Léa Steinacker
A maioria das organizações que avaliam a IA consegue avaliar o desempenho técnico. Poucas conseguem avaliar o impacto que os sistemas de IA têm nas estruturas de tomada de decisão e nas linhas de responsabilização, uma vez implementados. É nessa lacuna, entre o que a IA promete e o que ela altera no funcionamento das organizações, que o risco de governação se acumula antes de se tornar visível.
A Dra. Léa Steinacker, cientista social e autora de best-sellers da Spiegel, ajuda conselhos de administração e equipas executivas a compreender as consequências da adoção da IA em termos de governação, força de trabalho e responsabilização, com base em investigação revista por pares e no seu quadro conceptual de doutoramento, o «Code Capital».
Full Profile
Por que razão as organizações trabalham com Léa Steinacker
- O seu quadro «Code Capital», desenvolvido no âmbito do seu doutoramento na Universidade de St. Gallen e publicado pela Nomos Verlag, oferece às equipas executivas uma forma estruturada de analisar o que está incorporado nos sistemas de IA, desde a conceção até à implementação, algo que falta atualmente na maioria das discussões sobre a governação da IA.
- A sua investigação, revista por pares, abrange aplicações específicas e controversas da IA, incluindo inquéritos transnacionais sobre a aceitação do reconhecimento facial publicados na Government Information Quarterly e na Public Understanding of Science, o que confere aos seus argumentos uma base empírica, em vez de meras afirmações.
- O seu livro de 2024, co-escrito com a Prof.ª Dr.ª Miriam Meckel (Rowohlt Verlag), alcançou as listas de best-sellers tanto da Spiegel como da Manager Magazin, prova de que a sua abordagem das consequências organizacionais e sociais da IA ressoa junto de públicos empresariais de alto nível, e não apenas junto de especialistas.
- Como cofundadora da ada Learning, que dotou milhares de colaboradores de empresas do DAX, PME e governos com competências de transformação em IA, testou as suas estruturas em grandes instituições à escala, não se limitando a descrevê-las de fora.
- A experiência a nível do conselho de administração na Weleda AG e a liderança ativa como CEO da GaiaLogic AG significam que a sua perspetiva sobre a governação da IA provém de alguém diretamente responsável por ela, e não apenas de alguém que a analisa.
Destaques da biografia
- Doutoramento pela Universidade de St. Gallen; tese de doutoramento «Code Capital» publicada como monografia académica pela Nomos Verlag (2022)
- Coautora, com a Prof.ª Dr.ª Miriam Meckel, de «Alles überall auf einmal» (Rowohlt Verlag, 2024), classificado nas listas de best-sellers tanto da Spiegel como da Manager Magazin; publicado em inglês como «Everything Everywhere All At Once: How Artificial Intelligence Impacts Our World» e em coreano
- CEO da GaiaLogic AG; cofundadora e ex-presidente executiva da ada Learning GmbH, que dotou milhares de colaboradores de empresas do DAX, PME e governos com competências de transformação em IA
- Membro do Conselho de Administração da Weleda AG; ex-membro do Conselho Consultivo de IA da Ringier AG
- Docente na Universidade de St. Gallen, lecionando «Impactos Sociais e Económicos da Inteligência Artificial»
- Publicações revistas por pares nas revistas Government Information Quarterly, Electronic Markets, Public Understanding of Science e Data and Policy (Cambridge Core)
- Licenciada pela Universidade de Princeton (A.B.), pela Harvard Kennedy School of Government (MPP) e pela Universidade de St. Gallen (PhD)
- Forbes 30 Under 30 Europa; Top 30 Under 30 de Jornalistas da Medium Magazine; Líder de Pensamento da BCG; Jovem Líder da Atlantik-Brücke; Jovem Líder de Munique (Conferência de Segurança de Munique e Körber Stiftung); Prémio Henry Richardson Labouisse, Universidade de Princeton
Biografia
As organizações que avançam rapidamente na adoção da IA estão a constatar que as suas estruturas de governação não acompanham o ritmo. Os conselhos de administração são cada vez mais responsáveis pelo impacto que os sistemas de IA têm nas suas decisões e nos seus colaboradores, mas a maioria carece de quadros analíticos para avaliar esse impacto. Léa Steinacker passou uma década a construir exatamente esses quadros.
A sua investigação de doutoramento na Universidade de St. Gallen resultou no Code Capital, um quadro sociotécnico para analisar sistemas de IA desde a conceção até à implementação. Publicado pela Nomos Verlag em 2022, oferece aos líderes uma forma estruturada de identificar o que os sistemas de IA realmente contêm, desde pressupostos de conceção até riscos de implementação. O seu trabalho, revisto por pares, que abrange a adoção do reconhecimento facial em quatro países e foi publicado em revistas como a Government Information Quarterly e a Public Understanding of Science, confere uma base empírica a argumentos que, com demasiada frequência, permanecem ao nível dos princípios.
O seu livro de 2024, em coautoria com a Prof.ª Dr.ª Miriam Meckel (Rowohlt Verlag), tornou-se imediatamente um best-seller da Spiegel e da Manager Magazin e foi posteriormente traduzido para inglês e coreano. O livro transferiu a questão do que a IA significa para as pessoas, as organizações e as sociedades do debate ético para a conversa prática sobre liderança. Atualmente, ela leva essa perspetiva diretamente para a prática como CEO da GaiaLogic AG e como docente na Universidade de St. Gallen.
Como membro do Conselho de Administração da Weleda AG, a sua perspetiva sobre a governação da IA é moldada pela responsabilidade institucional, e não apenas pela análise académica. Foi cofundadora da ada Learning, que dotou milhares de colaboradores de empresas do DAX, governos e organizações da sociedade civil com competências de transformação em IA. É licenciada pela Universidade de Princeton, pela Harvard Kennedy School of Government e pela Universidade de St. Gallen.
Principais temas de palestras
- Governança da IA e implementação responsável
- As implicações sociais e organizacionais da IA
- Code Capital e análise sociotécnica de sistemas de IA
- Regulamentação da IA e o quadro político europeu
- Transformação da força de trabalho e preparação para a IA
- Colaboração entre humanos e IA e tomada de decisões
- IA e o futuro do trabalho do conhecimento
Ideal para
- Conselhos de administração e executivos de topo que avaliam estruturas de governação e responsabilização da IA
- Diretores de Tecnologia, Diretores Digitais e líderes de transformação a orientar a adoção da IA
- Equipas de políticas, jurídicas e de conformidade que trabalham na regulamentação da IA e no risco empresarial
- Líderes seniores de RH e de pessoas que gerem a preparação da força de trabalho e a mudança organizacional impulsionada pela IA
Resultados para o público
- Um quadro, baseado no modelo Code Capital, para avaliar o impacto dos sistemas de IA nas organizações para além das suas capacidades técnicas declaradas
- Uma compreensão mais clara de onde se acumulam os riscos de governança da IA antes de se tornarem visíveis ao nível do conselho de administração
- Bases práticas sobre a regulamentação europeia em matéria de IA e o que esta significa para a tomada de decisões e a responsabilidade organizacional
- Um vocabulário mais preciso para colocar as perguntas certas sobre IA em contextos de liderança e governação
- Maior clareza sobre como estruturar iniciativas de preparação da força de trabalho que encarem a transformação da IA como um desafio organizacional, e não apenas como um desafio de competências
Talks
Com base no livro best-seller da Spiegel, escrito em coautoria com a Prof.ª Dr.ª Miriam Meckel, esta palestra analisa como a IA está a remodelar a sociedade, as organizações e o trabalho, e por que razão as decisões de governação tomadas agora irão definir os termos em que essa remodelação ocorrerá.
Pontos-chave:
- Por que razão o momento atual no desenvolvimento da IA torna as escolhas de governação invulgarmente consequentes para as organizações e as sociedades
- O que as organizações têm a ganhar com a adoção da IA e onde os riscos estruturais estão implícitos, em vez de serem óbvios
- Um quadro para abordar a IA não como uma tecnologia única a adotar, mas como um conjunto de decisões sobre valores, responsabilização e o que as organizações pretendem tornar-se
Esta palestra analisa o panorama prático da governação que as organizações enfrentam à medida que a regulamentação europeia em matéria de IA entra em vigor, e oferece aos líderes seniores uma forma de lidar com os requisitos de conformidade sem os considerar um limite ao que é possível.
Pontos-chave:
- O que a Lei da IA da UE exige das organizações em diferentes níveis de risco dos sistemas de IA, em termos de medidas que o conselho de administração pode tomar
- Como alinhar as estruturas de governança da IA com a estratégia competitiva, em vez de as tratar como forças opostas
- Onde é mais provável que surjam lacunas de conformidade durante a implementação da IA e como resolvê-las antes que se tornem dispendiosas
Esta palestra aborda a preparação da força de trabalho para a IA como uma questão de transformação organizacional, em vez de um simples exercício de formação, com base na experiência de Steinacker como cofundador e responsável pela expansão da ada Learning, que conta com milhares de colaboradores de empresas do DAX, governos e organizações da sociedade civil.
Pontos-chave:
- Por que razão a maioria dos programas de requalificação em IA não consegue mudar a forma como as organizações realmente funcionam e como se apresenta, em vez disso, uma abordagem estrutural
- Como identificar as lacunas de competências mais relevantes em diferentes níveis e funções dentro da organização
- Um quadro prático para passar da sensibilização para a IA para uma verdadeira preparação para a IA numa força de trabalho diversificada e multigeracional