Avinash Kaushik

Pourquoi les entreprises font-elles appel à Avinash Kaushik ?

• Il a développé le vocabulaire conceptuel qu’utilise aujourd’hui toute une génération de professionnels du marketing, notamment le cadre « See-Think-Do-Care » qui met en correspondance les contenus, les médias et les indicateurs de performance avec les intentions réelles des clients.
• Ses seize années passées en tant qu’évangéliste du marketing numérique chez Google lui ont permis d’acquérir une vision globale des performances marketing de la plupart des plus grands annonceurs mondiaux, et non pas de se limiter à une seule étude de cas.
• Il fait le lien entre l’analyse et la marque dans un contexte qui oblige généralement les dirigeants à choisir l’un ou l’autre, en conseillant à la fois une société de mesure (Human Made Machine) et un groupe mondial de mode (Tapestry).
• Ses ouvrages trônent sur les bureaux des professionnels du secteur dans plus de dix langues ; son argumentaire a survécu aux traductions, aux changements de plateformes et à l’essor de l’IA générative.
• Il s’exprime avec une franchise inhabituelle sur ce qui ne fonctionne pas dans la mesure du marketing, ce qui explique pourquoi les responsables des achats de haut niveau font appel à lui pour aiguiser les débats internes plutôt que pour les flatter.

Faits marquants de sa biographie

• Ancien directeur senior de l’analyse mondiale et évangéliste du marketing numérique chez Google, où il a occupé ce poste pendant seize ans.
• Directeur mondial de la stratégie chez Human Made Machine ; consultant en stratégie de marque et en transformation marketing chez Tapestry.
• Auteur de « Web Analytics : An Hour a Day » et « Web Analytics 2.0 » (Wiley), traduits dans plus de dix langues.
• Créateur du cadre « See-Think-Do-Care » pour une stratégie marketing basée sur l’intention.
• Lauréat du prix « Statistical Advocate of the Year » décerné par l’American Statistical Association et du prix « Most Influential Industry Contributor » décerné par la Web Analytics Association.
• Rédige la newsletter « The Marketing Analytics Intersect », lue par environ 55 000 responsables du marketing et de l’analyse de données.

Biographie

Les responsables marketing ont rarement du mal à obtenir des données. Ce qui leur pose problème, c’est de déterminer ce que ces données signifient pour la croissance du trimestre suivant. C’est ce problème qu’Avinash Kaushik s’est attaché à rendre gérable pendant deux décennies, d’abord au sein de Google en tant que directeur senior de l’analyse mondiale et évangéliste du marketing numérique, puis aujourd’hui en tant que directeur de la stratégie mondiale chez Human Made Machine et consultant en stratégie de marque pour Tapestry.

Son cadre « See-Think-Do-Care » a recentré le marketing numérique sur l’intention du client plutôt que sur les canaux ou les données démographiques, et il fait désormais partie intégrante du langage opérationnel des équipes marketing, des biens de consommation aux services financiers. Il s’agit d’une idée simple aux implications rigoureuses : la mesure et le contenu doivent s’adapter à l’état d’esprit du public, et non au plan média de l’agence.

Deux ouvrages, « Web Analytics : An Hour a Day » et « Web Analytics 2.0 », ont concrétisé cette approche et ont été traduits dans plus de dix langues. L’Association américaine de statistique l’a nommé « Défenseur de l’année de la statistique » ; la Web Analytics Association l’a reconnu comme son « contributeur le plus influent du secteur ». Il a enseigné et exercé des fonctions de conseil à Stanford, à l’USC Annenberg et à la Rotman School de Toronto.

Ce qui distingue son travail actuel, c’est son refus de traiter l’IA comme un sujet à part. Lors de réunions avec des directeurs marketing et des directeurs financiers, il trace un lien entre la compréhension du client basée sur l’intention, la mesure basée sur l’incrémentalité et le domaine où l’IA générative prouve réellement sa valeur. À la fin de son intervention, ses recommandations sont généralement plus précises et les arguments de vente des fournisseurs souvent moins convaincants.

Principaux thèmes d’intervention

• Stratégie marketing centrée sur l’intention
• Mesure du marketing basée sur l’incrémentalité
• L’IA et l’IA générative dans le marketing
• Analyse numérique et prise de décision fondée sur les données
• Croissance et fidélisation centrées sur le client
• La transformation du marketing pour les cadres dirigeants
• Le cadre « See-Think-Do-Care » en pratique

Idéal pour

• Les directeurs marketing et les équipes de direction marketing qui repensent leurs indicateurs de performance dans un environnement axé sur l’IA.
• Les conseils d’administration et les équipes de direction qui soumettent à des tests de résistance le retour sur investissement commercial des investissements dans le numérique et le marketing.
• Les responsables de l’analyse, des données et du marketing de performance qui s’alignent sur les fonctions marque et commerciale.
• Les PDG et directeurs financiers qui souhaitent bénéficier d’un regard extérieur objectif sur la contribution du marketing à la croissance.

Résultats pour le public

• Une distinction plus claire entre l’intention du client, l’activité marketing et le résultat commercial.
• Un test plus précis permettant de déterminer si une approche de mesure est réellement source de valeur ajoutée ou si elle se limite à une simple communication de résultats.
• Une analyse critique concrète de la manière dont l’IA générative est vendue au marketing et des domaines où elle génère un réel retour sur investissement.
• Un vocabulaire commun, fondé sur le modèle « See-Think-Do-Care », que les équipes de direction peuvent utiliser pour aligner le contenu, les médias et la mesure.
• Un argumentaire interne plus solide pour déterminer où cesser d’investir, et pas seulement où investir davantage.