Philippe Aghion

Warum Unternehmen mit Philippe Aghion zusammenarbeiten

• Er hat das Modell entwickelt, auf dessen Scheitern die meisten Vorstände stillschweigend setzen. Die Aghion-Howitt-Theorie der kreativen Zerstörung, auf die sich die Königlich Schwedische Akademie im Jahr 2025 berief, erklärt, warum das Unternehmen, das heute einen Markt beherrscht, in der Regel genau dasjenige ist, dem es nicht gelingt, einen Ersatz dafür zu erfinden.
• Seine Wettbewerbsforschung beziffert, inwieweit Konkurrenz hilfreich ist. Zusammen mit Bloom, Blundell, Griffith und Howitt zeigte er im „Quarterly Journal of Economics“, dass Innovation mit zunehmendem Wettbewerb bis zu einer bestimmten Schwelle steigt und darüber hinaus abnimmt.
• Zum Thema KI verfügt er über Daten auf Unternehmensebene, nicht über Prognosen. Französische Daten zur Einführung von KI aus den Jahren 2017 bis 2020 zeigten, dass Beschäftigung und Umsatz in den Unternehmen stiegen, die KI einsetzten – was sich deutlich von den Prognosen zur Verdrängung unterscheidet, die die meisten Führungskräfte bereits gehört haben.
• Er hat sowohl zur Politik als auch zur Theorie beigetragen. Gemeinsam mit Anne Bouverot war er Co-Vorsitzender der französischen Kommission für künstliche Intelligenz; deren 25 Empfehlungen wurden im März 2024 dem Präsidenten vorgelegt und flossen in den Pariser KI-Aktionsgipfel ein.

Wichtige Stationen seiner Laufbahn

• Lehrstuhl für Ökonomie der Institutionen, Innovation und Wachstum am Collège de France, Kurt-Björklund-Lehrstuhl für Innovation und Wachstum am INSEAD sowie Gastprofessor an der London School of Economics.
• Gemeinsam mit Peter Howitt und Joel Mokyr wurde er für die Theorie des nachhaltigen Wachstums durch kreative Zerstörung mit dem Preis der Schwedischen Reichsbank für Wirtschaftswissenschaften zum Gedenken an Alfred Nobel ausgezeichnet.
• Mitautor von „The Power of Creative Destruction“ (Harvard University Press) zusammen mit Céline Antonin und Simon Bunel sowie von „Endogenous Growth Theory“ (MIT Press) zusammen mit Peter Howitt.
• Gemeinsam mit Anne Bouverot ist er Co-Vorsitzender der französischen Kommission für künstliche Intelligenz, die dem französischen Präsidenten 25 Empfehlungen zu Investitionen in KI, Ausbildung und Rechenkapazitäten vorgelegt hat.
• Wissenschaftlicher Leiter des „Economics of Innovation Lab“ der INSEAD, das Mikrodaten aus Unternehmensbuchhaltung, Zollabgaben und Patenten zusammenführt, um Produktivität und Unternehmensdynamik zu untersuchen.
• Empfänger von zwei ERC-Advanced-Grants in Höhe von insgesamt 4,41 Millionen Euro sowie des Yrjö-Jahnsson-Preises für den besten europäischen Ökonomen unter 45 Jahren, des John-von-Neumann-Preises und des BBVA-Frontiers-of-Knowledge-Preises, den er sich mit Peter Howitt teilt. Mitglied der Econometric Society und der American Academy of Arts and Sciences.

Biografie

In einem 1992 in „Econometrica“ veröffentlichten Artikel wurde ein mathematisches Modell vorgestellt, in dem wirtschaftlicher Fortschritt von Natur aus destruktiv ist. Bessere Produkte kommen auf den Markt, und die Gewinne der Unternehmen, die die alten Produkte hergestellt haben, schwinden. Philippe Aghion verfasste diesen Artikel gemeinsam mit Peter Howitt. Die Königlich Schwedische Akademie verwies auf diese Arbeit, als sie ihnen den Nobelpreis für Wirtschaftswissenschaften 2025 verlieh, den sie sich mit dem Wirtschaftshistoriker Joel Mokyr teilten.

Die Theorie hat eine unangenehme Konsequenz für jeden, der ein erfolgreiches Unternehmen führt: Der Marktführer hat den geringsten Anreiz, etwas zu erfinden, das seine eigene Gewinnspanne ersetzen wird. Aghion untersuchte zwei Jahrzehnte lang, wo diese Logik an ihre Grenzen stößt. Die 2005 im „Quarterly Journal of Economics“ veröffentlichte Arbeit mit Bloom, Blundell, Griffith und Howitt ergab, dass Wettbewerb und Innovation einer umgekehrten U-Kurve folgen. Unternehmen, die mit ihren Konkurrenten Kopf an Kopf liegen, innovieren, um dem Druck zu entkommen. Unternehmen, die zu weit zurückliegen, geben ihre Bemühungen auf.

Diese Arbeit fand ihren Weg von der Theorie in die Politik. Aghion leitete gemeinsam mit Anne Bouverot die französische Kommission für künstliche Intelligenz und lieferte 25 Empfehlungen zu Investitionen, Qualifikationen und Rechenkapazitäten, die die Agenda für den Pariser KI-Aktionsgipfel prägten. Seine empirische Antwort auf die Frage nach der Verdrängung stützte sich auf französische Unternehmensdaten: Bei den Unternehmen, die zwischen 2017 und 2020 KI einführten, stiegen Beschäftigung und Umsatz.

Die dahinterstehende Datenauswertung erfolgt am INSEAD und am Collège de France, wo sein „Economics of Innovation Lab“ Unternehmensbilanzen, Zollunterlagen und Patentanmeldungen zusammenführt. Sein jüngster ERC Advanced Grant in Höhe von 4,41 Millionen Euro, der seit 2018 gewährt wird, finanziert Arbeiten zur F&E-Politik für grüne Innovationen sowie zur Auswirkung der KI-Revolution auf Wachstum und Beschäftigung.

Wichtige Vortragsthemen

• Kreative Zerstörung und innovationsgetriebenes Wachstum
• Wettbewerbspolitik und Unternehmensdynamik
• Künstliche Intelligenz, Produktivität und Beschäftigung
• Industriepolitik und europäische Wettbewerbsfähigkeit
• Grüne Innovation und die Energiewende
• Ungleichheit, soziale Mobilität und integratives Wachstum

Ideal für

• Vorstände und Geschäftsleitungen, die im Falle einer Disruption Entscheidungen zu F&E und Kapitalallokation treffen
• CEOs und Strategieleiter etablierter Unternehmen, die mit finanzstarken neuen Marktteilnehmern konfrontiert sind
• Chefökonomen, CIOs und Investoren, die die Produktivitätsvorteile von KI bewerten
• Zielgruppen aus den Bereichen Regierung, Regulierung und Industriepolitik in Europa

Ergebnisse für die Zielgruppe

• Eine klare Darstellung, warum Marktführer systematisch zu wenig in die Technologie investieren, die sie verdrängen wird
• Die Bedingungen, unter denen Wettbewerbsdruck Innovationen fördert, und der Punkt, ab dem er diese hemmt
• Was französische Unternehmensdaten über die Einführung von KI und die Beschäftigung aussagen – im Vergleich zu den üblichen Prognosen zur Verdrängung
• Die konkreten Hebel – von Wettbewerbsregeln bis hin zur Finanzierung von Qualifizierungsmaßnahmen –, die darüber entscheiden, ob sich KI in den Produktivitätszahlen niederschlägt