Timandra Harkness
Styrelser och ledningsgrupper fattar numera beslut om AI, data och digital infrastruktur som påverkar alla delar av verksamheten. De tekniska argumenten är väl genomtänkta. De svårare frågorna – hur dessa system påverkar kundernas förtroende, medarbetarnas handlingsutrymme och arbetets mening – skickas vidare till etikkommittéer eller skjuts upp på obestämd tid. Ledare behöver ett sätt att tänka klart kring tekniken, utan att varken anamma den okritiskt eller hysa en reflexmässig rädsla.
Timandra Harkness är författare, programledare och statistiker som hjälper organisationer att tänka klart kring data, AI och de mänskliga konsekvenserna av den teknik de använder.
Full Profile
Varför organisationer anlitar Timandra Harkness
- En verksam statistiker i styrelsen för Royal Statistical Society som kan kommunicera flytande med både tekniska och icke-tekniska åhörare i samma rum.
- Författare till två böcker som belyser AI-diskussionen: Big Data: Does Size Matter? om vad data faktiskt berättar och inte berättar för oss, och Technology Is Not the Problem om varför våra kulturella farhågor kring teknik är felriktade.
- En välkänd programledare på BBC Radio 4 för programmen ”FutureProofing”, ”How To Disagree” och ”Steelmanning”, vilket innebär att hon hanterar komplexa och kontroversiella ämnen i sändning för en bred publik och tar med sig den kompetensen in i företagsmiljön.
- Hon föreläser regelbundet vid institutioner som tar vetenskaplig stringens på allvar, däribland Royal Society, Alan Turing Institute och Royal Academy of Engineering, vilket innebär att innehållet klarar granskning från tekniska beslutsfattare.
- Hon är lika bekväm som huvudtalare, panelmoderator eller evenemangsvärd, vilket gör henne till en värdefull resurs under hela ledarskapsseminarier eller teknikkonferenser.
Höjdpunkter i biografin
- Författare till Big Data: Does Size Matter? (Bloomsbury Sigma, 2016) och Technology Is Not the Problem (HarperCollins, 2024).
- Ledamot i styrelsen för Royal Statistical Society; ordförande i redaktionsrådet för tidskriften Significance.
- Författare och programledare för serier på BBC Radio 4, bland annat ”FutureProofing”, ”How To Disagree”, ”Steelmanning” och ”Political School”.
- Fast reporter i åtta säsonger av BBC Radio 4:s The Human Zoo.
- Talare och föreläsare vid Royal Society, Alan Turing Institute, Royal Academy of Engineering, RSA, Cheltenham Science Festival och Abelpriset i matematik.
- Skribent för The Telegraph, The Guardian, Sunday Times, WIRED, New Statesman, UnHerd och BBC Focus.
Biografi
De flesta diskussioner om teknik i styrelserummet handlar egentligen om något annat. Förtroende. Identitet. Vilken typ av företag vi vill vara. Timandra Harkness, statistiker och programledare vars arbete spänner över både BBC Radio 4 och Royal Statistical Society, har en unik position att sätta ord på vad som egentligen diskuteras.
Hennes första bok, *Big Data: Does Size Matter?*, utgiven av Bloomsbury Sigma 2016, tog datarevolutionen på allvar utan att överdriva dess betydelse. Hennes andra bok, Technology Is Not the Problem, utgiven av HarperCollins 2024, framför ett svårare argument: att vår oro kring AI och sociala medier egentligen är en oro för oss själva, och att det är just det faktum att vi placerar problemet i tekniken som hindrar oss från att agera på det.
Hon leder BBC Radio 4:s program FutureProofing, How To Disagree och Steelmanning – program som fungerar just därför att de tar motstridiga argument på allvar istället för att förenkla dem. Den vanan smittar av sig. I ett ledningsrum är hon den talare som kan hålla en ledningsgrupps uppmärksamhet fäst på den besvärliga mittpunkten i en AI-fråga, där den tekniska ståndpunkten och den kulturella ståndpunkten måste förenas.
Hon sitter i Royal Statistical Societys styrelse och är ordförande i redaktionsrådet för Significance, föreningens tidskrift. Hon har talat vid Royal Society, Alan Turing Institute och Royal Academy of Engineering. Den tekniska stringensen är påtaglig, och det är den som hindrar den kulturella diskussionen från att glida över i ren kommentar.
Viktiga föreläsningsämnen
- Big data och vad det avslöjar och inte avslöjar
- De kulturella och etiska frågor som AI väcker
- Statistik, bevis och beslutsfattande
- Mänsklig handlingskraft i en automatiserad miljö
- Identitet, erkännande och frågan om sociala medier
- Teknik och förtroende
- Oenighet och konstruktiva diskussioner inom organisationer
Perfekt för
- Styrelser och ledningsgrupper som fattar beslut om AI, data och digital infrastruktur
- Teknik- och innovationskonferenser som söker en trovärdig röst utan koppling till leverantörer
- Ledningsmöten där AI-diskussionen måste överbrygga tekniska och kulturella skillnader
- CDO-, CTO- och CHRO-målgrupper som arbetar med de mänskliga konsekvenserna av nya system
Resultat för målgruppen
- En tydligare förståelse för vad data och AI-system kan och inte kan göra, skrivet av någon som arbetar med statistiker
- Ett tydligare språk för de kulturella och etiska frågor som ledningsgrupper ständigt skjuter upp
- Ett hållbart sätt att tänka kring handlingsutrymme, erkännande och förtroende i takt med att tekniklandskapet förändras
- Högre kvalitet på interna meningsskiljaktigheter kring omtvistade teknikbeslut