Didem Ün Ateş
Didem Ün Ateş ist Führungskraft im Bereich KI und verantwortungsvolle KI sowie Gründerin und CEO von LotusAI Ltd. Sie berät Unternehmen zu KI-Strategien, der Einführung generativer KI und einer verantwortungsvollen, nachhaltigen KI-Transformation.
- Gründer und Geschäftsführer von LotusAI Ltd, einem Beratungs- und Transformationsunternehmen im Bereich KI
- Ehemaliger Vizepräsident für KI-Strategie und Innovation bei Schneider Electric
- Ehemaliger leitender Daten- und KI-Strategieverantwortlicher im Chief Data Office / Customer and Partner Solutions von Microsoft
- Beratertätigkeiten für Goldman Sachs Asset Management als Value Accelerator Operating Advisor und AI/Generative AI Council Advisor
- Mitglied des Forbes Technology Council und Vorstandsmitglied der EDGE AI Foundation
- Absolventin der University of Pennsylvania und der Columbia Business School
Full Profile
Wichtige Vortragsthemen
- Strategie und Transformation im Bereich künstliche Intelligenz
- Einführung und Innovation generativer KI
- Verantwortungsvolle und nachhaltige KI
- Unternehmensdaten und KI-Governance
- Partnerschaften im KI-Ökosystem
- Weiterbildung im Bereich KI und Aufbau organisatorischer Fähigkeiten
- KI-Governance und Risikomanagement
Ideal für
- Vorstände und Führungsteams, die die KI-Strategie gestalten
- Chief Data, KI- und Digital Officers
- Technologie- und Innovationsführer
- Investoren und Führungsteams von Portfoliounternehmen, die KI-Möglichkeiten evaluieren
Ergebnisse für die Zielgruppe
- Klares Verständnis dafür, wie KI-Strategien in komplexen Organisationen strukturiert und skaliert werden können
- Einblick in verantwortungsvolle und nachhaltige KI-Governance-Modelle
- Praktische Überlegungen zur Einführung generativer KI auf Unternehmensebene
- Mehr Klarheit über den Aufbau von KI-Kompetenzen, Partnerschaften und Talentpfaden
Warum Organisationen mit Didem Ün Ateş zusammenarbeiten
- Kombiniert Führungserfahrung in globalen Technologie-, Beratungs- und Industrieunternehmen
- Bringt direkte Unternehmensführung in KI-Strategie und Innovation bei Schneider Electric und Microsoft ein
- Bietet durch Beratungsfunktionen im Zusammenhang mit Goldman Sachs Asset Management eine Perspektive auf Investoren- und Portfolioebene
- Verbindet KI-Strategie mit Governance, Nachhaltigkeit und der Entwicklung organisatorischer Fähigkeiten
Biografie
Didem Ün Ateş arbeitet an der Schnittstelle zwischen KI-Strategie, generativer KI-Einführung und verantwortungsvoller KI-Governance. Als Gründerin und Geschäftsführerin von LotusAI Ltd berät sie Unternehmen bei der Konzeption, Skalierung und Steuerung von KI-Initiativen, die mit den Geschäftszielen und Nachhaltigkeitsprioritäten im Einklang stehen.
Zu ihren Führungserfahrungen gehört die Position als Vice President, AI Strategy & Innovation bei Schneider Electric, wo sie für KI und generative KI-Strategie, Innovations-Roadmaps, Ökosystem-Partnerschaften, Daten- und KI-Weiterbildung sowie verantwortungsvolle und nachhaltige KI-Programme verantwortlich war. Außerdem hatte sie leitende Positionen bei Microsoft im Chief Data Office und im Bereich Customer and Partner Solutions inne, wo sie sich auf angewandte Strategien im Bereich Daten und KI konzentrierte.
Zu Beginn ihrer Karriere war sie bei Capgemini, EY, Accenture und Motorola tätig, wodurch sie einen breiten Überblick über die Bereiche Beratung, Technologie und Industrie gewann. Diese branchenübergreifende Erfahrung ermöglicht es ihr, KI-Ambitionen in eine strukturierte, unternehmensweite Umsetzung zu übersetzen.
Neben ihrer Tätigkeit als Führungskraft ist sie als Value Accelerator Operating Advisor und AI/Generative AI Council Advisor für Goldman Sachs Asset Management tätig. Sie ist Mitglied des Forbes Technology Council und sitzt im Vorstand der EDGE AI Foundation.
Als Absolventin der University of Pennsylvania und der Columbia Business School wurde sie mit dem TechWomen100 Award ausgezeichnet und ist Fellow der AI Governance Alliance des Weltwirtschaftsforums. Neben ihrer Führungsrolle in Unternehmen hat sie diversitätsorientierte KI-Initiativen geleitet, die ihr Engagement für inklusive und verantwortungsvolle Innovation widerspiegeln.
Vorträge
In diesem Vortrag wird untersucht, wie Unternehmen integrative KI- und generative KI-Lösungen entwickeln und implementieren können, die einen kommerziellen Mehrwert bieten und gleichzeitig zu positiven gesellschaftlichen Ergebnissen beitragen.
Wichtige Erkenntnisse:
- Umsetzbare Strategien für die effektive Integration von KI und GenAI bei gleichzeitigem Risikomanagement
- Praktische Rahmenbedingungen für KI-Governance, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und verantwortungsbewusste Einführung
- Einblicke in die Auswirkungen von KI auf die Entwicklung der Belegschaft, Private-Equity-Geschäfte, Anlagestrategien und die Wertschöpfung von Portfolios
Addresses how investment firms and their portfolio companies can structure AI adoption to accelerate returns while managing the governance and reputational risks that investors increasingly scrutinise.
Key takeaways:
- How to assess AI readiness and value potential across a portfolio of companies with varying maturity levels
- The specific governance and compliance considerations that differentiate responsible AI adoption in regulated financial environments
- Practical frameworks for connecting AI strategy to measurable value creation metrics that withstand investor scrutiny
Demystifies the strategic and operational implications of AI and generative AI adoption for senior executives who need to lead, govern, and communicate about AI without being technologists.
Key takeaways:
- How to distinguish genuine AI value levers from hype, and what questions boards should be asking their technology leaders
- The talent and cultural transformation requirements that determine whether an AI strategy delivers or stalls
- A working model for embedding AI governance into enterprise strategy rather than treating it as a compliance afterthought