Andreas Welsch
De flesta AI-program inom företagsvärlden fastnar mellan pilotfasen och den operativa nyttan. Styrelserna har godkänt utgifterna, leverantörerna har levererat verktygen, men värdet finns fortfarande bara på papper. Utmaningen handlar nu om styrning, ansvarsskyldighet och omstrukturering av arbetsstyrkan i takt med den autonoma AI:ns utveckling – inte om man ska investera eller inte.
Andreas Welsch är en AI-strateg som hjälper ledningsgrupper inom Fortune 500-företag att omsätta sina AI-ambitioner i konkreta resultat, med utgångspunkt i sina tjugo år hos SAP och sin bok *AI Leadership Handbook*.
Full Profile
Varför företag anlitar Andreas Welsch
- Två decennier inom SAP, inklusive en roll som vice vd med koppling till företagets Global AI Center of Excellence, ger honom praktisk kunskap om företags-AI i den skala som Fortune 500-styrelser faktiskt arbetar i.
- Hans AI Leadership Handbook bygger på över 60 namngivna intervjuer med AI-ledare och erbjuder ett praktiskt ramverk snarare än kommentarer om marknaden.
- De 9 stegen till framgångsrika AI-projekt ger ledningsgrupper en sekvens att utmana stillastående program mot, som täcker ägarskap, strategisk anpassning, tvärfunktionell leverans och styrning.
- Hans podcast What's the BUZZ?, som har sänts sedan 2021 med hundratals AI-chefer, gör att hans material är förankrat i vad som faktiskt fungerar inom företagen idag, inte vad som gällde för 18 månader sedan.
- Han har utsetts till LinkedIn Top Voice, Thinkers360 Top 10 inom AI, generativ AI och agentisk AI, samt finalist i DataIQ Data & AI Leader of the Year 2025, vilket visar att han tas på allvar av de kunder som anlitar honom.
Biografiska höjdpunkter
- Grundare och Chief AI Strategist, Intelligence Briefing
- Tidigare vice vd på SAP, med ledande roller kopplade till företagets Global AI Center of Excellence och Business AI:s marknadsföringsfunktion
- Författare till AI Leadership Handbook och The HUMAN Agentic AI Edge
- Värd för podcasten What's the BUZZ? AI in Business sedan 2021
- Adjungerad professor vid West Chester University of Pennsylvania; medlem i redaktionsrådet för Journal of AI, Robotics, and Workplace Automation
- LinkedIn Top Voice; Thinkers360 Top 10 inom AI, generativ AI och agentisk AI; finalist i DataIQ Data & AI Leader of the Year 2025; PEX Network Top 30 AI Leader 2025
Biografi
Företags-AI har gått vidare från frågan om man ska investera eller inte. Den svårare frågan är nu varför de flesta program aldrig kommer längre än till pilotstadiet. Welschs arbete besvarar den frågan ur operatörens perspektiv. Under två decennier på SAP, inklusive en roll som vice vd med koppling till företagets Global AI Center of Excellence, såg han Fortune 500-företag köpa in kapacitet utan att lyckas omvandla den till operativa fördelar.
Den erfarenheten ligger till grund för AI Leadership Handbook, hans bästsäljande bok som bygger på över 60 intervjuer med AI-ledare. Boken presenterar en praktisk metod, ”The 9 Steps to Successful AI Projects”, som ledningsgrupper använder för att utmana program som har kört fast när det gäller ägarskap, strategisk anpassning, tvärfunktionell leverans och styrning.
Genom Intelligence Briefing, det rådgivningsföretag han grundade efter SAP, arbetar Welsch nu specifikt med ledningsgrupper kring agentisk AI: var autonoma system placeras i organisationsschemat, hur ansvarsskyldigheten upprätthålls när beslut delegeras till maskiner, och hur personalstyrkan ser ut när AI-agenter är kollegor snarare än verktyg. Hans andra bok, The HUMAN Agentic AI Edge, utvecklar detta resonemang i bokform.
Hans podcast What's the BUZZ?, som har sänts sedan 2021, håller innehållet aktuellt genom att han regelbundet samtalar med namngivna AI-ledare inom Accenture, IBM, NVIDIA, PwC, SAP och Siemens. Thinkers360 rankar honom bland de 10 bästa globalt inom AI, generativ AI och agentisk AI; DataIQ utnämnde honom till finalist i tävlingen Data & AI Leader of the Year 2025.
Viktiga föreläsningsämnen
- AI-strategi för företag och operativa fördelar
- Agentisk AI och autonoma system i företaget
- AI-styrning och ansvarsfull implementering
- Generativ AI för affärsresultat
- Personalplanering för en AI-redo organisation
- AI-ledarskap och ledningens beredskap
- Förändringshantering för AI-program
Perfekt för
- Styrelser, VD:ar och ledningsgrupper som utformar en företagsomfattande AI-strategi
- CIO:er, CTO:er, CDO:er och Chief AI Officers som ansvarar för att överföra AI från pilotprojekt till verksamhetsmodell
- CHRO:er och personalchefer som omformar roller kring AI-kompetens
- Branschkonferenser och ledarskapstoppmöten inom teknik, finansiella tjänster, tillverkning och professionella tjänster
Resultat för målgruppen
- En tydligare förståelse för varför de flesta AI-program i företag stannar upp och vad som förändras när de inte gör det
- Förtrogenhet med ”De 9 stegen till framgångsrika AI-projekt” som ett verktyg för att diagnostisera det egna programmet
- En arbetsposition om agentisk AI: var den hör hemma i verksamhetsmodellen och var den inte gör det
- Specifika styrningsfrågor att ta med tillbaka till styrelsen om ansvarsskyldighet, dataskydd och risk
- En inblick i vad andra AI-ledare inom Fortune 500 faktiskt gör just nu, baserat på Welschs podcastforskning
Utvecklingssamtal
Hur ledningsgrupper skapar konkurrensfördelar med hjälp av agentbaserad AI utan att förlora ansvarstagande eller förtroende.
Viktiga slutsatser:
- Var agentiska system placeras i verksamhetsmodellen och vad de ersätter
- De ansvarsfrågor som en styrelse behöver få svar på innan implementering
- Personalplanering när AI-agenter arbetar tillsammans med människor
En praktisk steg-för-steg-guide hämtad från Welschs ”AI Leadership Handbook” för att ta AI-projekt från pilotfas till konkreta resultat.
Viktiga punkter:
- De nio stegen för att anpassa AI till affärsstrategin och etablera ägarskap
- Tvärfunktionella mönster som fungerar och sådana som konsekvent misslyckas
- Var styrning passar in i sekvensen och hur man integrerar den tidigt
Personal, företagskultur och kompetensutveckling för organisationer som förbereder sig för agentbaserad AI.
Viktiga slutsatser:
- Den dubbla perspektivet på produktivitet och hållbar kvalitet i AI-redo team
- Kompetenser och roller som skapar mervärde, och sådana som inte gör det
- Praktiska tecken på att en organisation är redo att skala upp bortom pilotprojekt
En tre- till femårig översikt över vart företags-AI faktiskt är på väg, sett mot bakgrund av tidigare teknikcykler.
Viktiga slutsatser:
- Vad den nuvarande AI-cykeln har gemensamt med tidigare vågor av företagsteknik, och vad den inte har
- Var ledare bör vara försiktiga, och var det verkliga värdet växer
- Hur man informerar en styrelse om AI på ett enkelt språk