Clay Shirky

Varför organisationer samarbetar med Clay Shirky

• Han leder en av de mest uppmärksammade AI-omställningarna inom ett stort forskningsuniversitet, vilket ger ledare en direkt inblick i hur en komplex institution faktiskt tar till sig tekniken – inte bara en teoretisk redogörelse.
• Hans bok Here Comes Everybody från 2008 är fortfarande standardverket för hur nätverk bryter ned hierarkisk samordning. Han tillämpar två decenniers erfarenhet av detta resonemang på den aktuella frågan om hur AI påverkar yrkeslivet.
• Han har ägnat sin karriär åt att identifiera det ögonblick då en teknik slutar vara ett verktyg och börjar förändra vem som får utföra arbetet. Ledare anlitar honom för att testa var den gränsen går inom deras egen organisation.
• Han skriver och talar på ett enkelt språk. Ledningsgrupper går därifrån med ett skarpare ordförråd för beslut som de tidigare har kretsat kring: om integritet, expertis och de delar av verksamheten som AI gör billigare att ersätta än att försvara.
• Han har utsetts till upphovsman till Shirky-principen, som citeras i styrelser oftare än de flesta av dem inser: institutioner försöker bevara det problem som de själva är lösningen på.

Höjdpunkter i biografin

• Vice rektor för AI och teknik inom utbildning, New York University.
• Docent vid NYU:s Arthur L. Carter Journalism Institute och vid programmet för interaktiv telekommunikation vid Tisch School of the Arts.
• Tidigare IT-chef vid NYU Shanghai.
• Författare till Here Comes Everybody, Cognitive Surplus och Little Rice, utgivna av Penguin.
• Edward R. Murrow-gästföreläsare vid Shorenstein Center vid Harvard Kennedy School.
• Medarbetare vid The New York Times, The Wall Street Journal, Harvard Business Review och Wired.
• TED-talare med flera föredrag om samarbete, kognitivt överskott och politiken kring nätverksbaserade medier.

Biografi

Den fråga som de flesta organisationer nu i tysthet ställer sig om AI är inte av teknisk karaktär. Den är institutionell. Om de verktyg som står till förfogande för en junioranställd kan producera resultat som tidigare krävde en senioranställd, vad händer då med stegen på karriärstegen däremellan? Det är det område som Clay Shirky har arbetat med i tjugo år, först som teoretiker inom digitala nätverk, nu som den som ansvarar för AI-strategin vid ett av världens största forskningsuniversitet.

Vid NYU är han vice rektor för AI och teknik inom utbildning, med ansvar för hur universitetet undervisar, examinerar och utfärdar examensbevis till studenter i en miljö där ett generativt verktyg kan skriva en trovärdig uppsats på några sekunder. Innan dess var han IT-chef vid NYU Shanghai. Han innehar lärartjänster vid Arthur L. Carter Journalism Institute och vid Interactive Telecommunications Program vid Tisch School of the Arts.

I boken *Here Comes Everybody*, som publicerades 2008, framfördes argumentet att gruppaktioner inte längre kräver en formell organisation för att samordnas. I *Cognitive Surplus* utvidgades resonemanget till att handla om vad människor gör med den tid som tidigare togs upp av televisionen. I *Little Rice* betraktades samma dynamik genom smarttelefonbranschen i Kina. Den röda tråden är konsekvent: när kostnaden för samordning sjunker förändras formen på varje institution som var beroende av den kostnaden.

”The Shirky Principle”, ett begrepp myntat av Kevin Kelly, fångar det argument som ledare tar med sig tillbaka till sina egna styrelser: institutioner kommer att försöka bevara det problem som de själva är lösningen på. Han har framfört detta resonemang inför publiken på TED, vid Harvards Shorenstein Center som Edward R. Murrow-gästföreläsare, samt i artiklar i New York Times, Wall Street Journal, Harvard Business Review och Wired. Den aktuella tillämpningen – och anledningen till att ledningsgrupper bokar honom – är AI.

Viktiga föreläsningsämnen

• AI och framtiden för kunskapsarbete
• Institutionell förändring i den generativa AI:ns tidsålder
• Nätverksbaserat samarbete och ekonomin bakom grupphandlingar
• Framtiden för utbildning, kvalifikationer och akademisk integritet
• Digital omvälvning av yrkeskompetens
• Teknikpolitik och det offentliga internet
• Organisationsdesign för en post-hierarkisk era

Perfekt för

• Styrelser och ledningsgrupper som arbetar med AI-strategier som går utöver produktivitetsapplikationer.
• Ledare inom universitetsvärlden, förlagsbranschen, medierna och professionella tjänster vars affärsmodell bygger på certifierad expertis.
• HR-chefer och utbildningsansvariga som omprövar hur personalen utbildas, utvärderas och befordras när AI kan ta över delar av arbetet.
• Ledare inom politik och offentlig sektor som undersöker hur digitala nätverk och AI omformar det institutionella förtroendet.

Resultat för målgruppen

• En tydligare insikt i vilka delar av organisationen som är billigare att ersätta med AI än att försvara.
• Ett praktiskt ordförråd för de beslut som ledare redan fattar om integritet, upphovsrätt och expertis.
• En tydligare bild av vad ett stort forskningsuniversitet faktiskt gör när det gäller AI, från någon som leder arbetet.
• Ett ramverk för att tänka kring institutionell förändring som varken faller i överdrivna förväntningar eller fatalism.
• Konkreta exempel på nätverksbaserad samordning och införande av AI, hämtade från två decennier av egen forskning och aktuell praxis.