Léa Steinacker
De flesta organisationer som utvärderar AI kan bedöma den tekniska prestandan. Få kan dock bedöma hur AI-systemen påverkar beslutsstrukturer och ansvarsfördelningen när de väl har införts. Det är just i denna klyfta – mellan vad AI lovar och vad det faktiskt förändrar i organisationernas verksamhet – som styrningsriskerna ackumuleras innan de blir synliga.
Dr Léa Steinacker, samhällsvetare och bästsäljande författare enligt tidskriften Spiegel, hjälper styrelser och ledningsgrupper att förstå konsekvenserna av AI-införandet för styrning, personal och ansvarsskyldighet, med utgångspunkt i vetenskapligt granskad forskning och hennes doktorsavhandlingsramverk ”Code Capital”.
Full Profile
Varför organisationer samarbetar med Léa Steinacker
- Hennes ramverk ”Code Capital”, som utvecklats under hennes doktorandstudier vid universitetet i St. Gallen och publicerats av Nomos Verlag, ger ledningsgrupper ett strukturerat sätt att analysera vad som finns inbyggt i AI-system, från design till implementering – något som för närvarande saknas i de flesta diskussioner om AI-styrning.
- Hennes peer-review-granskade forskning täcker specifika, omtvistade AI-tillämpningar, inklusive gränsöverskridande undersökningar av acceptansen för ansiktsigenkänning som publicerats i Government Information Quarterly och Public Understanding of Science, vilket ger hennes argument en empirisk grund snarare än att vara rena påståenden.
- Hennes bok från 2024, som hon har skrivit tillsammans med prof. dr Miriam Meckel (Rowohlt Verlag), hamnade på både Spiegels och Manager Magazins bästsäljarlistor, vilket visar att hennes beskrivning av AI:s organisatoriska och samhälleliga konsekvenser tilltalar en bredare publik inom näringslivet, inte bara specialister.
- Som medgrundare av ada Learning, som har försett tusentals anställda från DAX-företag, små och medelstora företag och myndigheter med kompetens inom AI-omställning, har hon testat sina ramverk i stor skala inom stora institutioner, inte bara beskrivit dem utifrån.
- Hennes erfarenhet på styrelsenivå hos Weleda AG och hennes aktiva ledarskap som VD för GaiaLogic AG innebär att hennes perspektiv på AI-styrning kommer från någon som är direkt ansvarig för det, inte bara någon som analyserar det.
Biografiska höjdpunkter
- Doktorsexamen från universitetet i St. Gallen; doktorsavhandlingen ”Code Capital” publicerad som en akademisk monografi av Nomos Verlag (2022)
- Medförfattare tillsammans med prof. dr Miriam Meckel till ”Alles überall auf einmal” (Rowohlt Verlag, 2024), rankad på både Spiegels och Manager Magazins bästsäljarlistor; publicerad på engelska som ”Everything Everywhere All At Once: How Artificial Intelligence Impacts Our World” och på koreanska
- VD för GaiaLogic AG; medgrundare och tidigare styrelseordförande för ada Learning GmbH, som har försett tusentals anställda från DAX-företag, små och medelstora företag samt myndigheter med kompetens inom AI-omställning
- Styrelseledamot i Weleda AG; tidigare medlem i AI-rådgivningskommittén för Ringier AG
- Föreläsare vid universitetet i St. Gallen, undervisar i ”Social and Economic Impacts of Artificial Intelligence”
- Peer-reviewed publikationer i Government Information Quarterly, Electronic Markets, Public Understanding of Science och Data and Policy (Cambridge Core)
- Examina från Princeton University (A.B.), Harvard Kennedy School of Government (MPP) och universitetet i St. Gallen (PhD)
- Forbes 30 Under 30 Europe; Medium Magazine Top 30 Under 30 Journalists; BCG Thought Leader; Atlantik-Brücke Young Leader; Munich Young Leader (Munich Security Conference och Körber Stiftung); Henry Richardson Labouisse Prize, Princeton University
Biografi
Organisationer som snabbt går över till AI upptäcker att deras styrningsstrukturer inte hänger med. Styrelser blir alltmer ansvariga för hur AI-system påverkar deras beslut och deras medarbetare, men de flesta saknar de analytiska ramverk som krävs för att utvärdera detta. Léa Steinacker har ägnat ett decennium åt att bygga just sådana ramverk.
Hennes doktorandforskning vid University of St. Gallen resulterade i Code Capital, ett sociotekniskt ramverk för att analysera AI-system från design till implementering. Boken, som publicerades av Nomos Verlag 2022, ger ledare ett strukturerat sätt att identifiera vad AI-system faktiskt innehåller, från designantaganden till implementeringsrisker. Hennes peer-review-granskade arbete, som täcker införandet av ansiktsigenkänning i fyra länder och publicerats i tidskrifter som Government Information Quarterly och Public Understanding of Science, ger empirisk grund till argument som alltför ofta stannar på principnivå.
Hennes bok från 2024 tillsammans med prof. dr Miriam Meckel (Rowohlt Verlag) blev omedelbart en bästsäljare i Spiegel och Manager Magazin och översattes därefter till engelska och koreanska. Den förde frågan om vad AI betyder för människor, organisationer och samhällen från den etiska debatten till praktiska ledarskapssamtal. Hon tillämpar nu det perspektivet direkt i praktiken som VD för GaiaLogic AG och som föreläsare vid universitetet i St. Gallen.
Som styrelseledamot i Weleda AG präglas hennes syn på AI-styrning av institutionellt ansvar, inte bara akademisk analys. Hon var med och grundade ada Learning, som har försett tusentals anställda från DAX-företag, myndigheter och civilsamhällesorganisationer med kompetens inom AI-omställning. Hon har examina från Princeton University, Harvard Kennedy School of Government och universitetet i St. Gallen.
Viktiga föreläsningsämnen
- AI-styrning och ansvarsfull användning
- De samhälleliga och organisatoriska konsekvenserna av AI
- Code Capital och socioteknisk analys av AI-system
- AI-reglering och det europeiska politiska ramverket
- Omvandling av arbetskraften och AI-beredskap
- Samarbete mellan människa och AI samt beslutsfattande
- AI och framtiden för kunskapsarbete
Perfekt för
- Styrelser och ledande befattningshavare som utvärderar styrnings- och ansvarsstrukturer för AI
- Teknikchefer, digitala chefer och transformationsledare som hanterar införandet av AI
- Policy-, juridik- och compliance-team som arbetar med AI-reglering och företagsrisker
- Ledande HR- och personalchefer som hanterar personalens beredskap och AI-driven organisationsförändring
Resultat för målgruppen
- Ett ramverk, baserat på Code Capital-modellen, för att utvärdera vad AI-system gör för organisationer utöver deras angivna tekniska kapacitet
- En tydligare förståelse för var riskerna med AI-styrning ackumuleras innan de blir synliga på styrelsenivå
- Praktisk grund i europeisk AI-reglering och vad den innebär för organisatoriskt beslutsfattande och ansvar
- Ett mer precist vokabulär för att ställa rätt frågor om AI i ledarskaps- och styrningssammanhang
- Större tydlighet om hur man strukturerar initiativ för att förbereda personalen som behandlar AI-omvandlingen som en organisatorisk utmaning, inte bara en kompetensutmaning
Utvecklingssamtal
Med utgångspunkt i den bästsäljande boken från Spiegel, som författats tillsammans med prof. dr Miriam Meckel, undersöker detta föredrag hur AI omformar samhället, organisationer och arbetslivet, och varför de styrningsbeslut som fattas nu kommer att avgöra villkoren för denna omformning.
Huvudpunkter:
- Varför det aktuella läget inom AI-utvecklingen gör styrningsval ovanligt betydelsefulla för organisationer och samhällen
- Vad organisationer har att vinna på att införa AI, och var strukturella risker finns inbyggda snarare än uppenbara
- Ett ramverk för att betrakta AI inte som en enskild teknik att införa, utan som en uppsättning beslut om värderingar, ansvarsskyldighet och vad organisationer vill bli
I detta föredrag kartläggs de praktiska styrningsutmaningar som organisationer står inför när den europeiska AI-lagstiftningen träder i kraft, och ledande befattningshavare får tips på hur de kan hantera efterlevnadskraven utan att se dem som ett hinder för vad som är möjligt.
Viktiga punkter:
- Vad EU:s AI-lag kräver av organisationer på olika nivåer av AI-systemrisk, i termer som en styrelse kan agera på
- Hur man anpassar ramverken för AI-styrning till konkurrensstrategin istället för att betrakta dem som motverkande krafter
- Var det är mest sannolikt att brister i efterlevnaden uppstår vid införandet av AI, och hur man kan åtgärda dem innan de blir kostsamma
Detta föredrag behandlar personalens AI-beredskap som en fråga om organisatorisk omvandling snarare än en utbildningsövning, och bygger på Steinackers erfarenhet av att ha varit med och grundat och byggt upp ada Learning tillsammans med tusentals anställda från DAX-företag, myndigheter och civilsamhällesorganisationer.
Huvudpunkter:
- Varför de flesta kompetensutvecklingsprogram inom AI misslyckas med att förändra hur organisationer faktiskt fungerar, och hur en strukturell approach istället ser ut
- Hur man identifierar de kompetensluckor som är viktigast på olika nivåer och inom olika funktioner i organisationen
- Ett praktiskt ramverk för att gå från AI-medvetenhet till verklig AI-beredskap hos en mångfaldig, generationsöverskridande personalstyrka