Didem Ün Ateş

Principaux thèmes abordés

• Stratégie et transformation en matière d'intelligence artificielle
• Adoption et innovation en matière d'IA générative
• IA responsable et durable
• Gouvernance des données d'entreprise et de l'IA
• Partenariats au sein de l'écosystème de l'IA
• Amélioration des compétences en IA et renforcement des capacités organisationnelles
• Gouvernance de l'IA et gestion des risques

Idéal pour

• Les conseils d'administration et les équipes de direction qui élaborent la stratégie en matière d'IA
• Responsables des données, de l'IA et du numérique
• Les responsables de la technologie et de l'innovation
• Les investisseurs et les équipes de direction des sociétés en portefeuille qui évaluent les opportunités liées à l'IA

Résultats attendus

• Compréhension claire de la manière de structurer et de déployer la stratégie en matière d'IA dans des organisations complexes
• Aperçu des modèles de gouvernance responsables et durables en matière d'IA
• Considérations pratiques pour l'adoption de l'IA générative au niveau de l'entreprise
• Une plus grande clarté sur le développement des capacités en matière d'IA, les partenariats et les parcours professionnels

Pourquoi les organisations travaillent avec Didem Ün Ateş

• Combine une expérience de direction dans des organisations mondiales dans les domaines de la technologie, du conseil et de l'industrie
• Apport d'une expertise directe en matière de stratégie et d'innovation dans le domaine de l'IA chez Schneider Electric et Microsoft
• Apporte une perspective au niveau des investisseurs et du portefeuille grâce à des fonctions de conseil liées à Goldman Sachs Asset Management
• Elle relie la stratégie en matière d'IA à la gouvernance, à la durabilité et au développement des capacités organisationnelles

Biographie

Didem Ün Ateş travaille à la croisée de la stratégie en matière d'intelligence artificielle, de l'adoption de l'IA générative et de la gouvernance responsable de l'IA. En tant que fondatrice et directrice générale de LotusAI Ltd, elle conseille les organisations sur la manière de concevoir, de développer et de gouverner des initiatives en matière d'IA qui s'alignent sur les objectifs commerciaux et les priorités en matière de durabilité.

Son expérience de direction comprend le poste de vice-présidente, Stratégie et innovation en matière d'IA chez Schneider Electric, où elle a dirigé la stratégie en matière d'IA et d'IA générative, les feuilles de route en matière d'innovation, les partenariats écosystémiques, le perfectionnement des compétences en matière de données et d'IA, ainsi que les programmes d'IA responsables et durables. Elle a également occupé des postes de direction chez Microsoft au sein du Chief Data Office et du Customer and Partner Solutions, où elle s'est concentrée sur la stratégie appliquée aux données et à l'IA.

Au début de sa carrière, elle a occupé des postes chez Capgemini, EY, Accenture et Motorola, ce qui lui a permis d'acquérir une large perspective dans les domaines du conseil, de la technologie et de l'industrie. Cette expérience intersectorielle lui permet de traduire les ambitions en matière d'IA en une mise en œuvre structurée à l'échelle de l'entreprise.

Outre ses fonctions de direction, elle est conseillère opérationnelle en accélération de la valeur et conseillère du conseil d'administration en IA/IA générative associé à Goldman Sachs Asset Management. Elle est membre du Forbes Technology Council et siège au conseil d'administration de la EDGE AI Foundation.

Diplômée de l'université de Pennsylvanie et de la Columbia Business School, elle a été récompensée par le TechWomen100 Awards et est membre de l'AI Governance Alliance du Forum économique mondial. Parallèlement à ses fonctions de direction, elle a mené des initiatives en matière d'IA axées sur la diversité, reflétant son engagement en faveur d'une innovation inclusive et responsable.