Timandra Harkness
Os conselhos de administração e as equipas executivas tomam agora decisões sobre IA, dados e infraestruturas digitais que afetam todas as áreas da empresa. Os argumentos técnicos já estão bem estabelecidos. As questões mais complexas — como estes sistemas afetam a confiança dos clientes, a autonomia dos colaboradores e o sentido do trabalho — são remetidas para comissões de ética ou adiadas indefinidamente. Os líderes precisam de uma forma de refletir com clareza sobre a tecnologia, que não seja nem uma adoção acrítica nem um medo instintivo.
Timandra Harkness é escritora, apresentadora e estatística que ajuda as organizações a refletir de forma clara sobre os dados, a IA e as consequências humanas da tecnologia que implementam.
Full Profile
Por que razão as organizações trabalham com Timandra Harkness
- Uma estatística em exercício no Conselho de Curadores da Royal Statistical Society, capaz de se comunicar com fluência tanto com públicos técnicos como não técnicos na mesma sala.
- Autora de dois livros que abrangem o debate sobre a IA: «Big Data: Does Size Matter?», sobre o que os dados realmente nos dizem e o que não nos dizem, e «Technology Is Not the Problem», sobre por que razão as nossas ansiedades culturais em relação à tecnologia estão mal direcionadas.
- Apresentadora de programas de grande audiência na BBC Radio 4, como «FutureProofing», «How To Disagree» e «Steelmanning», o que significa que lida com temas complexos e controversos no ar para o público em geral e leva essa competência para o ambiente empresarial.
- Intervém regularmente em instituições que levam o rigor a sério, incluindo a Royal Society, o Alan Turing Institute e a Royal Academy of Engineering, pelo que o conteúdo resiste ao escrutínio de compradores técnicos.
- Sente-se à vontade como oradora principal, moderadora de painéis ou anfitriã de eventos, o que a torna útil em todo o âmbito de um retiro de liderança ou de uma cimeira tecnológica.
Destaques da biografia
- Autora de «Big Data: Does Size Matter?» (Bloomsbury Sigma, 2016) e «Technology Is Not the Problem» (HarperCollins, 2024).
- Membro do Conselho de Curadores da Royal Statistical Society; presidente do conselho editorial da revista «Significance».
- Escritora e apresentadora de séries da BBC Radio 4, incluindo «FutureProofing», «How To Disagree», «Steelmanning» e «Political School».
- Repórter residente em oito séries do programa «The Human Zoo» da BBC Radio 4.
- Orador e conferencista na Royal Society, no Instituto Alan Turing, na Royal Academy of Engineering, na RSA, no Festival de Ciência de Cheltenham e no Prémio Abel de Matemática.
- Colaborador do Telegraph, Guardian, Sunday Times, WIRED, New Statesman, UnHerd e BBC Focus.
Biografia
A maioria das discussões sobre tecnologia nas salas de reuniões são, na verdade, discussões sobre outra coisa. Confiança. Identidade. Que tipo de empresa queremos ser. Timandra Harkness, uma estatística e locutora cujo trabalho abrange tanto a BBC Radio 4 como a Royal Statistical Society, está numa posição privilegiada para identificar o que está realmente a ser discutido.
O seu primeiro livro, *Big Data: Does Size Matter?*, publicado pela Bloomsbury Sigma em 2016, abordou a revolução dos dados com seriedade, sem a exagerar. O seu segundo livro, *Technology Is Not the Problem*, publicado pela HarperCollins em 2024, defende uma tese mais complexa: que as nossas ansiedades em relação à IA e às redes sociais são, na verdade, ansiedades sobre nós próprios, e que atribuir o problema à tecnologia é o que nos impede de agir para o resolver.
Apresenta os programas da BBC Radio 4 «FutureProofing», «How To Disagree» e «Steelmanning», programas que funcionam porque levam a sério os argumentos concorrentes, em vez de os simplificar. Esse hábito transfere-se. Numa sala de liderança, ela é a oradora capaz de manter a atenção de uma equipa sénior no ponto delicado de uma questão sobre IA, onde a posição técnica e a posição cultural têm de ser conciliadas.
Faz parte do Conselho de Curadores da Royal Statistical Society e preside ao conselho editorial da «Significance», a revista da Sociedade. Já proferiu palestras na Royal Society, no Alan Turing Institute e na Royal Academy of Engineering. O rigor técnico é real, e é isso que impede que o debate cultural se desvie para o terreno do comentário.
Principais temas das palestras
- Big data e o que revela e o que não revela
- As questões culturais e éticas suscitadas pela IA
- Estatística, evidência e tomada de decisões
- A ação humana num ambiente automatizado
- Identidade, reconhecimento e a questão das redes sociais
- Tecnologia e confiança
- Desacordo e discussão construtiva no seio das organizações
Ideal para
- Conselhos de administração e equipas executivas responsáveis por decisões sobre IA, dados e infraestruturas digitais
- Cimeiras de tecnologia e inovação que procuram uma voz credível e independente dos fornecedores
- Encontros de liderança fora do local de trabalho, onde o debate sobre IA tem de fazer a ponte entre as perspetivas técnicas e culturais
- Públicos de CDO, CTO e CHRO que analisam as consequências humanas dos novos sistemas
Resultados para o público
- Uma compreensão mais clara do que os dados e os sistemas de IA podem e não podem fazer, redigida por alguém que trabalha com estatísticos
- Uma linguagem mais clara para as questões culturais e éticas que as equipas executivas continuam a adiar
- Uma forma defensável de pensar sobre autonomia, reconhecimento e confiança à medida que o panorama tecnológico evolui
- Discussões internas de melhor qualidade sobre decisões tecnológicas controversas