Jack Shaw

Warum Unternehmen mit Jack Shaw zusammenarbeiten

• Erfahrung als Praktiker über mehrere aufeinanderfolgende KI-Wellen hinweg, von Expertensystemen und E-Commerce über wissensbasierte Expertensysteme bis hin zur heutigen generativen KI. Ein derart breites Spektrum an praktischer Erfahrung ist selten und ermöglicht es ihm, einem Vorstand zu erklären, welche Veränderungen von Dauer sind und welche nur vorübergehender Natur sind.
• Autor der „AI Imperative“-Reihe, einer geplanten mehrbändigen Reihe, die die KI-Transformation Branche für Branche beleuchtet. Der erste Band, „Manufacturing’s AI Imperative“, erschien im April 2026; weitere Bände zu den Themen Gesundheitswesen, Finanzwesen, Vertrieb und öffentliche Verwaltung sind in Vorbereitung.
• Er verfügt über nachweisliche Erfahrung in der Beratung von Führungskräften bei Mercedes-Benz, Siemens, GE, Caterpillar, Rockwell Automation, Coca-Cola, 3M, IBM, Oracle und Bosch. Der Kundenstamm besteht überwiegend aus Unternehmen aus der Industrie und aus regulierten Branchen, was besonders relevant ist, wenn das Publikum nicht aus Technologieunternehmen besteht.
• Ein Arbeitsrahmen, der taktische KI-Initiativen, die sich innerhalb von zwölf Monaten amortisieren können, von strategischen Programmen unterscheidet, die das Betriebsmodell über einen Zeitraum von drei bis fünf Jahren neu gestalten. Der Rahmen ist für Führungsteams konzipiert, die beide Ansätze gleichzeitig verfolgen, ohne dass der eine den anderen vernachlässigt.
• Vorträge in 26 Ländern und allen 50 US-Bundesstaaten, wobei die Inhalte auf Zielgruppen aus den Bereichen Fertigung, Vertrieb, Finanzdienstleistungen und dem öffentlichen Sektor zugeschnitten sind und nicht auf eine einzelne Branche beschränkt sind.

Wichtige Stationen der Biografie

• Autor der Reihe „The AI Imperative“; erster Band, „Manufacturing’s AI Imperative“, erschienen im April 2026
• Absolvent der Yale University; MBA der Kellogg School of Management der Northwestern University
• Erfahrung im Bereich Unternehmens-KI, die von kommerziellen Expertensystemen und maschinellem Lernen bis hin zur heutigen generativen KI reicht
• Ehemaliger Vizepräsident für kommerzielle Systeme bei Applied Systems Intelligence; leitete zuvor ein KI-Softwareunternehmen im Bereich wissensbasierter Expertensysteme
• Berater der Führungsspitzen bei Mercedes-Benz, Siemens, GE, Caterpillar, Rockwell Automation, Coca-Cola, 3M, IBM, Oracle und Bosch
• Keynote-Vorträge in 26 Ländern und allen 50 US-Bundesstaaten vor Zielgruppen aus den Bereichen Fertigung, Vertrieb, Finanzdienstleistungen und dem öffentlichen Sektor

Biografie

Wissensbasierte Expertensysteme waren bereits lange bevor ChatGPT der KI ein Gesicht für Verbraucher verlieh, in Verteidigungs- und Industrieumgebungen im Einsatz. Shaw entwickelte in den 2000er Jahren als Vizepräsident für kommerzielle Systeme bei Applied Systems Intelligence kommerzielle Software in diesem Bereich, nachdem er zuvor ein KI-Softwareunternehmen durch die vorangegangene Welle geführt hatte. Er ist schon seit langem im Bereich der Unternehmens-KI tätig, noch bevor sich die meisten Organisationen überhaupt mit diesem Thema auseinandersetzten – weshalb er einem Vorstand genau sagen kann, welche Veränderungen von Dauer sind und welche nur vorübergehender Natur sind.

Auf der Grundlage von mehr als vier Jahrzehnten Erfahrung in den Bereichen KI und Unternehmenstechnologie hat Shaw über 1.000 Keynote-Vorträge in 26 Ländern gehalten. Als Berater für KI-Transformation arbeitet er mit der Führungsspitze von Mercedes-Benz, Siemens, Bosch, GE, Caterpillar, IBM, Coca-Cola und Oracle zusammen. Sein Fokus liegt darauf, wo KI die Wirtschaftlichkeit des Unternehmens verändert – nicht nur dessen Werkzeugkasten.

Seine Arbeit basiert auf einer Unterscheidung zwischen taktischer KI und strategischer KI. Taktische KI umfasst Anwendungen, die sich innerhalb von zwölf Monaten amortisieren; strategische KI ist die Veränderung des Betriebsmodells, die die Wettbewerbsposition über einen Zeitraum von drei bis fünf Jahren neu gestaltet. Als Zielsetzung definiert er das „Autonomic Enterprise“, in dem routinemäßige Erfassung und Reaktion mit Maschinen-Geschwindigkeit ablaufen und menschliches Urteilsvermögen den Entscheidungen vorbehalten ist, die nicht delegiert werden können.

Diese Denkweise ist nun veröffentlicht worden. The AI Imperative: An Executive Mandate ist der erste Band der Reihe The AI Imperative Series, einer branchenbezogenen Reihe, die das Rahmenwerk auf die KI-Entscheidungen anwendet, mit denen die Führungsetage konfrontiert ist; Bände zu den Bereichen Vertrieb, öffentliche Verwaltung, Gesundheitswesen und Finanzwesen sind in Vorbereitung. Als Yale-Absolvent mit einem MBA der Kellogg School of Management berät Shaw international zu Themen wie KI-Strategie für Führungskräfte, KI-Governance und Transformation der Belegschaft. Er geht direkt auf die Fragen ein, die sich Vorstände derzeit stellen: Wie kommt man aus dem „Pilot-Fegefeuer“ heraus, wie lässt sich die Entscheidungslatenz verkürzen, die KI-Programme blockiert, und warum vergrößert sich die Kluft zwischen KI-Vorreitern und Nachzüglern schneller als bei jedem bisherigen Technologiewandel?

Wichtige Vortragsthemen

• Taktische KI und strategische KI: das Zwei-Wege-Modell
• KI im Unternehmen – vom Pilotprojekt zum Wandel des Betriebsmodells
• Das autonome Unternehmen und die aufkommende autonome Wirtschaft
• KI-Governance, Risiken und Rechenschaftspflicht der Führungskräfte
• Transformation der Belegschaft im Zeitalter der KI
• Branchenspezifische KI-Strategie für Fertigung, Vertrieb und regulierte Sektoren
• Entscheidungslatenz und kumulativer Vorteil bei Unternehmens-KI

Ideal für

• Vorstände und Führungskräfte, die die KI- und Digitalstrategie des Unternehmens festlegen
• CIOs, CTOs und CDOs, die KI-Investitionen unter konkurrierenden Prioritäten abstimmen: Infrastruktur, Qualifizierung der Belegschaft, Datenbereitschaft und Anbieterauswahl
• Führungsteams aus den Bereichen Fertigung, Automobilindustrie, Vertrieb und Finanzdienstleistungen
• Branchenverbände und Konferenzen in regulierten Sektoren, die sich mit der Frage beschäftigen, wie sich die Technologie tatsächlich im operativen Geschäft auswirkt

Ergebnisse für die Teilnehmer

• Ein klareres Verständnis dafür, welche KI-Fähigkeiten für ihre jeweilige Branche und ihren Zeithorizont von Bedeutung sind
• Konkrete Beispiele aus Fortune-500-Implementierungen anstelle von allgemeinen Fallstudien
• Fachvokabular, um Anbieterpräsentationen und interne Vorschläge mit gezielteren Fragen zu hinterfragen
• Ein zweigleisiges Rahmenkonzept zur Unterscheidung zwischen KI-Initiativen, die sich innerhalb von zwölf Monaten amortisieren, und strategischen Programmen, die das Betriebsmodell über drei bis fünf Jahre hinweg neu gestalten – einschließlich einer Methode, beide Wege gleichzeitig zu verfolgen, ohne dass der eine den anderen benachteiligt