Timandra Harkness
Los consejos de administración y los equipos ejecutivos toman ahora decisiones sobre la inteligencia artificial, los datos y la infraestructura digital que afectan a todos los ámbitos de la empresa. Los argumentos técnicos están más que claros. Las cuestiones más espinosas —cómo influyen estos sistemas en la confianza de los clientes, en la autonomía de los empleados y en el sentido del trabajo— se remiten a los comités de ética o se aplazan indefinidamente. Los líderes necesitan una forma de reflexionar con claridad sobre la tecnología que no se base ni en una adopción acrítica ni en un miedo instintivo.
Timandra Harkness es escritora, locutora y estadística, y ayuda a las organizaciones a analizar con claridad los datos, la inteligencia artificial y las consecuencias humanas de la tecnología que implementan.
Full Profile
Por qué las organizaciones colaboran con Timandra Harkness
- Una estadística en activo que forma parte del Consejo de Administradores de la Real Sociedad Estadística y que es capaz de dirigirse con fluidez tanto a un público técnico como a uno no técnico en una misma sala.
- Autora de dos libros que enmarcan el debate sobre la IA: *Big Data: Does Size Matter?*, sobre lo que los datos realmente nos dicen y lo que no, y *Technology Is Not the Problem*, sobre por qué nuestras inquietudes culturales respecto a la tecnología están mal orientadas.
- Presentadora de programas de gran audiencia en BBC Radio 4, como «FutureProofing», «How To Disagree» y «Steelmanning», lo que significa que sabe abordar en directo temas complejos y controvertidos para el público general y traslada esa destreza al ámbito empresarial.
- Imparte charlas con regularidad en instituciones que se toman muy en serio el rigor, como la Royal Society, el Instituto Alan Turing y la Real Academia de Ingeniería, por lo que el contenido supera el escrutinio de los responsables técnicos.
- Se siente cómoda como ponente principal, moderadora de mesas redondas o presentadora de eventos, lo que la convierte en una figura valiosa en todo el espectro de un encuentro de liderazgo fuera de la oficina o una cumbre tecnológica.
Aspectos destacados de su biografía
- Autora de *Big Data: Does Size Matter?* (Bloomsbury Sigma, 2016) y *Technology Is Not the Problem* (HarperCollins, 2024).
- Miembro del Consejo de Administradores de la Real Sociedad Estadística; presidenta del consejo editorial de la revista *Significance*.
- Escritora y presentadora de series de BBC Radio 4, entre las que se incluyen *FutureProofing*, *How To Disagree*, *Steelmanning* y *Political School*.
- Reportero residente en ocho temporadas del programa *The Human Zoo* de BBC Radio 4.
- Ponente y conferenciante en la Royal Society, el Instituto Alan Turing, la Real Academia de Ingeniería, la RSA, el Festival de Ciencias de Cheltenham y el Premio Abel de Matemáticas.
- Colaborador de The Telegraph, The Guardian, The Sunday Times, WIRED, New Statesman, UnHerd y BBC Focus.
Biografía
La mayoría de las discusiones sobre tecnología en las salas de juntas son, en realidad, discusiones sobre otra cosa: la confianza, la identidad, qué tipo de empresa queremos ser. Timandra Harkness, estadística y locutora cuyo trabajo abarca tanto BBC Radio 4 como la Royal Statistical Society, se encuentra en una posición privilegiada para identificar qué es lo que realmente se está debatiendo.
Su primer libro, *Big Data: Does Size Matter?*, publicado por Bloomsbury Sigma en 2016, se tomó en serio la revolución de los datos sin exagerarla. Su segundo libro, *Technology Is Not the Problem*, publicado por HarperCollins en 2024, plantea una tesis más controvertida: que nuestras inquietudes sobre la IA y las redes sociales son, en realidad, inquietudes sobre nosotros mismos, y que atribuir el problema a la tecnología es lo que nos impide actuar al respecto.
Presenta los programas de BBC Radio 4 «FutureProofing», «How To Disagree» y «Steelmanning», que funcionan porque se toman en serio los argumentos contrapuestos en lugar de simplificarlos. Esa costumbre se traslada a otros ámbitos. En una sala de dirección, es la ponente capaz de mantener la atención de un equipo directivo en el delicado punto medio de una cuestión sobre la IA, donde hay que conciliar la posición técnica y la posición cultural.
Forma parte del Consejo de Administradores de la Real Sociedad Estadística y preside el consejo editorial de *Significance*, la revista de la Sociedad. Ha dado conferencias en la Real Sociedad, el Instituto Alan Turing y la Real Academia de Ingeniería. El rigor técnico es real, y es lo que evita que el debate cultural derive en meros comentarios.
Temas clave de sus ponencias
- El big data y lo que revela y lo que no
- Las cuestiones culturales y éticas que plantea la IA
- Estadística, evidencia y toma de decisiones
- La agencia humana en un entorno automatizado
- Identidad, reconocimiento y la cuestión de las redes sociales
- Tecnología y confianza
- El desacuerdo y el debate constructivo dentro de las organizaciones
Ideal para
- Consejos de administración y equipos ejecutivos que toman decisiones sobre IA, datos e infraestructura digital
- Cumbres sobre tecnología e innovación que buscan una voz creíble ajena a los proveedores
- Reuniones de liderazgo fuera de la oficina en las que el debate sobre la IA debe tender puentes entre los aspectos técnicos y culturales
- Públicos de CDO, CTO y CHRO que abordan las consecuencias humanas de los nuevos sistemas
Resultados para el público
- Una visión más clara de lo que los datos y los sistemas de IA pueden y no pueden hacer, redactada por alguien que colabora con estadísticos
- Un lenguaje más claro para abordar las cuestiones culturales y éticas que los equipos ejecutivos siguen posponiendo
- Una forma fundamentada de abordar la autonomía, el reconocimiento y la confianza a medida que cambia el panorama tecnológico
- Un debate interno de mayor calidad sobre las decisiones tecnológicas controvertidas