Daniel Hulme
De flesta stora organisationer har genomfört pilotprojekt med AI. Få har dock implementerat AI i den operativa verksamheten i stor skala, med tydliga riktlinjer för styrning, ansvarsfördelning och i vilka situationer AI får fatta beslut. Styrelserna behöver nu en tydligare bild av vad AI faktiskt kan göra för deras verksamhet, vad den inte bör göra och hur den ska användas utan att medföra risker som de inte kan försvara inför tillsynsmyndigheter eller kunder.
Daniel Hulme är specialist på tillämpad AI och Chief AI Officer på WPP. Han hjälper ledningsgrupper att omvandla AI från isolerade pilotprojekt till en konkurrensfördel, samtidigt som han ger ärliga bedömningar av var tekniken bör och inte bör användas.
Full Profile
Varför organisationer samarbetar med Daniel Hulme
- Han ansvarar för AI-verksamheten inom ett FTSE 100-holdingbolag. När han talar om implementering i stor skala beskriver han beslut som han just nu fattar inom WPP:s operativa verksamheter, inte modellerar dem utifrån.
- Han sålde det AI-konsultföretag han grundat, Satalia, till WPP efter att ha byggt upp det med kunder som Tesco, Unilever, PwC, BT och BBC. Hans meritlista när det gäller implementering är operativ, inte bara teorier på en presentation.
- Som grundare av Conscium, den första kommersiella forskningsorganisationen inom maskinmedvetande, kan han ta itu med frågor om AI-säkerhet och styrning av gränsområden som styrelser börjar ställa, utan att förfalla till filosofi.
- Hans meriter från UCL är gedigna: en EngD i AI, tidigare ledningsuppdrag för masterprogrammet i tillämpad AI samt en nuvarande roll som ”Entrepreneur-in-Residence”. Vetenskapen bakom den kommersiella rådgivningen är verklig.
- Han undertecknade 2017 det öppna brevet till FN om autonoma vapen tillsammans med Musk, Hinton, Russell och Hassabis. Han har deltagit i den offentliga debatten om AI-styrning i nästan ett decennium, långt innan det blev populärt.
Höjdpunkter i biografin
- Chief AI Officer på WPP plc, där han samordnar AI-strategin inom hela koncernen sedan förvärvet av Satalia 2021.
- Grundare och tidigare VD för Satalia, det brittiska AI-företaget som 2016 togs upp på Gartners lista över ”Cool Vendors” inom datavetenskap.
- Grundare och VD för Conscium, en Londonbaserad kommersiell forskningsorganisation som studerar maskinmedvetande och neuromorfisk AI, grundad 2024.
- EngD och masterexamen i artificiell intelligens, University College London. Entreprenör-in-residence inom datavetenskap vid UCL.
- Fakultetsmedlem vid Singularity University inom AI, etik, innovation och organisationsdesign.
- Grundande medlem av Academy for the Mathematical Sciences (2026).
- Medförfattare till Stories from 2045 (Economic Singularity Foundation, 2019).
- Undertecknare av det öppna brevet till FN från 2017 om dödliga autonoma vapen.
Biografi
WPP förvärvade Satalia 2021 och utnämnde dess grundare till koncernens Chief AI Officer. Det innebar att en enda person fick ansvaret för AI-strategin inom ett FTSE 100-noterat holdingbolag inom reklam och marknadsföring, med varumärken som når ut till de flesta av världens största konsumentföretag. Det är just den här typen av uppdrag som de flesta styrelser nu brottas med i mindre skala.
Daniel Hulme grundade Satalia 2008 utifrån sin AI-forskning vid University College London, där han tog sin EngD-examen och senare ledde masterprogrammet i tillämpad AI. Satalias arbete för kunder som Tesco, Unilever, PwC, BT och BBC befann sig i den mindre glamorösa delen av AI, optimering, beslutsintelligens och operativt beslutsfattande – vilket är just där implementeringen vanligtvis lyckas eller misslyckas.
År 2024 var han med och grundade Conscium, en kommersiell forskningsorganisation inriktad på maskinmedvetande och neuromorfisk AI. Arbetet är viktigt ur ett kommersiellt perspektiv eftersom nästa omgång av frågor kring AI-styrning – som rör verifiering, autonomi och ansvarsskyldighet – inte kan lösas av den nuvarande generationen stora språkmodeller. Han var en av undertecknarna av det öppna brevet till FN från 2017 om autonoma vapen, tillsammans med Musk, Hinton, Russell och Hassabis, vilket placerade honom i den offentliga debatten om AI-säkerhet långt innan den nådde styrelserummen.
Han är fortfarande UCL:s ”Computer Science Entrepreneur-in-Residence”, har lärarstatus vid Singularity University och valdes 2026 till Founding Fellow vid Academy for the Mathematical Sciences. Denna kombination är viktig av ett praktiskt skäl. När han diskuterar hur AI används inom ett FTSE 100-företag kommer de tekniska påståendena från någon som har en forskningsapparat i ryggen.
Viktiga föreläsningsämnen
- Tillämpad AI i stora företag
- AI-strategi och rollen som Chief AI Officer
- AI-etik, säkerhet och styrning
- Maskinmedvetande och banbrytande AI-forskning
- Beslutsintelligens och optimering
- Arbetslivets framtid i en AI-värld
- Organisationsdesign genom teknik
Perfekt för
- Styrelser och ledningsgrupper som fattar beslut om AI-investeringar och styrning
- AI-chefer, CTO:er, CIO:er och datachefer som utformar företagets AI-strategi
- Chefer inom risk, revision och regelefterlevnad som utarbetar ansvarsfördelningen för AI
- Ledare inom innovation, transformation och digitalisering som tar AI vidare från pilotprojekt
Resultat för målgruppen
- En tydligare bild av vad AI realistiskt sett kan åstadkomma inom den egna organisationen under de kommande 18 månaderna, oberoende av leverantörernas marknadsföring.
- Ett gemensamt språk för de styrnings- och säkerhetsfrågor som styrelsen kommer att ställas inför, inklusive var gränserna för dagens AI ligger.
- En mer ärlig bedömning av vilka användningsfall för AI som är kommersiellt försvarbara och vilka som ännu inte är det.
- Insikt i banbrytande forskningsfrågor, inklusive maskinmedvetande, som kommer att forma nästa våg av AI-reglering.
Utvecklingssamtal
Ett huvudanförande om hur AI omformar näringslivet och samhället, och vad ledare behöver göra åt saken redan nu.
Viktiga slutsatser:
- En praktisk översikt över var AI skapar kommersiellt värde idag och var det inte gör det
- De frågor om styrning och etik som styrelserna redan borde ställa sig
- Ett ramverk för att tänka kring AI-säkerhet och gränsöverskridande risker utan att falla i vare sig överdrivna förväntningar eller fatalism
Ett huvudanförande om hur AI förändrar arbetet, arbetsuppgifterna och organisationsstrukturen, och hur ledare bör hantera detta.
Viktiga slutsatser:
- Hur AI förändrar arbetsutformningen och inom vilka områden mänskligt arbete är bestående
- Hur en personalstrategi ser ut när AI betraktas som en operativ resurs
- De organisatoriska valen som avgör om införandet av AI blir framgångsrikt
Ett huvudanförande om hur en seriös AI-implementering ser ut inom stora organisationer, baserat på erfarenheter från AI-arbetet hos WPP och bland Satalias företagskunder.
Huvudpunkter:
- Varför de flesta AI-pilotprojekt i företag misslyckas med att skalas upp och hur man åtgärdar detta
- Den verksamhetsmodell och de dataförutsättningar som AI-implementeringen är beroende av
- I vilka avseenden beslutsintelligens och optimering skapar värde före generativ AI