James Poulter
De fleste organisationer har gennemført pilotprojekter inden for kunstig intelligens. Kun få er gået fra pilotfasen til at have en operationel kapacitet. Forskellen ligger sjældent i teknologien; det er manglen på en struktur, der forbinder valg af model, sammensætning af team, etiske retningslinjer og de daglige beslutningsbeføjelser på tværs af virksomheden.
James Poulter hjælper organisationer med at gå fra at eksperimentere med AI til at opnå operationel kompetence, idet han trækker på sit arbejde som grundlægger af Vixen Labs og sin »AI Nervous System«-ramme, som han beskriver i sin kommende bog fra Bloomsbury.
Full Profile
Hvorfor virksomheder samarbejder med James Poulter
- Troværdighed som praktiker. Han opbyggede og solgte en virksomhed inden for stemme-AI (Vixen Labs til House 337, 2023), før han blev foredragsholder. Rammerne stammer fra at have stået i spidsen for arbejdet, ikke fra at kommentere på det.
- En konkret implementeringsmodel. Rammeværket »AI Nervous System«, der er offentliggjort i bogen *AI @ Work* (Bloomsbury, 2026), giver ledelsesteam en struktur til at integrere AI på tværs af funktioner i stedet for at behandle det som et spørgsmål om indkøb af værktøjer.
- Et indblik i, hvordan et globalt brand rent faktisk implementerer ny teknologi. Som chef for Emerging Platforms hos LEGO stod han i spidsen for LEGO Life og partnerskabet med GIPHY på forbrugerniveau, så casematerialet er konkret.
- Han er fortrolig med den etiske diskussion uden at miste det kommercielle argument af syne. Han har rådgivet Church of England Digital Board sideløbende med erhvervskunder, hvilket signalerer bredde, når AI-spørgsmålet skifter fra produktivitet til styring.
Højdepunkter i biografien
- Grundlægger og tidligere CEO af Vixen Labs, der blev opkøbt af House 337 i december 2023.
- Grundlægger af ThreePoint Labs; chef for AI hos Dunham & Company, Dallas.
- Tidligere leder af Emerging Platforms i LEGO-koncernen, hvor han stod i spidsen for LEGO Life og LEGO GIPHY-kanalen.
- Forfatter til *AI @ Work: Rewire your team and yourself for the AI Revolution* (Bloomsbury, august 2026).
- Rådgiver for Church of England Digital Board; bestyrelsesposter hos Christian Aid og Raiser.
- Kunde- og rådgivningsarbejde nævnt i forbindelse med Amazon, Verizon, Bosch og Universal Music.
Biografi
Det svære ved AI i virksomheder er sjældent selve modellen. Det er det, der sker, når ledelsen først har besluttet at tage den i brug. Indkøb, jura, branding, produktudvikling og personale har alle en interesse i sagen, og de fleste organisationer har ingen fælles struktur til at afveje kompromiserne mellem disse områder.
Det er netop dette område, James Poulter har arbejdet med i det seneste årti. Hos LEGO Group ledede han som Head of Emerging Platforms LEGO Life og styrede brandets GIPHY-partnerskab, hvor han på forbrugerniveau lærte, hvordan en traditionsrig virksomhed kan integrere ny teknologi uden at ødelægge den eksisterende. Derefter grundlagde han Vixen Labs, et britisk konsulentfirma inden for stemme- og dialogbaseret AI, udvidede virksomheden gennem pandemien og solgte den til House 337 i december 2023.
Hans nuværende arbejde ligger i forlængelse af denne erfaring. Gennem ThreePoint Labs og som AI-chef hos det Dallas-baserede Dunham & Company rådgiver han ledelsesteam om, hvordan man går fra isolerede AI-pilotprojekter til en sammenhængende driftskapacitet. Hans kommende bog, *AI @ Work: Rewire your team and yourself for the AI Revolution* (Bloomsbury, august 2026), præsenterer rammen »AI Nervous System« – en model til at sammenkoble modelvalg, teamdesign, etik og beslutningskompetencer på tværs af virksomheden.
Kundelisten omfatter Amazon, Verizon, Bosch og Universal Music samt rådgivningsarbejde for Church of England Digital Board. Bredden er vigtig: Poulter er lige så hjemmevant, når samtalen drejer sig om produktivitetsgevinster, som når den skifter til ledelse, værdier og hvad en organisation bør afstå fra at automatisere.
Vigtigste foredragstemaer
- Implementering af AI på tværs af virksomheden
- "AI Nervous System"-rammeværket
- Konversations- og stemme-AI i forretningsstrategien
- AI-etik og ansvarlig implementering
- Innovationskultur i etablerede organisationer
- Fremtidens arbejdsliv i en AI-baseret virksomhed
- Nye platforme og forbrugernes anvendelse af teknologi
Ideel for
- CEO'er og ledelsesteam, der står bag en AI-dagsorden i virksomheden
- CTO'er, CIO'er og Chief AI Officers, der går fra pilotprojekter til operationel kapacitet
- CHRO'er og personaleansvarlige, der omstrukturerer teams med fokus på AI-kompetencer
- Bestyrelser og rådgivende grupper, der beskæftiger sig med AI-etik og -styring
Resultater for målgruppen
- En struktureret metode til at vurdere, hvor deres organisation rent faktisk befinder sig i forhold til AI-implementering, frem for hvor leverandørens præsentation hævder, at den er
- Et praktisk ordforråd til AI Nervous System-rammeværket og hvordan dets komponenter kan relateres til konkrete beslutninger
- Konkrete eksempler fra LEGO, Vixen Labs og navngivne virksomhedskunder, ikke generiske casestudier
- En klarere holdning til de etiske spørgsmål, som ledelsen selv skal tage ansvar for, i stedet for at uddelegere dem til en arbejdsgruppe
Samtaler
En gennemgang på ledelsesniveau af den ramme, der er beskrevet i »AI @ Work«, tilpasset til publikums branche.
Vigtige pointer:
- Hvordan man vurderer, hvor en organisation rent faktisk befinder sig i forhold til AI-modenhed
- Komponenterne i et »AI-nervesystem« og hvordan de hænger sammen
- Hvor ledelsesbeslutninger, snarere end værktøjer, udgør hindringen
Et hovedindlæg baseret på bogen fra Bloomsbury om, hvordan teams, roller og ledelsespraksis ændrer sig, når AI bliver en integreret del af det daglige arbejde.
Vigtigste pointer:
- De roller, som AI supplerer, de roller, den erstatter, og de roller, den skaber
- Hvad ledere skal gøre anderledes, når deres teams omfatter AI-agenter
- Hvordan man sikrer, at menneskelig vurdering forbliver i centrum, i takt med at automatiseringen udvides
Et foredrag rettet mod ledere om de krav til styring og værdier, der følger med en omfattende implementering af kunstig intelligens.
Vigtige pointer:
- De etiske spørgsmål, som ledere ikke kan uddelegere
- Praktiske retningslinjer, der holder vand kommercielt
- Hvordan brand, tillid og AI-kapacitet styrker hinanden eller kommer i konflikt