hur ledningsgrupper kan gå från AI-ambitioner till ett ansvarsfullt och mätbart genomförande
En evidensbaserad översikt över de affärs- och tekniktrender som med störst sannolikhet kommer att påverka ledningens strategi under de kommande tre till fem åren.
Viktiga slutsatser:
- De stora konvergerande trenderna – tekniska, sociala och kommersiella – som ledare måste ta hänsyn till i sin strategiska planering
- Hur dessa trender samverkar och vad deras samlade effekt innebär för specifika branscher
- Vad organisationer bör göra annorlunda i sina planeringscykler just nu
Ett strategiskt, icke-tekniskt ramverk för hur organisationer kan betrakta data som en reglerad, intäktsgenererande tillgång snarare än en biprodukt av IT.
Viktiga slutsatser:
- Hur man utformar en datastrategi som är anpassad till affärsmålen snarare än till infrastrukturens kapacitet
- De styrningsbeslut – ägande, åtkomst, kvalitet, etik – som avgör om datainvesteringar lönar sig
- Hur ledande organisationer använder data för att förbättra beslutsfattandet, effektivisera verksamheten och skapa nya intäktsströmmar