Didem Ün Ateş
Didem Ün Ateş er AI- og ansvarlig AI-leder samt grundlægger og CEO af LotusAI Ltd, der rådgiver organisationer om AI-strategi, implementering af generativ AI og ansvarlig, bæredygtig AI-transformation.
- Grundlægger og administrerende direktør for LotusAI Ltd, et rådgivnings- og transformationsfirma inden for kunstig intelligens
- Tidligere vicepræsident for AI-strategi og innovation hos Schneider Electric
- Tidligere seniorleder inden for data og AI-strategi i Microsofts Chief Data Office / Customer and Partner Solutions
- Rådgivende roller i forbindelse med Goldman Sachs Asset Management som Value Accelerator Operating Advisor og AI/Generative AI Council Advisor
- Medlem af Forbes Technology Council og bestyrelsesmedlem i EDGE AI Foundation
- Alumna fra University of Pennsylvania og Columbia Business School
Full Profile
Vigtige emner
- Strategi og transformation inden for kunstig intelligens
- Generativ AI-implementering og innovation
- Ansvarlig og bæredygtig AI
- Virksomhedsdata og AI-governance
- Partnerskaber inden for AI-økosystemer
- AI-opkvalificering og opbygning af organisatoriske kompetencer
- AI-governance og risikostyring
Ideel til
- Bestyrelser og ledelsesteam, der udformer AI-strategi
- Chief Data, AI og Digital Officers
- Teknologi- og innovationsledere
- Investorer og ledelsesteam i porteføljeselskaber, der vurderer AI-muligheder
Målgruppens resultater
- Klar forståelse af, hvordan man strukturerer og skalerer AI-strategi i komplekse organisationer
- Indsigt i ansvarlige og bæredygtige AI-styringsmodeller
- Praktiske overvejelser i forbindelse med implementering af generativ AI på virksomhedsniveau
- Større klarhed om opbygning af AI-kapaciteter, partnerskaber og talentudviklingsforløb
Hvorfor organisationer samarbejder med Didem Ün Ateş
- Kombinerer ledelseserfaring fra globale teknologi-, konsulent- og industriorganisationer
- Bringer direkte virksomhedsledelse inden for AI-strategi og innovation hos Schneider Electric og Microsoft
- Tilbyder investor- og porteføljeniveauperspektiv gennem rådgivende roller knyttet til Goldman Sachs Asset Management
- Forbinder AI-strategi med governance, bæredygtighed og udvikling af organisatoriske kompetencer
Biografi
Didem Ün Ateş arbejder i krydsfeltet mellem kunstig intelligensstrategi, generativ AI-implementering og ansvarlig AI-governance. Som grundlægger og administrerende direktør for LotusAI Ltd rådgiver hun organisationer om, hvordan de kan designe, skalere og styre AI-initiativer, der er i overensstemmelse med forretningsmål og bæredygtighedsprioriteter.
Hendes ledelseserfaring omfatter en stilling som vicepræsident for AI-strategi og innovation hos Schneider Electric, hvor hun ledede AI- og generativ AI-strategi, innovationskøreplaner, økosystempartnerskaber, data- og AI-opkvalificering samt ansvarlige og bæredygtige AI-programmer. Hun har også haft ledende stillinger hos Microsoft inden for Chief Data Office og Customer and Partner Solutions med fokus på anvendt strategi på tværs af data og AI.
Tidligere i sin karriere har hun haft stillinger hos Capgemini, EY, Accenture og Motorola, hvilket har givet hende et bredt perspektiv på rådgivning, teknologi og industrielle miljøer. Denne tværsektorielle erfaring giver hende evnen til at omsætte AI-ambitioner til struktureret, virksomhedsomspændende eksekvering.
Ud over sit ledelsesarbejde fungerer hun som Value Accelerator Operating Advisor og AI/Generative AI Council Advisor i tilknytning til Goldman Sachs Asset Management. Hun er medlem af Forbes Technology Council og sidder i bestyrelsen for EDGE AI Foundation.
Hun er alumna fra University of Pennsylvania og Columbia Business School, er blevet anerkendt i TechWomen100 Awards og er medlem af World Economic Forum AI Governance Alliance. Ved siden af sit lederskab i virksomheder har hun ledet diversitetsfokuserede AI-initiativer, hvilket afspejler hendes engagement i inkluderende og ansvarlig innovation.
Samtaler
Dette foredrag undersøger, hvordan organisationer kan designe og implementere inkluderende AI- og generative AI-løsninger, der leverer kommerciel værdi og samtidig bidrager til positive samfundsmæssige resultater.
Vigtige pointer:
- Handlingsrettede strategier til effektiv integration af AI og GenAI samtidig med risikostyring
- Praktiske rammer for AI-styring, overholdelse af lovgivning og ansvarlig implementering
- Indsigt i AI’s indvirkning på udviklingen af arbejdsstyrken, private equity-operationer, investeringsstrategi og værdiskabelse i porteføljen
Addresses how investment firms and their portfolio companies can structure AI adoption to accelerate returns while managing the governance and reputational risks that investors increasingly scrutinise.
Key takeaways:
- How to assess AI readiness and value potential across a portfolio of companies with varying maturity levels
- The specific governance and compliance considerations that differentiate responsible AI adoption in regulated financial environments
- Practical frameworks for connecting AI strategy to measurable value creation metrics that withstand investor scrutiny
Demystifies the strategic and operational implications of AI and generative AI adoption for senior executives who need to lead, govern, and communicate about AI without being technologists.
Key takeaways:
- How to distinguish genuine AI value levers from hype, and what questions boards should be asking their technology leaders
- The talent and cultural transformation requirements that determine whether an AI strategy delivers or stalls
- A working model for embedding AI governance into enterprise strategy rather than treating it as a compliance afterthought