Scott Amyx
De fleste bestyrelser kan nævne de vigtigste teknologier. Men kun få har en seriøs holdning til, hvilke af dem der rent faktisk vil omforme deres branche, og inden for hvilken tidsramme. Uden en sådan vurdering bliver kapital og talent sat ind på det forkerte væddemål.
Scott Amyx er venturekapitalist inden for deep tech og fremtidsforsker, der hjælper organisationer med at afgøre, hvilke nye teknologier der vil omforme deres branche, og hvilke der ikke vil.
Full Profile
Hvorfor virksomheder samarbejder med Scott Amyx
- Aktiv deep tech-investor med personlig kapital i D-Orbit (rumlogistik), Brightseed (bioaktive stoffer fra planter), Bloom Diagnostics, Omnitron Sensors og Lunar Station Corp. Hans vurdering af, hvilke teknologier der er vigtige, er baseret på reelle investeringsbeslutninger.
- Et bredt spektrum, som kun få foredragsholdere kan dække på troværdig vis: klimatilpasning, levetidsvidenskab, rumøkonomi, kvantecomputering og autonomi. Denne bredde giver ham mulighed for at forbinde teknologier, som de fleste bestyrelser stadig betragter som adskilte siloer.
- Forbes-kolumnist inden for innovation i næsten fire år og medlem af Harvard Business Reviews rådgivende udvalg. Hans rammeværker er blevet offentliggjort og gennemgået i seriøse kommercielle sammenhænge.
- Han er aktiv dommer ved SXSW Pitch og mentor i Singularity Universitys Smart City Accelerator. Han ser den næste bølge af deep tech-startups længe før pressen får øje på dem.
Højdepunkter i biografien
- Formand og administrerende partner hos Astor Perkins, et New York-baseret venturekapitalfirma inden for deep tech og bæredygtighed.
- Grundlægger og CEO af Uplifty AI.
- Forfatter til Strive (Wiley, 2018), anbefalet af Tony Robbins; medforfatter til akademiske publikationer hos John Wiley & Sons og IGI Global om Internet of Things og sikkerhed inden for bærbar teknologi.
- Innovationskolumnist for Forbes fra 2019 til 2022; medlem af Harvard Business Reviews rådgivende udvalg.
- TEDxRutgers-taler om *Strive*; medarrangør af TEDxWallStreet; dommer ved SXSW Pitch; stipendiat ved Tribeca Disruptor Foundation; mentor ved Singularity University Smart City Accelerator.
- Omtalt i The New York Times, TIME, Forbes, The Washington Post, WIRED, TechCrunch og Inc.
Biografi
De fleste bestyrelsesdiskussioner om innovation drejer sig om den samme håndfuld højtprofilerede teknologier. Den deep tech, der rent faktisk vil omforme det næste årti, finansieres i al stilhed af en langt mindre gruppe investorer. De fleste ledelsesteam har ikke noget reelt overblik over, hvad de satser på.
Scott Amyx er en af disse investorer. Som formand og administrerende partner hos Astor Perkins leder han et New York-baseret venturefirma med fokus på deep tech og bæredygtighed. Porteføljen støtter virksomheder inden for rumlogistik, levetidsvidenskab, klimatilpasning og rumøkonomi, herunder D-Orbit, Brightseed, Bloom Diagnostics, Omnitron Sensors og Lunar Station Corp.
Udover fonden skriver han flittigt. Han var i næsten fire år innovationskolumnist for Forbes og sidder nu i Harvard Business Review Advisory Council. Hans bog »Strive«, udgivet på forlaget Wiley og anbefalet af Tony Robbins, argumenterer for, at vedvarende succes kommer af bevidst at søge ubehag. Tesen skildrer hans egen rejse fra fattig koreansk indvandrer til deep tech-investor.
For et erhvervspublikum er værdien konkret. Bestyrelser kæmper rutinemæssigt med at skelne mellem teknologier, der skaber meget opmærksomhed, og teknologier, der er kommercielt seriøse. Amyx træffer den beslutning ud fra sin egen balance, med aktive positioner inden for rumlogistik, klimateknologi, langlevelsesvidenskab og den bredere rumøkonomi.
Vigtigste foredragstemaer
- Deep tech og eksponentielle teknologier
- Rumøkonomien og grænseområderne
- Klimatilpasning og bæredygtighedsteknologi
- Kunstig intelligens og fremtidens arbejdsliv
- Innovationsstrategi for store organisationer
- Lang levetid og teknologi til forbedring af menneskers sundhed
- Venturekapital og den næste industrielle revolution
Ideel til
- Bestyrelser og ledelsen på C-niveau, der fastlægger en fem- til tiårig strategi i en tid præget af teknologisk usikkerhed
- Innovationschefer, CTO'er og strategichefer, der vurderer investeringer i nye teknologier
- Virksomheders venturekapital- og M&A-teams, der kortlægger muligheder for deep tech-partnerskaber eller opkøbsmål
- Offentlige myndigheder og statslige innovationsprogrammer, der fastlægger nationale teknologiprioriteter
Resultater for målgruppen
- Et praktisk overblik over, hvilke eksponentielle teknologier der er kommercielt seriøse, og hvilke der stadig er spekulative
- Et aktuelt overblik over, hvor venturekapitalen rent faktisk satser inden for deep tech
- Et mere stringent perspektiv til beslutninger på bestyrelsesniveau om teknologi og kapitalallokering
- Konkrete eksempler fra virksomheder i Astor Perkins’ portefølje, der forankrer abstrakte tendenser i virkelige virksomheder
Samtaler
En gennemgang af de konvergerende eksponentielle teknologier, der er ved at omforme næsten alle sektorer, med en ærlig vurdering af, hvor de fleste store virksomheder står i forhold til at reagere herpå.
Vigtigste konklusioner:
- Et overblik over, hvilke eksponentielle teknologier der vil være kommercielt relevante i de næste fem år, og hvilke der fortsat er spekulative
- Årsagerne til, at etablerede virksomheder har svært ved at kommercialisere banebrydende innovation, baseret på forskning fra Accenture og PwC
- Eksempler på etablerede virksomheder, der har omstillet sig i lyset af den eksponentielle forandring, og hvad de gjorde anderledes
Hvorfor forandringer sjældent kommer indefra en branche, og hvad etablerede virksomheder kan gøre for at skabe de rette betingelser for at opdage dem tidligere.
Vigtige pointer:
- Hvorfor etablerede virksomheder bevidst optimerer sig selv ud af banebrydende innovation
- De beslutningspunkter, hvor ledelsesteam typisk overser eksterne signaler om forstyrrelser
- En model til at skelne mellem effektivitetsforbedringer og ægte ny værdiskabelse
Hvordan kunstig intelligens, robotteknologi og avanceret automatisering omformer arbejdsmarkedet, og hvad det betyder for personalestrategien i brancher lige fra fremstillingsindustrien til den finansielle sektor.
Vigtige pointer:
- En velunderbygget vurdering af, hvilke jobfunktioner der er mest udsat for AI og automatisering i det kommende årti
- Det historiske mønster for nedlæggelse og oprettelse af arbejdspladser gennem tidligere industrielle revolutioner
- Tilgange til personaleplanlægning, der opbygger tilpasningsevne på tværs af mange roller