Philippe Aghion

Pourquoi les organisations font appel à Philippe Aghion

• Il a élaboré le modèle contre lequel la plupart des conseils d’administration parient implicitement. La théorie de la destruction créatrice d’Aghion et Howitt, citée par l’Académie royale suédoise en 2025, explique pourquoi l’entreprise qui domine un marché aujourd’hui est généralement celle qui ne parvient pas à inventer ce qui la remplacera.
• Ses recherches sur la concurrence chiffrent l’impact positif de la rivalité. Avec Bloom, Blundell, Griffith et Howitt, dans le *Quarterly Journal of Economics*, il a démontré que l’innovation augmente avec la concurrence jusqu’à un certain seuil, puis diminue au-delà.
• En matière d’IA, il dispose de données au niveau des entreprises, et non de projections. Les données françaises sur l’adoption de l’IA entre 2017 et 2020 ont montré une hausse de l’emploi et du chiffre d’affaires dans les entreprises qui l’ont adoptée, ce qui va à l’encontre des prévisions de supplantation que la plupart des dirigeants ont déjà entendues.
• Il a rédigé aussi bien les recommandations politiques que les fondements théoriques. Il a coprésidé la Commission française sur l’intelligence artificielle avec Anne Bouverot ; ses 25 recommandations ont été remises au président en mars 2024 et ont alimenté le Sommet d’action sur l’IA de Paris.

Faits marquants de sa biographie

• Titulaire de la chaire d’économie des institutions, de l’innovation et de la croissance au Collège de France, Kurt Björklund a été titulaire de la chaire d’innovation et de croissance à l’INSEAD et professeur invité à la London School of Economics.
• Il a reçu le prix de la Banque centrale de Suède (Sveriges Riksbank) en sciences économiques à la mémoire d’Alfred Nobel, conjointement avec Peter Howitt et Joel Mokyr, pour la théorie de la croissance durable par la destruction créatrice.
• Coauteur de *The Power of Creative Destruction* (Harvard University Press) avec Céline Antonin et Simon Bunel, et de *Endogenous Growth Theory* (MIT Press) avec Peter Howitt.
• Coprésident, avec Anne Bouverot, de la Commission française sur l’intelligence artificielle, qui a remis au président de la République 25 recommandations sur l’investissement dans l’IA, la formation et les capacités de calcul.
• Directeur académique du laboratoire «Economics of Innovation» de l’INSEAD, qui combine des microdonnées issues de la comptabilité d’entreprise, des douanes et des brevets pour étudier la productivité et la dynamique des entreprises.
• Titulaire de deux subventions « Advanced Grants » du Conseil européen de la recherche (CER) d’un montant total de 4,41 millions d’euros, et lauréat du prix Yrjö Jahnsson récompensant le meilleur économiste européen de moins de 45 ans, du prix John von Neumann et du prix BBVA « Frontiers of Knowledge » partagé avec Peter Howitt. Membre de l’Econometric Society et de l’Académie américaine des arts et des sciences.

Biographie

Un article publié en 1992 dans *Econometrica* présentait un modèle mathématique dans lequel le progrès économique est destructeur par nature. L’arrivée de meilleurs produits entraîne la disparition des bénéfices des entreprises qui fabriquaient les anciens. Philippe Aghion l’a rédigé en collaboration avec Peter Howitt. L’Académie royale suédoise a cité ces travaux lorsqu’elle leur a décerné le prix Nobel d’économie 2025, partagé avec l’historien de l’économie Joel Mokyr.

Cette théorie a un corollaire dérangeant pour quiconque dirige une entreprise prospère : l’acteur en place est celui qui a le moins de raisons d’inventer ce qui remplacera sa propre marge. Aghion a passé deux décennies à tester les limites de cette logique. L’article publié en 2005 dans le *Quarterly Journal of Economics*, en collaboration avec Bloom, Blundell, Griffith et Howitt, a montré que la concurrence et l’innovation suivent une courbe en U inversé. Les entreprises au coude à coude avec leurs rivales innovent pour échapper à la pression. Celles qui sont trop loin derrière cessent d’essayer.

Ces travaux ont trouvé un écho dans les sphères gouvernementales. Aghion a coprésidé la Commission française sur l’intelligence artificielle avec Anne Bouverot, formulant 25 recommandations sur l’investissement, les compétences et la capacité de calcul qui ont façonné l’ordre du jour du Sommet d’action sur l’IA de Paris. Sa réponse empirique à la question du remplacement s’appuie sur des données françaises au niveau des entreprises : parmi les entreprises ayant adopté l’IA entre 2017 et 2020, l’emploi et le chiffre d’affaires ont augmenté.

Le traitement des données qui sous-tend ces résultats est assuré par l’INSEAD et le Collège de France, où son laboratoire « Economics of Innovation » croise les comptes d’entreprises, les registres douaniers et les dépôts de brevets. Sa dernière subvention «Advanced Grant» de l’ERC, d’un montant de 4,41 millions d’euros octroyée depuis 2018, finance des travaux sur la politique de R&D en matière d’innovation verte et sur l’impact de la révolution de l’IA sur la croissance et l’emploi.

Principaux thèmes d’intervention

• Destruction créatrice et croissance tirée par l’innovation
• Politique de la concurrence et dynamique des entreprises
• Intelligence artificielle, productivité et emploi
• Politique industrielle et compétitivité européenne
• Innovation verte et transition climatique
• Inégalités, mobilité sociale et croissance inclusive

Idéal pour

• les conseils d’administration et les comités de direction chargés de définir les stratégies de R&D et d’allocation des capitaux face à un scénario de disruption
• PDG et directeurs de la stratégie d’entreprises établies confrontées à de nouveaux entrants disposant de moyens financiers importants
• Les économistes en chef, les directeurs des investissements et les investisseurs évaluant l’impact de l’IA sur la productivité
• Les acteurs des politiques gouvernementales, réglementaires et industrielles en Europe

Résultats attendus pour le public

• Une explication claire des raisons pour lesquelles les leaders du marché sous-investissent systématiquement dans la technologie qui les supplantera
• Les conditions dans lesquelles la pression concurrentielle stimule l’innovation, et le seuil au-delà duquel elle la freine
• Ce que révèlent les données des entreprises françaises sur l’adoption de l’IA et l’emploi, par rapport aux prévisions habituelles de substitution
• Les leviers spécifiques, allant des règles de concurrence au financement des compétences, qui déterminent si l'IA se reflète dans les chiffres de productivité