Didem Ün Ateş
Didem Ün Ateş es ejecutiva de IA e IA responsable, además de fundadora y directora ejecutiva de LotusAI Ltd, donde asesora a organizaciones sobre estrategia de IA, adopción de IA generativa y transformación responsable y sostenible de la IA.
- Fundador y director ejecutivo de LotusAI Ltd, una empresa de asesoramiento y transformación en materia de inteligencia artificial
- Exvicepresidente de Estrategia e Innovación en IA de Schneider Electric
- Antiguo responsable sénior de estrategia de datos e inteligencia artificial en la Oficina de Datos / Soluciones para Clientes y Socios de Microsoft
- Funciones de asesoramiento relacionadas con Goldman Sachs Asset Management como asesor operativo de Value Accelerator y asesor del Consejo de IA/IA generativa.
- Miembro del Consejo Tecnológico de Forbes y miembro de la junta directiva de la Fundación EDGE AI.
- Antigua alumna de la Universidad de Pensilvania y de la Escuela de Negocios de Columbia.
Full Profile
Temas clave de debate
- Estrategia y transformación de la inteligencia artificial
- Adopción e innovación de la IA generativa
- IA responsable y sostenible
- Datos empresariales y gobernanza de la IA
- Alianzas en el ecosistema de la IA
- Mejora de las habilidades en IA y desarrollo de la capacidad organizativa
- Gobernanza de la IA y gestión de riesgos
Ideal para
- Consejos de administración y equipos de liderazgo ejecutivo que definen la estrategia de IA
- Directores de datos, IA y tecnología digital
- Líderes en tecnología e innovación
- Inversores y equipos directivos de empresas de cartera que evalúan oportunidades de IA
Resultados para el público
- Comprensión clara de cómo estructurar y escalar la estrategia de IA en organizaciones complejas
- Conocimiento de modelos de gobernanza de IA responsables y sostenibles
- Consideraciones prácticas para la adopción de la IA generativa a nivel empresarial
- Mayor claridad sobre el desarrollo de capacidades de IA, asociaciones y vías de desarrollo del talento
Por qué las organizaciones trabajan con Didem Ün Ateş
- Combina experiencia ejecutiva en organizaciones tecnológicas, consultoras e industriales a nivel mundial
- Aporta liderazgo empresarial directo en estrategia e innovación de IA en Schneider Electric y Microsoft
- Aporta una perspectiva a nivel de inversores y carteras a través de funciones de asesoramiento vinculadas a Goldman Sachs Asset Management
- Conecta la estrategia de IA con la gobernanza, la sostenibilidad y el desarrollo de capacidades organizativas
Biografía
Didem Ün Ateş trabaja en la intersección de la estrategia de inteligencia artificial, la adopción de IA generativa y la gobernanza responsable de la IA. Como fundadora y directora ejecutiva de LotusAI Ltd, asesora a organizaciones sobre cómo diseñar, escalar y gobernar iniciativas de IA que se alineen con los objetivos empresariales y las prioridades de sostenibilidad.
Su experiencia ejecutiva incluye el cargo de vicepresidenta de Estrategia e Innovación en IA en Schneider Electric, donde dirigió la estrategia de IA e IA generativa, las hojas de ruta de innovación, las asociaciones del ecosistema, la mejora de las habilidades en materia de datos e IA, y los programas de IA responsables y sostenibles. También ha ocupado puestos de alta dirección en Microsoft, dentro de la Oficina de Datos y Soluciones para Clientes y Socios, centrándose en la estrategia aplicada a los datos y la IA.
Al principio de su carrera, ocupó cargos en Capgemini, EY, Accenture y Motorola, lo que le proporcionó una amplia perspectiva de los entornos de consultoría, tecnología e industria. Esta experiencia intersectorial le permite traducir la ambición de la IA en una ejecución estructurada y a escala empresarial.
Además de su trabajo ejecutivo, es asesora operativa de Value Accelerator y asesora del Consejo de IA/IA Generativa asociado a Goldman Sachs Asset Management. Es miembro del Consejo Tecnológico de Forbes y forma parte de la junta directiva de la Fundación EDGE AI.
Charlas
Esta charla explora cómo las organizaciones pueden diseñar e implementar soluciones de IA inclusivas y generativas que aporten valor comercial y contribuyan al mismo tiempo a obtener resultados sociales positivos.
Puntos clave:
- Estrategias prácticas para integrar eficazmente la IA y la IA generativa, gestionando al mismo tiempo los riesgos.
- Marcos prácticos para la gobernanza de la IA, el cumplimiento normativo y la adopción responsable.
- Información sobre el impacto de la IA en la evolución de la fuerza laboral, las operaciones de capital privado, la estrategia de inversión y la creación de valor de la cartera.
Addresses how investment firms and their portfolio companies can structure AI adoption to accelerate returns while managing the governance and reputational risks that investors increasingly scrutinise.
Key takeaways:
- How to assess AI readiness and value potential across a portfolio of companies with varying maturity levels
- The specific governance and compliance considerations that differentiate responsible AI adoption in regulated financial environments
- Practical frameworks for connecting AI strategy to measurable value creation metrics that withstand investor scrutiny
Demystifies the strategic and operational implications of AI and generative AI adoption for senior executives who need to lead, govern, and communicate about AI without being technologists.
Key takeaways:
- How to distinguish genuine AI value levers from hype, and what questions boards should be asking their technology leaders
- The talent and cultural transformation requirements that determine whether an AI strategy delivers or stalls
- A working model for embedding AI governance into enterprise strategy rather than treating it as a compliance afterthought