Amy Webb
Los ciclos estratégicos se desarrollan en horizontes de tres años. Las tecnologías que están transformando los mercados operan en horizontes de diez años. Sin una metodología que permita interpretar las señales en sus primeras fases, las organizaciones descubren el futuro cuando los competidores ya han tomado medidas al respecto.
Amy Webb es la fundadora de Future Today Strategy Group y la investigadora que convirtió la prospectiva estratégica en una disciplina cuantitativa, proporcionando a las organizaciones un método riguroso y basado en datos para identificar qué tecnologías emergentes requieren una respuesta y en qué momento.
Full Profile
Por qué las organizaciones colaboran con Amy Webb
- La metodología de previsión de Webb no es simplemente una forma diferente de denominar la planificación de escenarios: aplica modelos cuantitativos a las señales emergentes, lo que proporciona a los consejos de administración una base empírica para tomar decisiones tecnológicas a largo plazo que sea defendible, en lugar de intuitiva.
- Su informe anual «Tech Trends Report» realiza un seguimiento de más de 700 tendencias emergentes en tecnología y ciencia, y se descarga más de un millón de veces al año; pocas consultoras producen una infraestructura de inteligencia a una escala o con un alcance comparables.
- Las «Nueve Grandes» acuñaron y definieron el marco «G-MAFIA»: las seis empresas estadounidenses y las tres chinas que, según Webb, ejercen un control estructural sobre la trayectoria de la IA. El público adquiere un vocabulario analítico sólido para abordar un problema que la mayoría de las organizaciones siguen describiendo en términos genéricos.
- Sus relaciones de asesoramiento con la Casa Blanca, la Unión Europea, las Naciones Unidas y el Foro Económico Mundial son continuas, no basadas en proyectos concretos; su comprensión de cómo los gobiernos abordan la gobernanza de la IA y el riesgo tecnológico es una fuente primaria, no agregada.
- Su último concepto, la «inteligencia viva» —la convergencia de la inteligencia artificial, la biotecnología y los sensores avanzados en un único superciclo tecnológico—, ofrece a los altos directivos un marco para pensar más allá de la estrategia actual en materia de IA antes de que la convergencia obligue a tomar decisiones reactivas.
Aspectos destacados de su biografía
- Fundadora y directora ejecutiva de Future Today Strategy Group; clasificada en el tercer puesto de los pensadores de gestión más influyentes a nivel mundial por Thinkers50 (2025)
- Profesora adjunta de Prospectiva Estratégica en la NYU Stern School of Business; investigadora visitante en la Saïd Business School de la Universidad de Oxford; antigua becaria Nieman en la Universidad de Harvard
- Autor de *The Big Nine* (2019) —preseleccionado para el premio «Libro de Negocios del Año» del Financial Times y McKinsey, ganador de la Medalla de Oro Axiom 2020— y de *The Signals Are Talking* (2016), ganador del premio RADAR de Thinkers50 y de la Medalla de Oro Axiom 2017
- *The Genesis Machine* (2022, en colaboración con Andrew Hessel), nombrado por *The New Yorker* como una de las mejores obras de no ficción del año; sus libros se han traducido a 23 idiomas
- Miembro vitalicio del Council on Foreign Relations; miembro fundador del Consejo Asesor de Prospectiva Estratégica del Foro Económico Mundial (WEF); miembro del Consejo de Riesgos Globales del WEF; socio de la AI Governance Alliance
- Colaborador de *Harvard Business Review* y *MIT Sloan Management Review*; su charla TED sobre el pensamiento algorítmico ha sido vista más de 8 millones de veces y traducida a 32 idiomas
Biografía
La brecha entre intuir que una tecnología va a transformar un sector y saber cuándo —y cómo— actuar es donde fracasan la mayoría de las estrategias a largo plazo. El trabajo de Amy Webb se centra en cerrar esa brecha. Como fundadora y directora ejecutiva de Future Today Strategy Group, fue pionera en un enfoque de modelización cuantitativa para la prospectiva estratégica: uno que aplica el rigor analítico de las previsiones económicas a la identificación de señales tecnológicas emergentes, en lugar de basarse en escenarios narrativos o presentaciones de tendencias.
Sus libros han proporcionado a las organizaciones marcos específicos para comprender la dinámica estructural del cambio tecnológico. En *The Big Nine* identificó a las seis empresas estadounidenses y las tres chinas —la «G-MAFIA» y BAT— que, según Webb, ejercen un control desproporcionado sobre el desarrollo de la IA, y analizó las consecuencias geopolíticas y comerciales de esa concentración. The Genesis Machine, escrito en colaboración con el biotecnólogo Andrew Hessel, examinó las implicaciones organizativas y de gobernanza de la biología sintética antes de que la tecnología entrara en el debate estratégico general. Ambos libros recibieron reconocimiento externo: *The Big Nine* fue preseleccionado para el premio «Libro de Negocios del Año» del *Financial Times* y McKinsey; *The Genesis Machine* fue nombrado por *The New Yorker* como una de las mejores obras de no ficción del año.
Su acceso a los círculos donde se decide la gobernanza tecnológica es directo y continuo. Como asesora de la Casa Blanca, la Unión Europea y las Naciones Unidas, y como miembro fundador del Consejo Asesor de Prospectiva Estratégica del Foro Económico Mundial, el trabajo de Webb influye en la política tecnológica mundial, no como una aportación puntual, sino como un compromiso sostenido. Su informe anual «Tech Trends Report», que analiza más de 700 avances tecnológicos y científicos emergentes, se descarga más de un millón de veces al año.
Clasificada en tercer lugar en la lista Thinkers50 de 2025 de los pensadores de gestión más influyentes del mundo, Webb imparte clases de prospectiva estratégica en el programa de MBA de la NYU Stern y es profesora visitante en la Saïd Business School de Oxford. Su marco conceptual actual, la «inteligencia viva» —la convergencia de la inteligencia artificial, la biotecnología y los sensores avanzados— traza el superciclo tecnológico que, según ella, ya está en marcha. Para las organizaciones cuya estrategia a largo plazo empieza y termina con la IA, esto supone un desafío sustancial al alcance de su visión.
Temas clave de sus ponencias
- Prospectiva estratégica cuantitativa
- La inteligencia artificial y el panorama del poder tecnológico mundial
- Inteligencia viva: IA, biotecnología y sensores avanzados
- Los superciclos tecnológicos y la planificación a largo plazo
- Geopolítica de las tecnologías emergentes
- Metodología de los futuros y toma de decisiones organizativas
- Biología sintética y la próxima frontera de la disrupción
Ideal para
- Altos directivos y consejos de administración que desarrollan estrategias tecnológicas y competitivas a largo plazo
- Directores de estrategia y responsables de innovación que están replanteándose su enfoque ante la incertidumbre y la planificación de futuros
- Público del ámbito gubernamental, regulador y político responsable de la gobernanza tecnológica
- Equipos de gestión de riesgos, inversiones y planificación de escenarios que evalúan las implicaciones estratégicas de la IA y las tecnologías convergentes
Resultados para los participantes
- Un método analítico claro para distinguir qué señales de las tecnologías emergentes merecen una respuesta estratégica y cuáles son solo ruido
- Comprensión del marco de la «inteligencia viva» y de por qué la convergencia de la IA, la biotecnología y los sensores avanzados representa un reto más amplio del que suele tener en cuenta la estrategia actual de IA
- Un vocabulario estructural para el panorama mundial del poder en materia de IA —en particular, la dinámica entre los principales actores tecnológicos de EE. UU. y China— que simplifica una cuestión geopolítica compleja para los líderes no especialistas
- Familiaridad con la metodología de Tech Trends: cómo analizar, filtrar y priorizar señales en un panorama tecnológico amplio y en rápida evolución
- Marcos prácticos para desarrollar internamente una capacidad de prospectiva a largo plazo, en lugar de depender de consultoras externas periódicas
Charlas
Un marco estratégico para los líderes que deben gestionar las exigencias operativas actuales al tiempo que se preparan para los cambios tecnológicos a largo plazo.
Puntos clave:
- Cómo aplicar las herramientas fundamentales de la prospectiva cuantitativa a la estrategia organizativa, incluyendo la identificación y priorización de señales
- Un enfoque estructurado para replantearse el riesgo y reconocer los umbrales a partir de los cuales es necesario actuar ante las tecnologías emergentes
- Cómo tecnologías como la IA, los sistemas autónomos y la bioingeniería están configurando los escenarios a corto y largo plazo en todos los sectores
Un análisis riguroso y basado en datos sobre hacia dónde se dirige el desarrollo de la IA —más allá del actual ciclo de la IA generativa— y qué implica esto para las organizaciones que están diseñando su estrategia en torno a ella.
Puntos clave:
- Las fuerzas estructurales que impulsan el desarrollo de la IA, incluido el papel de los principales actores tecnológicos estadounidenses y chinos identificados en los marcos «G-MAFIA» y BAT
- Qué implica para la estrategia competitiva la trayectoria a corto plazo de los grandes modelos de lenguaje, la investigación en IA general (AGI) y los sistemas autónomos
- Cómo preparar a la organización para los hitos de la IA que aún no son visibles en la cobertura tecnológica generalista
Una presentación personalizada que sitúa las tendencias tecnológicas específicas del sector de una organización dentro del marco más amplio de prospectiva a largo plazo de Webb, presentada en formatos de escenarios a 5, 10, 15 o 20 años.
Puntos clave:
- Cómo las tecnologías emergentes relevantes para el sector de la audiencia encajan en patrones de convergencia más amplios, incluido el superciclo de la «inteligencia viva»
- Perspectivas basadas en escenarios sobre cómo pueden transformarse sectores que van desde las finanzas, la sanidad y los medios de comunicación hasta la energía, la gobernanza y el transporte
- Señales específicas que hay que vigilar y los umbrales de decisión a partir de los cuales se hacen necesarias respuestas estratégicas
Un análisis de cómo las necesidades energéticas de la infraestructura de la IA están redefiniendo la geopolítica, la estrategia industrial y el panorama competitivo en todos los sectores.
Conclusiones clave:
- Cómo la intersección entre la computación y el suministro energético ya está determinando qué países y organizaciones liderarán la era de la IA
- Las implicaciones estratégicas para sectores que van desde la industria manufacturera y las finanzas hasta la agricultura y la defensa, a medida que aumenta el consumo energético de la IA
- Lo que los líderes deben comprender —y poner en práctica ahora mismo— para posicionar a sus organizaciones en un mundo en el que la propia inteligencia se sustenta en una infraestructura física