Jack Shaw

Pourquoi les entreprises font appel à Jack Shaw

• Une expérience de terrain acquise au fil des différentes vagues d’IA, depuis les systèmes experts et le commerce électronique jusqu’aux systèmes experts basés sur la connaissance, en passant par l’IA générative d’aujourd’hui. Une telle expérience pratique est rare, et c’est ce qui lui permet d’indiquer à un conseil d’administration quelles évolutions sont durables et lesquelles ne sont que du bruit.
• Auteur de la série « The AI Imperative », un projet en plusieurs volumes qui examine la transformation par l’IA secteur par secteur. Le premier volume, « Manufacturing’s AI Imperative », a été publié en avril 2026 ; les volumes suivants, consacrés à la santé, à la finance, à la distribution et au secteur public, sont en préparation.
• Il a conseillé les équipes de direction de Mercedes-Benz, Siemens, GE, Caterpillar, Rockwell Automation, Coca-Cola, 3M, IBM, Oracle et Bosch. Sa clientèle est principalement issue des secteurs industriels et réglementés, ce qui est particulièrement pertinent lorsque le public n’est pas une entreprise technologique.
• Un cadre de travail qui distingue les initiatives tactiques en matière d’IA, pouvant être rentabilisées en moins de douze mois, des programmes stratégiques visant à remodeler le modèle opérationnel sur une période de trois à cinq ans. Ce cadre est conçu pour permettre aux équipes de direction de mener de front ces deux volets sans que l’un ne se fasse au détriment de l’autre.
• Présent dans 26 pays et dans les 50 États américains, avec un contenu adapté aux publics des secteurs de l’industrie manufacturière, de la distribution, des services financiers et du secteur public, plutôt qu’à un seul secteur d’activité.

Points forts de la biographie

• Auteur de la série « The AI Imperative » ; premier volume, *Manufacturing's AI Imperative*, publié en avril 2026
• Diplômé de l’université de Yale ; titulaire d’un MBA de la Kellogg School of Management de l’université Northwestern
• Expérience en IA d’entreprise couvrant les systèmes experts commerciaux et l’apprentissage automatique jusqu’à l’IA générative d’aujourd’hui
• Ancien vice-président des systèmes commerciaux chez Applied Systems Intelligence ; a auparavant dirigé une société de logiciels d’IA spécialisée dans les systèmes experts basés sur la connaissance
• Conseiller auprès des directions générales de Mercedes-Benz, Siemens, GE, Caterpillar, Rockwell Automation, Coca-Cola, 3M, IBM, Oracle et Bosch
• Conférences dans 26 pays et dans les 50 États américains, devant des publics issus des secteurs de l'industrie, de la distribution, des services financiers et du secteur public

Biographie

Les systèmes experts basés sur la connaissance étaient déjà utilisés dans les secteurs de la défense et de l’industrie bien avant que ChatGPT ne donne à l’IA une dimension grand public. Dans les années 2000, M. Shaw développait des logiciels commerciaux dans ce domaine en tant que vice-président des systèmes commerciaux chez Applied Systems Intelligence, après avoir dirigé une entreprise de logiciels d’IA lors de la vague précédente. Il évolue dans le domaine de l’IA d’entreprise depuis bien avant que la plupart des organisations ne se posent la question, ce qui lui permet d’indiquer à un conseil d’administration quelles évolutions sont durables et lesquelles ne sont que du bruit.

Fort de plus de quatre décennies d’expérience dans l’IA et les technologies d’entreprise, Shaw a donné plus de 1 000 discours d’ouverture dans 26 pays. En tant que conseiller en transformation par l’IA, il collabore avec les équipes de direction de Mercedes-Benz, Siemens, Bosch, GE, Caterpillar, IBM, Coca-Cola et Oracle. Il s’intéresse particulièrement aux domaines où l’IA modifie la rentabilité de l’entreprise, et pas seulement ses outils.

Son travail repose sur une distinction entre deux voies : l’IA tactique et l’IA stratégique. L’IA tactique couvre les applications qui sont rentabilisées en moins de douze mois ; l’IA stratégique correspond au changement de modèle opérationnel qui redéfinit la position concurrentielle sur une période de trois à cinq ans. Il définit l’objectif final comme étant l’« entreprise autonome », où la détection et la réponse aux situations courantes s’effectuent à la vitesse des machines, tandis que le jugement humain est réservé aux décisions qui ne peuvent être déléguées.

Cette réflexion fait désormais l’objet d’une publication. *The AI Imperative: An Executive Mandate* (L’impératif de l’IA dans l’industrie manufacturière : un mandat pour les dirigeants) est le premier volume de la série *The AI Imperative Series*, une collection sectorielle appliquant ce cadre aux décisions en matière d’IA auxquelles sont confrontés les dirigeants, avec des volumes consacrés à la distribution, à l’administration publique, à la santé et à la finance en cours de préparation. Diplômé de Yale et titulaire d’un MBA de Kellogg, M. Shaw intervient à l’échelle internationale en tant que consultant sur la stratégie de direction en matière d’IA, la gouvernance de l’IA et la transformation des effectifs. Il aborde directement les questions que se posent actuellement les conseils d’administration : comment sortir du « purgatoire des projets pilotes », comment réduire les délais de décision qui freinent les programmes d’IA, et comment l’écart entre les leaders et les retardataires en matière d’IA se creuse plus rapidement que lors de n’importe quelle transition technologique précédente.

Principaux thèmes d’intervention

• IA tactique et IA stratégique : le cadre à double voie
• L’IA d’entreprise : du projet pilote au changement de modèle opérationnel
• L’entreprise autonome et l’économie autonome émergente
• Gouvernance de l’IA, risques et responsabilité des dirigeants
• La transformation de la main-d’œuvre à l’ère de l’IA
• Stratégie d’IA spécifique aux secteurs de l’industrie manufacturière, de la distribution et des secteurs réglementés
• Latence décisionnelle et avantage cumulatif de l’IA d’entreprise

Idéal pour

• les conseils d’administration et les directions générales chargés de définir la stratégie d’IA et de transformation numérique de l’entreprise
• Les DSI, directeurs techniques et directeurs du numérique chargés d’organiser les investissements en IA parmi des priorités concurrentes : infrastructure, compétences du personnel, préparation des données et sélection des fournisseurs
• Les équipes de direction des secteurs de l’industrie manufacturière, de l’automobile, de la distribution et des services financiers
• Les associations professionnelles et les conférences des secteurs réglementés cherchant à déterminer la place réelle de cette technologie dans les opérations

Bénéfices pour le public

• Une vision plus claire des capacités d’IA pertinentes pour leur secteur d’activité et leur horizon temporel spécifiques
• Des exemples concrets tirés de déploiements au sein d’entreprises du Fortune 500, plutôt que des études de cas génériques
• Un vocabulaire permettant de remettre en question les arguments des fournisseurs et les propositions internes à l’aide de questions plus pertinentes
• Un cadre à double volet permettant de distinguer les initiatives d’IA rentables en moins de douze mois des programmes stratégiques qui redéfinissent le modèle opérationnel sur trois à cinq ans, avec une méthode pour mener ces deux volets de front sans que l’un ne se fasse au détriment de l’autre