Avinash Kaushik

Warum Unternehmen mit Avinash Kaushik zusammenarbeiten

• Er hat das Fachvokabular entwickelt, das heute eine ganze Generation von Marketingfachleuten nutzt, darunter das „See-Think-Do-Care“-Modell, das Inhalte, Medien und Messgrößen mit den tatsächlichen Absichten der Kunden verknüpft.
• Sechzehn Jahre als „Digital Marketing Evangelist“ bei Google verschafften ihm einen Einblick in die Marketingleistung der meisten der weltweit größten Werbetreibenden – nicht nur anhand einer einzigen Fallstudie.
• Er schlägt eine Brücke zwischen Analytik und Marke in einem Umfeld, das Führungskräfte normalerweise dazu zwingt, sich für eines von beiden zu entscheiden, und berät sowohl ein Messungsunternehmen (Human Made Machine) als auch einen globalen Modekonzern (Tapestry).
• Seine Bücher liegen in mehr als zehn Sprachen auf den Schreibtischen von Praktikern; seine Argumentation hat Übersetzungen, Plattformwechsel und den Aufstieg generativer KI überstanden.
• Er spricht ungewöhnlich offen darüber, was bei der Marketingmessung nicht funktioniert – weshalb leitende Einkäufer ihn hinzuziehen, um interne Debatten anzuregen, anstatt sie zu beschönigen.

Wichtige Stationen seiner Laufbahn

• Ehemaliger Senior Director of Global Analytics und Digital Marketing Evangelist bei Google, mit einer 16-jährigen Betriebszugehörigkeit.
• Global Chief Strategy Officer bei Human Made Machine; Berater für Markenstrategie und Marketingtransformation bei Tapestry.
• Autor von „Web Analytics: An Hour a Day“ und „Web Analytics 2.0“ (Wiley), übersetzt in mehr als zehn Sprachen.
• Entwickler des „See-Think-Do-Care“-Rahmenwerks für absichtsbasierte Marketingstrategien.
• Ausgezeichnet mit dem Preis „Statistical Advocate of the Year“ der American Statistical Association und dem Preis „Most Influential Industry Contributor“ der Web Analytics Association.
• Verfasst den Newsletter „The Marketing Analytics Intersect“, der von rund 55.000 Führungskräften aus den Bereichen Marketing und Analytik gelesen wird.

Biografie

Marketingverantwortliche haben selten Schwierigkeiten, an Daten zu kommen. Sie tun sich vielmehr schwer damit, zu entscheiden, was diese Daten für das Wachstum im nächsten Quartal bedeuten. Genau dieses Problem hat Avinash Kaushik in den letzten zwei Jahrzehnten lösbar gemacht – zunächst bei Google als Senior Director of Global Analytics und Digital Marketing Evangelist, heute als globaler Chief Strategy Officer bei Human Made Machine und als Markenstrategieberater für Tapestry.

Sein „See-Think-Do-Care“-Modell hat das digitale Marketing neu ausgerichtet – weg von Kanälen oder demografischen Merkmalen hin zur Kundenabsicht – und ist mittlerweile fester Bestandteil der Arbeitssprache von Marketingteams, von Konsumgütern bis hin zu Finanzdienstleistungen. Es ist eine einfache Idee mit einer konsequenten Schlussfolgerung: Messungen und Inhalte müssen sich an der Denkweise der Zielgruppe orientieren, nicht am Medienplan der Agentur.

Zwei Bücher, „Web Analytics: An Hour a Day“ und „Web Analytics 2.0“, setzten dieses Konzept in die Praxis um und wurden in mehr als zehn Sprachen übersetzt. Die American Statistical Association ernannte ihn zum „Statistical Advocate of the Year“; die Web Analytics Association würdigte ihn als ihren „Most Influential Industry Contributor“. Er hat an der Stanford University, der USC Annenberg School of Communication und der Rotman School in Toronto gelehrt und beraten.

Was seine aktuelle Arbeit auszeichnet, ist die Weigerung, KI als eigenständiges Thema zu behandeln. In Gesprächen mit CMOs und CFOs zieht er eine Linie vom absichtsbasierten Kundenverständnis über die inkrementelle Messung bis hin zu dem Punkt, an dem generative KI tatsächlich ihren Nutzen unter Beweis stellt. Wenn er fertig ist, sind die Empfehlungen in der Regel präziser und die Verkaufsargumente der Anbieter meist schwächer.

Wichtige Vortragsthemen

• Absichtsorientierte Marketingstrategie
• Inkrementalitätsbasierte Marketingmessung
• KI und generative KI im Marketing
• Digitale Analytik und datengestützte Entscheidungsfindung
• Kundenorientiertes Wachstum und Kundenbindung
• Marketingtransformation für Führungskräfte
• Das „See-Think-Do-Care“-Framework in der Praxis

Ideal für

• CMOs und Marketing-Führungsteams, die ihre Messmethoden für eine AI-First-Umgebung neu ausrichten.
• Vorstände und Führungsteams, die den wirtschaftlichen Ertrag aus Digital- und Marketinginvestitionen einem Stresstest unterziehen.
• Leiter der Bereiche Analytik, Daten und Performance-Marketing, die sich mit den Marken- und Geschäftsbereichen abstimmen.
• CEOs und CFOs, die eine fundierte externe Einschätzung zum Beitrag des Marketings zum Wachstum wünschen.

Ergebnisse für die Zielgruppe

• Eine klarere Abgrenzung zwischen Kundenabsicht, Marketingaktivitäten und wirtschaftlichem Ergebnis.
• Ein präziserer Test, ob ein Messansatz tatsächlich inkrementell ist oder nur zu Berichtszwecken dient.
• Eine fundierte Kritik daran, wie generative KI im Marketing vermarktet wird und wo sie einen echten Nutzen bringt.
• Ein gemeinsames Vokabular, basierend auf „See-Think-Do-Care“, das Führungskräfte nutzen können, um Inhalte, Medien und Messungen aufeinander abzustimmen.
• Eine fundiertere interne Argumentation darüber, wo man Investitionen einstellen sollte – und nicht nur darüber, wo man mehr investieren sollte.