Abigail Posner
Alle organisationer kan nu bruge de samme AI-værktøjer, så arbejdet kommer i stigende grad til at ligne hinanden. Ledere er begyndt at stille et andet spørgsmål: Hvad kan deres medarbejdere gøre, som en algoritme ikke kan? De fleste virksomheder har ikke givet noget mere konkret svar end blot slagord.
Abigail Posner hjælper ledere med at sætte gang i den menneskelige kreativitet, som ingen algoritme kan erstatte.
Full Profile
Hvorfor virksomheder samarbejder med Abigail Posner
- Hun besidder en sjælden kombination af kvalifikationer inden for kulturantropologi (Harvard, magna cum laude), kreativ strategi (Publicis New York, DDB New York) og ledelse inden for teknologi på højt niveau (13 år hos Google). Kun få foredragsholdere kan tale om AI og menneskelig kreativitet ud fra erfaringer fra alle tre verdener.
- Hun var pioner inden for "Humanizing Digital" hos Google, et antropologisk forskningsprogram, der udforsker det følelsesmæssige forhold mellem mennesker og teknologi. Hendes rammeværker stammer fra originalt feltarbejde udført internt hos Google.
- Hun har stået i spidsen for AI-integration og et kulturelt transformationsprogram for mere end 4.000 salgsmedarbejdere hos Google. Hun taler ud fra direkte erfaring om, hvad der virker, og hvad der mislykkes i en af verdens mest AI-kyndige virksomheder.
- Tilbyder konkrete metoder – rammen »Expansiveness Edge« og tilgangen »Human Code« – som teams straks kan anvende på specifikke forretningsmæssige problemer.
Højdepunkter i biografien
- Tidligere direktør for U.S. Creative Works hos Google; tretten år i virksomheden
- Pioner inden for »Humanizing Digital«, Googles antropologibaserede serie om det følelsesmæssige forhold mellem mennesker og teknologi
- Grundlægger af Human Code Company; vært for Human Code-podcasten
- Uddannet magna cum laude fra Harvard University i socialantropologi
- Bidragyder til The Economist, The New York Times, Business Insider, CNBC, Forbes og Fast Company; fast klummeskribent for The Drum
- Modtager af FN’s Media Impact Award
Biografi
Google brugte mere end et årti på at forsøge at forstå den følelsesmæssige logik bag, hvorfor mennesker engagerer sig i digitalt indhold. Forskningsprogrammet Humanizing Digital udsprang af denne indsats – en antropologisk serie, som Abigail Posner var pioner for, mens hun var ansat i virksomheden.
Vejen dertil var usædvanlig. Posner er uddannet magna cum laude i socialantropologi fra Harvard og har i årevis arbejdet med brandstrategi hos Publicis New York og DDB New York. Som direktør for U.S. Creative Works hos Google stod hun i spidsen for den kreative strategi for YouTubes største globale annoncører og ledede et kulturelt forandringsprogram for over 4.000 salgsprofessionelle.
Posner leder nu Human Code Company, det konsulentfirma, hun grundlagde efter at have forladt Google. Hendes rammeværker »Expansiveness Edge« og »Human Code« tager fat på det spørgsmål, som enhver leder stiller sig: Hvad bidrager mine medarbejdere med af unikt, når alle konkurrenter har de samme AI-værktøjer? Begge rammeværker bygger på mange års antropologisk feltarbejde udført internt hos Google.
Hendes artikler er blevet bragt i The Economist, The New York Times, Business Insider, CNBC, Forbes og Fast Company; hun er fast klummeskribent for The Drum. FN tildelte hende sin Media Impact Award for hendes arbejde.
Vigtigste foredragsemner
- Menneskets kreativitet i AI-alderen
- "Expansiveness Edge"-rammeværket
- AI som kreativ forstærker
- Kulturantropologi anvendt på erhvervslivet
- Fremtidens arbejdsliv i en AI-økonomi
Ideel for
- CMO'er, brand- og marketingledere, der undersøger, hvordan AI ændrer deres fag
- Innovationschefer og ledende kreative medarbejdere i marketing-, produkt- eller innovationsafdelinger
- CHRO'er og uddannelsesledere, der opbygger kreative kompetencer blandt medarbejderne
- Ledelsesteam, der fastlægger en organisationsomspændende holdning til, hvad mennesker gør, og hvad AI gør
Resultater for målgruppen
- Et navngivet rammeværk, Expansiveness Edge, til at kombinere forskellige discipliner og perspektiver hos den enkelte for at skabe ideer, som konkurrenterne ikke kan kopiere
- Et konkret svar på, hvor menneskelig dømmekraft stadig overgår AI i deres funktion, og hvilke arbejdsopgaver der skal beskyttes mod automatisering
- Konkrete øvelser, som de kan gennemføre i deres egne teams for at aktivere kreativ tænkning efter behov
- En ny forståelse af AI som en forstærker af menneskelig opfindsomhed, med konkrete måder at anvende den på denne måde
Samtaler
Posner giver ledere en ramme til at kombinere de forskellige discipliner og livserfaringer, de besidder, til idéer, som ingen algoritme kan forudsige, og som ingen konkurrent kan efterligne.
Vigtige pointer:
- Hvorfor ekspansive organisationer skaber ideer, som strategi alene ikke kan generere, og hvad »ekspansiv« betyder i praksis
- »Expansiveness Framework«, en struktureret metode til at aktivere det kreative potentiale på tværs af teams
- Konkrete øvelser til at identificere og aktivere de uventede krydsfelter hos hver enkelt leder
Posner viser, at kreativitet er en medfødt egenskab hos alle mennesker, og giver publikum tværfaglige redskaber til at udnytte og anvende den.
Vigtige pointer:
- Hvorfor nysgerrighed og fantasi nu er den afgørende konkurrencefordel i en AI-økonomi og erstatter tekniske færdigheder som det, der adskiller os fra hinanden
- Et tværfagligt værktøjssæt hentet fra antropologi, neurovidenskab og AI-baseret analyse til at finde frem til originale ideer
- Praktiske teknikker, som publikum kan anvende på de konkrete forretningsproblemer, de selv står over for
Posner omdefinerer AI som det nyeste redskab i en lang menneskelig tradition for at udvide vores muligheder og viser, hvordan man kan bruge den til at styrke den kreative tænkning.
Hovedpunkter:
- Hvorfor opfindsomhed – evnen til at anvende ideer på virkelige problemer – er den menneskelige evne, som AI i højeste grad forstærker og i mindst grad erstatter
- En ramme for at bruge AI til at overtage rutinepræget analytisk arbejde, så den originale tænkning frigøres til at føre ideerne videre
- Et antropologisk perspektiv på, hvordan mennesker altid har samarbejdet med værktøjer, anvendt på den aktuelle AI-udvikling