Raffaello D'Andrea
De fleste organisationer kan ikke skelne mellem automatisering, der fungerer i et kontrolleret miljø, og automatisering, der transformerer driften i stor skala. Kløften mellem et proof of concept og en million implementerede robotter er et problem med systemdesign, ikke et teknologisk problem. Ledere, der forstår denne forskel, træffer mere velovervejede beslutninger om, hvor autonome systemer skaber reel værdi – og hvor de blot udgør en kostbar distraktion.
Raffaello D’Andrea, professor i dynamiske systemer og styring ved ETH Zürich og medstifter af Kiva Systems (nu Amazon Robotics), hjælper organisationer med at forstå, hvad der reelt kræves for at overføre autonome systemer fra forskning til kommerciel anvendelse i industriel skala.
Full Profile
Hvorfor virksomheder samarbejder med Raffaello D'Andrea
- Han har opbygget to kommercielt anvendte autonome systemer fra bunden – Kiva Systems, som nu er arkitekturen bag over en million Amazon Robotics-enheder på mere end 300 faciliteter, og Verity, hvis autonome indendørs droner opererer på næsten 200 steder verden over. De fleste teknologitalere har observeret andre opbygge i stor skala; D'Andrea har gjort det to gange.
- Hans beskrivelse af kløften mellem akademisk forskning og industriel implementering er ikke spekulativ. Han gik fra at være professor ved Cornell til medstifter til teknisk chefrådgiver ved ETH og tilbage til stifter igen – med praktisk ingeniøransvar i hver fase. Den udvikling giver organisationer et sjældent indblik i, hvad der får autonome systemer til at mislykkes eller lykkes i praksis.
- Kiva-historien – en opkøb til 775 millioner dollars, der blev den operationelle rygrad i verdens største e-handelsvirksomhed – er en fuldt dokumenteret, offentligt tilgængelig casestudie i omlægning af en hel branches logistikmodel omkring autonome systemer. D'Andrea kan tale om den sag indefra, som arkitekten bag kernesystemet.
- Hans igangværende forskning ved ETH Zürich, gennem platforme som CyberRunner, Cubli og Flying Machine Arena, befinder sig i frontlinjen inden for autonom læring og styring. Publikum hører, hvad der rent faktisk løses i forskningen i dag, ikke hvad analytikere forudsiger.
- D'Andrea er valgt ind i National Academy of Engineering, optaget i National Inventors Hall of Fame for Kiva-systemet og anerkendt af Logistics Hall of Fame – han nyder således officiel anerkendelse fra kolleger inden for både ingeniørvidenskab, opfindelser og industrien, en kombination, der er sjælden blandt foredragsholdere inden for teknologi.
Højdepunkter i biografien
- Professor i dynamiske systemer og styring, ETH Zürich; grundlægger af ETH's Institut for Dynamiske Systemer og Styring
- Medstifter af Kiva Systems, der blev opkøbt af Amazon i 2012 og nu opererer som Amazon Robotics, det autonome ordrebehandlingssystem, der udgør kernen i Amazons globale lagerdrift
- Grundlægger og CEO af Verity, et firma der udvikler autonome indendørs droner, der er implementeret på næsten 200 lokationer verden over, med kunder som IKEA, Maersk og UPS
- Valgt medlem af National Academy of Engineering (2020); optaget i National Inventors Hall of Fame (2022); optaget i Logistics Hall of Fame (2024)
- IEEE Fellow; modtager af IEEE Robotics and Automation Award (2016); modtager af Engelberger Robotics Award (2015); modtager af Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (2001); nævnt i mere end 40 amerikanske patenter
- Foredragsholder ved TED Global 2013 og TED 2016; TED- og forskningsvideoer med titusindvis af visninger
- Kunstværker inden for nye medier indgår i de permanente samlinger på National Gallery of Canada og det franske FRAC Centre; udstillet på Venedigbiennalen
Biografi
De systemer, der i dag kører i Amazons lagre – mere end en million autonome robotter fordelt på over 300 faciliteter – kan spore deres kernearkitektur direkte tilbage til Raffaello D'Andrea. Som medstifter af Kiva Systems designede D'Andrea navigationslogikken, flådekoordinationsalgoritmerne og de adaptive styresystemer, der for første gang gjorde lagerautomatisering økonomisk rentabel i kommerciel skala. Da Amazon overtog Kiva i 2012, omdøbte virksomheden sig til Amazon Robotics og gjorde den til det operationelle fundament for sit globale logistiknetværk.
Dette arbejde byggede på en forskningshistorik med reelle konkurrencemæssige interesser. Før Kiva var D'Andrea ansat ved Cornell University, hvor han førte Robot Soccer Team til fire på hinanden følgende RoboCup-verdensmesterskaber – ved at bruge autonome multiagent-konkurrencer som en prøveplads for den type koordinering og beslutningstagning i realtid, som implementering af robotik i stor skala kræver. Overgangen fra akademisk forskning til kommerciel implementering og tilbage til akademisk forskning er det karakteristiske mønster i hans karriere.
På ETH Zürich, hvor han grundlagde Institute for Dynamic Systems and Control, leder D'Andrea forskning gennem praktiske eksperimentelle platforme – CyberRunner, Cubli, Flying Machine Arena, Distributed Flight Array – der undersøger de reelle grænser for autonom læring, ikke dens teoretiske potentiale. I 2014 var han medstifter af Verity, hvis autonome indendørs dronesystemer nu opererer på næsten 200 lokationer verden over og automatiserer lagerstyring og indsamling af driftsdata for kunder som IKEA, Maersk og UPS. Virksomheden rejste 43 millioner dollar i en serie B-finansieringsrunde i 2023 med Qualcomm Ventures blandt investorerne.
D'Andrea er valgt ind i National Academy of Engineering og optaget i både National Inventors Hall of Fame og Logistics Hall of Fame. Han nyder formel anerkendelse blandt sine kolleger inden for ingeniørvidenskab, opfindelser og industri – en kombination, der afspejler en karriere bygget på at mindske afstanden mellem, hvad autonome systemer kan udrette i et laboratorium, og hvad de kan opretholde i en industriel drift.
Vigtigste foredragstemaer
- Design af autonome systemer og implementering i kommerciel skala
- AI, maskinlæring og fysisk intelligens
- Lagerautomatisering og supply chain-drift
- Deep-tech-iværksætteri og opbygning af virksomheder
- Autonome fly- og dronesystemer
- Kløften mellem robotforskning og anvendelse i den virkelige verden
- Fremtiden for samarbejde mellem mennesker og maskiner i fysiske operationer
Ideel for
- COO'er, ledere af forsyningskæden og logistikledere, der vurderer eller skalerer autonome operationer
- Teknologichefer og teknologiledelsesteam, der træffer investeringsbeslutninger om implementering af robotik og AI
- Bestyrelser og ledelsesudvalg, der fastlægger strategier for autonome systemer
- Lederfora for innovation og transformation med fokus på operationel teknologi
Resultater for målgruppen
- En praktisk ramme til at skelne mellem autonome systemer, der skaber ægte operationel værdi, og dem, der går i stå mellem proof of concept og implementering
- Konkret forståelse af de systemdesignbetingelser, der gør robotteknologi pålidelig og økonomisk bæredygtig i industriel skala
- En insiderberetning om, hvordan Kiva Systems omlagde lagerdriften – og hvad denne proces afslører om de reelle krav til implementering af autonome systemer i stor skala
- Et mere præcist billede af, hvor AI og robotik er på vej hen, baseret på det, der allerede fungerer i kommerciel skala, snarere end på markedsspekulation
- Skarpere kriterier for evaluering af partnerskaber inden for autonom teknologi, leverandørers påstande og investeringsprioriteter
Samtaler
Dette foredrag, der blev holdt på TED Global 2013, demonstrerer de autonome flyvende roboters fysiske evner – jonglering, balancegang på stænger og samarbejde om at opføre konstruktioner – for at vise, hvad maskinel autonomi kan udrette, når teknisk præcision møder kreativ ambition.
Hovedpunkter:
- Autonome systemer kan udføre komplekse, koordinerede fysiske opgaver i realtid uden menneskelig instruktion
- Principperne for maskiners smidighed og koordination har direkte anvendelse inden for logistik, produktion og infrastruktur
- Tekniske begrænsninger er designproblemer, ikke barrierer – de mest kapable systemer opstår ved at arbejde inden for fysiske grænser, ikke uden om dem
Dette foredrag, der blev holdt på TED 2016, præsenterer den næste generation af autonome flyvesystemer – fra retningsuafhængige multirotor-fartøjer til koordinerede sværme af mikro-quadcopters – og undersøger, hvad deres muligheder afslører om den autonome teknologis udvikling.
Hovedpunkter:
- Autonomi på sværmniveau medfører koordineringsudfordringer, der er fundamentalt forskellige fra styring af enkeltstående systemer – og fundamentalt mere kraftfulde
- Fremskridt inden for autonom flyvning er allerede ved at omforme brancher fra logistik til liveunderholdning, ikke som fremtidige muligheder, men som implementerede realiteter
- Grænsen mellem ingeniørarbejde og æstetisk udtryk er mere produktiv, end den ser ud til – begrænsninger, der tjener kunstneriske mål, resulterer ofte i teknisk overlegne systemer