Mira Murati

Hvorfor virksomheder samarbejder med Mira Murati

• Hun ledede de teams, der udviklede ChatGPT, DALL-E og Sora hos OpenAI. Kun få talere kan beskrive den banebrydende udvikling inden for AI fra en operationel vinkel; de fleste beskriver den udefra.
• Hun er den aktive grundlægger og CEO af Thinking Machines Lab, hvor hun i øjeblikket rejser kapital, ansætter forskere, opbygger infrastruktur og leverer produkter i konkurrence med de samme laboratorier, som ledere læser om i nyhederne. Det perspektiv, hun tilbyder, er aktuelt.
• Hun har talt offentligt om AI-styring ud fra en position som en person, der faktisk har leveret de systemer, der reguleres, herunder ved Dartmouths Thayer School of Engineering og Johns Hopkins Bloomberg Center. Det ændrer troværdigheden af samtalen i bestyrelseslokalet.
• Thinking Machines Lab er struktureret som en almennyttig virksomhed. Afvejningen mellem kommercielt pres og samfundsmæssigt ansvar er indskrevet i virksomhedens ledelse, hvilket er sjældent blandt banebrydende AI-laboratorier.

Højdepunkter i biografien

• Grundlægger og CEO af Thinking Machines Lab, et almennyttigt AI-selskab, der i juli 2025 rejste 2 milliarder dollars til en værdiansættelse på 12 milliarder dollars, den største seed-runde i venturekapitalens historie.
• Tidligere Chief Technology Officer hos OpenAI med ledelse på tværs af forsknings-, produkt- og sikkerhedsteams bag ChatGPT, DALL-E, Codex, Sora og GPT-4.
• Udnævnt til midlertidig CEO for OpenAI i en kort periode under bestyrelsesudskiftningen i november 2023.
• Havde ledende produktroller hos Tesla i forbindelse med Model X-programmet og hos Leap Motion, inden han kom til OpenAI i 2018.
• Udvalgt til TIME's 100 mest indflydelsesrige personer inden for AI (2024), TIME 100 Next (2023), Fortune's 100 mest magtfulde kvinder i erhvervslivet (2023) og CNBC Changemakers (2026).
• Æresdoktor i naturvidenskab fra Dartmouth College (2024); ingeniørbachelor fra Dartmouths Thayer School of Engineering og bachelor i humaniora fra Colby College.

Biografi

Beslutningerne om, hvordan nutidens banebrydende AI-systemer skulle implementeres, blev truffet i små forskningslaboratorier, der i vid udstrækning var lukket for indblik udefra. De mest afgørende af disse beslutninger, vedrørende ChatGPT, DALL-E, Sora og GPT-serien, blev truffet i rum, som de fleste bestyrelser stadig ikke har indsigt i. Mira Murati var i disse rum.

Hun var Chief Technology Officer hos OpenAI fra 2022 til 2024, hvor hun ledede forsknings-, produkt- og sikkerhedsteams bag de systemer, der bragte generativ AI ind i almindelig brug. Hendes ansættelsesperiode omfattede episoden i bestyrelsen i november 2023, hvor hun blev udnævnt til midlertidig CEO under den korte afskedigelse af Sam Altman, men vendte tilbage til rollen som CTO inden for få dage. Hun forlod OpenAI i september 2024, hvor de produkter, hendes teams havde leveret, var i daglig brug hos hundreder af millioner af mennesker.

I februar 2025 grundlagde hun Thinking Machines Lab, et almennyttigt selskab med base i San Francisco. Selskabet rejste 2 milliarder dollar til en værdiansættelse på 12 milliarder dollar i juli 2025, ledet af Andreessen Horowitz med deltagelse af Nvidia, AMD, Cisco, Accel og Jane Street. Det var den største seed-runde i venturekapitalens historie. Laboratoriets første produkt, Tinker, blev lanceret i oktober 2025 som et API, der giver forskere mulighed for at finjustere banebrydende open-weight-modeller uden at skulle administrere den underliggende databehandling. Princeton, Stanford og Berkeley var blandt de første brugere.

For et erfarent publikum er dette en usædvanlig indsigt: en udviklers syn på banebrydende AI fra en person, der stadig er i gang med at udvikle. Murati har skrevet for Daedalus, tidsskriftet for American Academy of Arts and Sciences, om sprog og kreativitet i store modeller. Hun har holdt offentlige foredrag om AI-governance på Dartmouths Thayer School of Engineering og Johns Hopkins Bloomberg Center. Lidt over et år efter, at hun forlod OpenAI, var Thinking Machines Lab angiveligt i indledende forhandlinger om at rejse kapital til en værdiansættelse på 50 milliarder dollars.

Vigtigste emner

• Udvikling og implementering af banebrydende AI
• Generativ AI og store sprogmodeller
• AI-sikkerhed, styring og ansvarlig implementering
• AI-produktledelse i stor skala
• Modeller for almennyttige selskaber inden for banebrydende teknologi
• Finjustering og tilpasning af modeller
• AI-strategi og implementering for ledende medarbejdere

Ideel til

• Bestyrelser og ledelsesteam, der fastlægger AI-strategi og kapitalallokering
• CTO'er, CIO'er og AI-chefer, der er ansvarlige for beslutninger om teknologiplatforme
• Offentlige og politiske aktører, der beskæftiger sig med AI-regulering
• Teknologiinvestorer og virksomhedsudviklingsteams, der vurderer eksponering over for AI

Resultater for målgruppen

• Et direkte indblik i, hvordan banebrydende AI-laboratorier rent faktisk træffer beslutninger om udvikling og implementering, fortalt af en person, der har været med til at træffe dem.
• Et realistisk billede af, hvor den nuværende AI-kapacitet befinder sig, og hvor langt feltet er fra de banebrydende påstande, der cirkulerer i overskrifterne.
• En praktisk forståelse af afvejninger i forbindelse med governance set fra en udviklers perspektiv, herunder hvordan en public benefit corporation strukturerer dem.
• Et skarpere indblik i, hvilke AI-investeringer og beslutninger om implementering der fortjener bestyrelsens opmærksomhed i de kommende 18 til 36 måneder.