Didem Ün Ateş
Didem Ün Ateş är chef för AI och ansvarsfull AI samt grundare och VD för LotusAI Ltd, som ger råd till organisationer om AI-strategi, införande av generativ AI och ansvarsfull, hållbar AI-omvandling.
- Grundare och verkställande direktör för LotusAI Ltd, ett företag som erbjuder rådgivning och transformation inom AI
- Tidigare vice vd för AI-strategi och innovation på Schneider Electric
- Tidigare senior data- och AI-strategichef inom Microsofts Chief Data Office / Customer and Partner Solutions
- Rådgivande roller i samband med Goldman Sachs Asset Management som Value Accelerator Operating Advisor och AI/Generative AI Council Advisor
- Medlem i Forbes Technology Council och styrelseledamot i EDGE AI Foundation
- Alumna från University of Pennsylvania och Columbia Business School
Full Profile
Viktiga talämnen
- Strategi och transformation inom artificiell intelligens
- Generativ AI-implementering och innovation
- Ansvarstagande och hållbar AI
- Företagsdata och AI-styrning
- Partnerskap inom AI-ekosystem
- Kompetensutveckling inom AI och uppbyggnad av organisatorisk kapacitet
- AI-styrning och riskhantering
Idealisk för
- Styrelser och ledningsgrupper som utformar AI-strategier
- Chefer för data, AI och digitalisering
- Teknik- och innovationsledare
- Investerare och ledningsgrupper för portföljbolag som utvärderar AI-möjligheter
Resultat för målgruppen
- Tydlig förståelse för hur man strukturerar och skalar AI-strategier i komplexa organisationer
- Insikt i ansvarsfulla och hållbara AI-styrningsmodeller
- Praktiska överväganden för generativ AI-implementering på företagsnivå
- Större tydlighet om hur man bygger AI-kapacitet, partnerskap och talangvägar
Varför organisationer samarbetar med Didem Ün Ateş
- Kombinerar erfarenhet från ledande befattningar inom globala teknik-, konsult- och industriorganisationer
- Bidrar med direkt företagsledning inom AI-strategi och innovation hos Schneider Electric och Microsoft
- Ger perspektiv på investerar- och portföljnivå genom rådgivande roller kopplade till Goldman Sachs Asset Management
- Kopplar samman AI-strategi med styrning, hållbarhet och utveckling av organisatoriska kapaciteter
Biografi
Didem Ün Ateş arbetar i gränslandet mellan strategi för artificiell intelligens, generativ AI-implementering och ansvarsfull AI-styrning. Som grundare och verkställande direktör för LotusAI Ltd ger hon råd till organisationer om hur man utformar, skalar och styr AI-initiativ som är i linje med affärsmål och hållbarhetsprioriteringar.
Hennes erfarenhet som chef inkluderar rollen som vice vd för AI-strategi och innovation på Schneider Electric, där hon ledde AI- och generativ AI-strategi, innovationsplaner, ekosystempartnerskap, kompetensutveckling inom data och AI samt ansvarsfulla och hållbara AI-program. Hon har också haft ledande befattningar på Microsoft inom Chief Data Office och Customer and Partner Solutions, med fokus på tillämpad strategi inom data och AI.
Tidigare i sin karriär har hon haft roller på Capgemini, EY, Accenture och Motorola, vilket har gett henne ett brett perspektiv på konsult-, teknik- och industriella miljöer. Denna branschöverskridande erfarenhet ligger till grund för hennes förmåga att omsätta AI-ambitioner i strukturerad, företagsomfattande genomförande.
Utöver sitt arbete som chef är hon Value Accelerator Operating Advisor och AI/Generative AI Council Advisor i samband med Goldman Sachs Asset Management. Hon är medlem i Forbes Technology Council och sitter i styrelsen för EDGE AI Foundation.
Hon är alumna från University of Pennsylvania och Columbia Business School, har uppmärksammats i TechWomen100 Awards och är medlem i World Economic Forum AI Governance Alliance. Vid sidan av sitt ledarskap inom företagsvärlden har hon lett mångfaldsinriktade AI-initiativ, vilket speglar hennes engagemang för inkluderande och ansvarsfull innovation.
Utvecklingssamtal
Denna föreläsning undersöker hur organisationer kan utforma och implementera inkluderande AI- och generativa AI-lösningar som ger kommersiellt värde samtidigt som de bidrar till positiva samhällsresultat.
Viktiga punkter:
- Praktiska strategier för att integrera AI och GenAI på ett effektivt sätt samtidigt som man hanterar risker
- Praktiska ramverk för AI-styrning, regelefterlevnad och ansvarsfull implementering
- Insikt i AI:s inverkan på arbetskraftens utveckling, private equity-verksamhet, investeringsstrategi och värdeskapande i portföljen
Addresses how investment firms and their portfolio companies can structure AI adoption to accelerate returns while managing the governance and reputational risks that investors increasingly scrutinise.
Key takeaways:
- How to assess AI readiness and value potential across a portfolio of companies with varying maturity levels
- The specific governance and compliance considerations that differentiate responsible AI adoption in regulated financial environments
- Practical frameworks for connecting AI strategy to measurable value creation metrics that withstand investor scrutiny
Demystifies the strategic and operational implications of AI and generative AI adoption for senior executives who need to lead, govern, and communicate about AI without being technologists.
Key takeaways:
- How to distinguish genuine AI value levers from hype, and what questions boards should be asking their technology leaders
- The talent and cultural transformation requirements that determine whether an AI strategy delivers or stalls
- A working model for embedding AI governance into enterprise strategy rather than treating it as a compliance afterthought