Timandra Harkness
Bestyrelser og ledelsesteam træffer nu beslutninger om kunstig intelligens, data og digital infrastruktur, der berører alle dele af virksomheden. De tekniske argumenter er velkendte. De sværere spørgsmål – nemlig hvordan disse systemer påvirker kundernes tillid, medarbejdernes handlefrihed og arbejdets mening – bliver skubbet over til etiske udvalg eller udskudt på ubestemt tid. Ledere har brug for en måde at tænke klart om teknologi på, der hverken er ukritisk tilslutning eller refleksmæssig frygt.
Timandra Harkness er forfatter, tv-vært og statistiker, der hjælper organisationer med at tænke klart omkring data, kunstig intelligens og de menneskelige konsekvenser af den teknologi, de tager i brug.
Full Profile
Hvorfor organisationer samarbejder med Timandra Harkness
- En praktiserende statistiker i bestyrelsen for Royal Statistical Society, der kan tale flydende til både tekniske og ikke-tekniske tilhørere i samme rum.
- Forfatter til to bøger, der sætter rammerne for debatten om kunstig intelligens: *Big Data: Does Size Matter?* om, hvad data rent faktisk fortæller os, og hvad de ikke gør, samt *Technology Is Not the Problem* om, hvorfor vores kulturelle bekymringer omkring teknologi er malplacerede.
- En fast vært på BBC Radio 4 i programmerne »FutureProofing«, »How To Disagree« og »Steelmanning«, hvilket betyder, at hun håndterer komplekse, omstridte emner i æteren for et bredt publikum og bringer denne ekspertise med ind i virksomhedsmiljøet.
- Hun holder regelmæssigt foredrag ved institutioner, der tager faglig stringens alvorligt, herunder Royal Society, Alan Turing Institute og Royal Academy of Engineering, så indholdet kan modstå kritisk granskning fra tekniske beslutningstagere.
- Hun er tryg i rollen som hovedtaler, panelmoderator eller vært for arrangementer, hvilket gør hende anvendelig i alle faser af et ledelsesmøde eller et teknologitopmøde.
Højdepunkter i biografien
- Forfatter til *Big Data: Does Size Matter?* (Bloomsbury Sigma, 2016) og *Technology Is Not the Problem* (HarperCollins, 2024).
- Medlem af bestyrelsen for Royal Statistical Society; formand for redaktionskomitéen for tidsskriftet *Significance*.
- Forfatter og studievært i BBC Radio 4-serier, herunder *FutureProofing*, *How To Disagree*, *Steelmanning* og *Political School*.
- Fast reporter på otte serier af BBC Radio 4's The Human Zoo.
- Foredragsholder og underviser ved Royal Society, Alan Turing Institute, Royal Academy of Engineering, RSA, Cheltenham Science Festival og Abel-prisen i matematik.
- Skribent for The Telegraph, The Guardian, Sunday Times, WIRED, New Statesman, UnHerd og BBC Focus.
Biografi
De fleste diskussioner om teknologi i bestyrelseslokalet handler egentlig om noget andet. Tillid. Identitet. Hvilken slags virksomhed vi ønsker at være. Timandra Harkness, en statistiker og radiovært, hvis arbejde spænder over både BBC Radio 4 og Royal Statistical Society, er usædvanligt godt placeret til at sætte ord på, hvad der egentlig diskuteres.
Hendes første bog, *Big Data: Does Size Matter?*, udgivet af Bloomsbury Sigma i 2016, tog datarevolutionen alvorligt uden at overdrive den. Hendes anden bog, *Technology Is Not the Problem*, udgivet af HarperCollins i 2024, fremfører et endnu stærkere argument: at vores bekymringer om kunstig intelligens og sociale medier i virkeligheden er bekymringer om os selv, og at det er netop det at placere problemet i teknologien, der forhindrer os i at handle på det.
Hun præsenterer BBC Radio 4’s programmer »FutureProofing«, »How To Disagree« og »Steelmanning« – programmer, der fungerer, fordi de tager modstridende argumenter alvorligt i stedet for at udvande dem. Den vane smitter af. I et ledelsesmøde er hun den taler, der kan fastholde et ledelsesteams opmærksomhed på det vanskelige midtpunkt i et AI-spørgsmål, hvor den tekniske og den kulturelle holdning skal forenes.
Hun sidder i Royal Statistical Societys bestyrelse og er formand for redaktionsudvalget for Significance, foreningens tidsskrift. Hun har holdt foredrag ved Royal Society, Alan Turing Institute og Royal Academy of Engineering. Den tekniske stringens er reel, og det er den, der forhindrer den kulturelle diskussion i at glide over i ren kommentar.
Vigtigste foredragsemner
- Big data og hvad det afslører og ikke afslører
- De kulturelle og etiske spørgsmål, som AI rejser
- Statistik, evidens og beslutningstagning
- Menneskets handlefrihed i et automatiseret miljø
- Identitet, anerkendelse og spørgsmålet om sociale medier
- Teknologi og tillid
- Uenighed og konstruktive diskussioner inden for organisationer
Ideel til
- Bestyrelser og ledelsesteam, der træffer beslutninger om AI, data og digital infrastruktur
- Teknologi- og innovationskonferencer, der søger en troværdig stemme uafhængig af leverandører
- Ledelsesmøder uden for kontoret, hvor AI-diskussionen skal bygge bro mellem tekniske og kulturelle aspekter
- CDO-, CTO- og CHRO-målgrupper, der arbejder med de menneskelige konsekvenser af nye systemer
Resultater for målgruppen
- En skarpere forståelse af, hvad data og AI-systemer kan og ikke kan, skrevet af en person, der arbejder sammen med statistikere
- Et klarere sprog til de kulturelle og etiske spørgsmål, som ledelsesteamene hele tiden udskyder
- En holdbar måde at tænke på handlefrihed, anerkendelse og tillid på, i takt med at teknologilandskabet ændrer sig
- Intern uenighed af bedre kvalitet om omstridte teknologiske beslutninger