Philippe Aghion

Por qué las organizaciones trabajan con Philippe Aghion

• Él creó el modelo contra el que la mayoría de los consejos de administración apuestan implícitamente. La teoría de la destrucción creativa de Aghion y Howitt, citada por la Real Academia Sueca en 2025, explica por qué la empresa que hoy domina un mercado suele ser la que no logra inventar lo que la sustituirá.
• Su investigación sobre la competencia cuantifica en qué medida ayuda la rivalidad. Junto con Bloom, Blundell, Griffith y Howitt, en el Quarterly Journal of Economics, demostró que la innovación aumenta con la competencia hasta un umbral determinado y disminuye más allá de él.
• En cuanto a la IA, dispone de datos a nivel de empresa, no de proyecciones. Los datos franceses sobre la adopción de la IA entre 2017 y 2020 mostraron que el empleo y las ventas aumentaban en las empresas que la adoptaron, lo cual contrasta con las previsiones de desplazamiento que la mayoría de los ejecutivos ya han oído.
• Ha elaborado tanto las políticas como la teoría. Copresidió la Comisión de Inteligencia Artificial de Francia junto con Anne Bouverot; sus 25 recomendaciones se remitieron al presidente en marzo de 2024 y sirvieron de base para la Cumbre de Acción sobre IA de París.

Aspectos destacados de su biografía

• Catedrático de Economía de las Instituciones, Innovación y Crecimiento en el Collège de France, catedrático titular de Innovación y Crecimiento en el INSEAD y profesor visitante en la London School of Economics.
• Galardonado con el Premio del Sveriges Riksbank de Ciencias Económicas en memoria de Alfred Nobel, junto con Peter Howitt y Joel Mokyr, por la teoría del crecimiento sostenido a través de la destrucción creativa.
• Coautor de *The Power of Creative Destruction* (Harvard University Press), junto con Céline Antonin y Simon Bunel, y de *Endogenous Growth Theory* (MIT Press), junto con Peter Howitt.
• Copreside, junto con Anne Bouverot, la Comisión de Inteligencia Artificial de Francia, que presentó al presidente francés 25 recomendaciones sobre inversión en IA, formación y capacidad informática.
• Director académico del Laboratorio de Economía de la Innovación del INSEAD, que combina microdatos de contabilidad empresarial, aranceles y patentes para estudiar la productividad y la dinámica de las empresas.
• Titular de dos subvenciones «Advanced Grant» del ERC por un total de 4,41 millones de euros, y galardonado con el Premio Yrjö Jahnsson al mejor economista europeo menor de 45 años, el Premio John von Neumann y el Premio BBVA Fronteras del Conocimiento, compartido con Peter Howitt. Miembro de la Sociedad Econométrica y de la Academia Americana de las Artes y las Ciencias.

Biografía

Un artículo publicado en 1992 en la revista *Econometrica* presentó un modelo matemático en el que el progreso económico es destructivo por naturaleza. A medida que aparecen productos mejores, desaparecen los beneficios de las empresas que fabricaban los antiguos. Philippe Aghion lo escribió junto con Peter Howitt. La Real Academia Sueca citó ese trabajo al otorgarles el Premio Nobel de Economía de 2025, compartido con el historiador económico Joel Mokyr.

La teoría tiene un corolario incómodo para cualquiera que dirija una empresa de éxito: el operador establecido es el que menos motivos tiene para inventar aquello que sustituirá a su propio margen. Aghion dedicó dos décadas a analizar dónde se desvía esa lógica. El artículo publicado en 2005 en el *Quarterly Journal of Economics*, en colaboración con Bloom, Blundell, Griffith y Howitt, reveló que la competencia y la innovación siguen una curva en forma de U invertida. Las empresas que están codo con codo con sus rivales innovan para escapar de la presión. Las empresas que se quedan demasiado atrás dejan de intentarlo.

Ese trabajo pasó de la teoría a la práctica gubernamental. Aghion copresidió la Comisión de Inteligencia Artificial de Francia junto con Anne Bouverot, y presentó 25 recomendaciones sobre inversión, competencias y capacidad informática que marcaron la agenda de la Cumbre de Acción sobre IA de París. Su respuesta empírica a la cuestión del desplazamiento se basó en los registros de las empresas francesas: entre las empresas que adoptaron la IA entre 2017 y 2020, el empleo y las ventas crecieron.

La gestión de datos que sustenta estos resultados se lleva a cabo en el INSEAD y en el Collège de France, donde su Laboratorio de Economía de la Innovación combina cuentas de empresas, registros aduaneros y solicitudes de patentes. Su más reciente subvención «ERC Advanced Grant», por un importe de 4,41 millones de euros concedida desde 2018, financia trabajos sobre políticas de I+D para la innovación verde y sobre el impacto de la revolución de la IA en el crecimiento y el empleo.

Temas principales de sus ponencias

• Destrucción creativa y crecimiento impulsado por la innovación
• Política de competencia y dinámica empresarial
• Inteligencia artificial, productividad y empleo
• Política industrial y competitividad europea
• Innovación verde y transición climática
• Desigualdad, movilidad social y crecimiento inclusivo

Ideal para

• Consejos de administración y comités ejecutivos que definen estrategias de I+D y asignación de capital ante un escenario de disrupción
• Directores generales y directores de estrategia de empresas consolidadas que se enfrentan a nuevos competidores con una sólida financiación
• Economistas jefe, directores de inversiones e inversores que evalúan el potencial de la IA en materia de productividad
• Público de los ámbitos gubernamental, regulador y de política industrial en Europa

Resultados para el público

• Una explicación clara de por qué los líderes del mercado invierten sistemáticamente menos de lo necesario en la tecnología que acabará desplazándolos
• Las condiciones en las que la presión competitiva fomenta la innovación y el punto a partir del cual la frena
• Lo que revelan los datos de las empresas francesas sobre la adopción de la IA y el empleo, en comparación con las previsiones habituales de desplazamiento
• Las palancas específicas —desde las normas de competencia hasta la financiación de la formación profesional— que determinan si la IA se refleja en las cifras de productividad