Bernard Marr
De fleste ledelsesteam har formelt forpligtet sig til at prioritere AI og data strategisk. Det sværere problem er, hvad der kommer bagefter. Bestyrelser og ledelsesudvalg, der ikke er i stand til at gennemskue leverandørernes påstande, skelne mellem reel kompetence og markedsføringshype eller fastlægge en sammenhængende politik for datastyring, bliver afhængige af specialister, hvis prioriteter måske ikke stemmer overens med deres egne. Strategiske intentioner uden strategisk kompetence resulterer i dyre, dårligt styrede teknologiprogrammer – og kløften udvides hurtigere, end den interne kompetence vokser.
Bernard Marr – tidligere forskningsstipendiat ved Cambridge Judge Business School, skribent for Forbes og forfatter til mere end 20 bøger om kunstig intelligens, data og digital transformation – hjælper ledelsesteam med at udvikle den strategiske kompetence, der skal til for at lede teknologidrevne forandringer, ikke blot godkende dem.
Full Profile
Hvorfor virksomheder samarbejder med Bernard Marr
- Hans rammer for datastrategi og implementering af AI er baseret på peer-reviewet akademisk forskning fra Cambridge og Cranfield – hvilket betyder, at de kan modstå intern granskning på en måde, som fagfolks meninger sjældent kan.
- Business Trends in Practice, vinder af prisen for Årets forretningsbog 2022, giver ledere et fælles, struktureret sprog til beslutninger, der ellers træffes i fragmenterede samtaler fyldt med fagjargon.
- Hans klumme i Forbes når ud til cirka en million læsere om måneden – hvilket betyder, at hans begrebsramme ofte allerede er til stede, før han ankommer, hvilket fremskynder samtalen i stedet for at starte den.
- Han rådgiver organisationer på tværs af hele sektorspektret – fra Google og Microsoft til Bank of England, NATO og NHS – hvilket giver ham en fordel i form af mønstergenkendelse, som specialister inden for en enkelt sektor ikke kan matche.
- Hvor de fleste AI-foredragsholdere behandler indførelsen af teknologi som et IT-problem, fremstiller Marr det konsekvent som et styrings- og ledelsesproblem – hvilket er det, bestyrelser og ledelsen faktisk kæmper med.
Højdepunkter i biografien
- Forskningsstipendiat ved Cambridge Judge Business School; senere ved Cranfield School of Management – inden han grundlagde Bernard Marr & Co i 2006
- Forfatter til mere end 20 bøger om AI, datastrategi og digital transformation, udgivet på over 20 sprog
- »Business Trends in Practice« blev kåret til Årets erhvervsbog 2022; yderligere priser omfatter CMI Management Book of the Year, Axiom Book Award og WHSmith Best Business Book Award
- Rangeret af LinkedIn som en af de fem mest indflydelsesrige erhvervsfolk i verden
- Skriver regelmæssigt for Forbes og World Economic Forum; medietilstedeværelse omfatter blandt andet BBC News, Sky News, Financial Times, Wall Street Journal og HBR
- Blandt rådgivningskunderne er Amazon, Google, Microsoft, Bank of England, NATO, NHS, Shell og FN
Biografi
Bernard Marr tilbragte sin tidlige karriere som forskningsstipendiat ved Cambridge Judge Business School og derefter ved Cranfield School of Management, hvor hans publicerede arbejde – der er citeret mere end 5.400 gange – fokuserede på forretningsresultater, intellektuel kapital og strategisk måling. I 2006 forlod han den akademiske verden for at grundlægge Bernard Marr & Co og overførte den analytiske infrastruktur til rådgivningsarbejde for nogle af verdens mest komplekse organisationer.
Hans bøger – mere end tyve af dem, oversat til over tyve sprog – er ikke de typiske forretningsbøger, man finder i lufthavne. *Data Strategy*, *AI Strategy*, *Generative AI in Practice* og *Future Skills* behandler hver især en specifik ledelsesbeslutning: hvordan man behandler data som et reguleret aktiv, hvordan man udarbejder en køreplan for indførelse af AI, og hvordan man forbereder arbejdsstyrken på automatisering. *Business Trends in Practice* vandt prisen som Årets forretningsbog i 2022. Hans artikler for *Forbes*, der udkommer med en frekvens på omkring tre om ugen, sikrer, at disse rammeværker fortsat når ud til ledelsesmålgrupper mellem hans opgaver.
Det, der gør Marr værdifuld for en bestyrelse, er ikke, at han forklarer teknologi godt – det gør mange foredragsholdere. Det er, at han konsekvent omformulerer teknologispørgsmål til styringsspørgsmål: Hvem ejer datastrategien, hvordan vurderer vi AI-risiko, og hvad kræver det egentlig af ledelsen at være dygtig på dette område? Det er disse spørgsmål, der bremser transformationsprogrammer, og de ligger uden for en CTO’s ansvarsområde.
Hans rådgivningsarbejde omfatter Google, Microsoft, Amazon, Bank of England, NATO, NHS, Shell og FN – et bredt spektrum, der giver ham en tværsektoriel mønstergenkendelse, som sektorspecifikke specialister ikke kan matche. De organisationer, der drager størst fordel af hans arbejde, er dem, hvor ledelsen har tilstrækkelig teknisk indsigt til at indse, at de ikke ved nok, og har brug for en struktureret tilgang til at udfylde dette hul.
Vigtigste foredragstemaer
- AI-strategi og implementering for den øverste ledelse
- Datastrategi og datastyring
- Generativ AI og dens organisatoriske implikationer
- Digital transformation og forretningsresultater
- Fremtidens arbejdsliv og fremtidens kompetencer
- Nye teknologitrends og deres indvirkning på virksomheden
- Strategisk præstationsstyring
Ideel for
- Ledere på C-niveau og bestyrelsesmedlemmer, der skal træffe beslutninger om investeringer i AI og data
- Chief Digital Officers, Chief Data Officers og ledere af teknologisk transformation
- Ledelsesteam, der står over for store digitale transformationsprogrammer
- Deltagere på konferencearrangementer for virksomheder og organisationer, der har brug for klarhed om teknologi uden at have teknisk indsigt som forudsætning
Resultater for målgruppen
- En praktisk ramme til evaluering af investeringer i AI og data – ikke blot en beskrivelse af, hvad de går ud på
- Et klarere sprog til at drøfte teknologistrategi på bestyrelsesniveau, med mindre afhængighed af specialiserede formidlere
- Forståelse for, hvilke nye teknologitendenser der har reelle organisatoriske konsekvenser på kort sigt, og hvilke der stadig er spekulative
- En mere struktureret tilgang til datastyring og de betingelser, under hvilke data skaber strategiske fordele
- Indsigt i de kompetencer og evner, som organisationer skal opbygge – og hvilke der skal erhverves, og hvilke der skal udvikles internt
Samtaler
Fremstiller AI som et strategisk ledelsesspørgsmål – ikke en beslutning om indkøb af teknologi – og giver ledende medarbejdere de konceptuelle redskaber til at engagere sig i AI-initiativer med autoritet.
Vigtige pointer:
- Hvordan AI omformer beslutningstagning, drift og konkurrencefordele på tværs af sektorer
- De overvejelser vedrørende styring og ledelse, der afgør, om AI-programmer lykkes eller går i stå
- Hvad ledelsesteam skal forstå – og spørge om – når de arbejder med AI i stor skala
Undersøger de strukturelle kræfter bag den nuværende periode med teknologisk forandring og deres betydning for, hvordan organisationer konkurrerer, fungerer og ledes.
Vigtige pointer:
- Hvad der adskiller den fjerde industrielle revolution fra tidligere bølger af teknologisk omvæltning
- Hvordan disse kræfter allerede er ved at omforme brancher, arbejdsstyrker og forretningsmodeller
- De strategiske beslutninger, som ledere skal træffe nu for at positionere deres organisationer til det, der kommer
Et foredrag, der kan tilpasses den enkelte branche, og som bygger på konkrete casestudier af organisationer, der er gået fra AI-strategi til implementering – hvad der virkede, hvad der mislykkedes, og hvorfor.
Vigtige pointer:
- Konkrete eksempler på anvendelse af AI på tværs af brancher, fra sundhedssektoren og finansverdenen til fremstillingsindustrien og detailhandlen
- De organisatoriske forudsætninger, der adskiller succesfulde AI-programmer fra dyre pilotprojekter
- Hvordan ledelsesteam kan gå fra AI-ambitioner til en ansvarlig og målbar implementering
Et evidensbaseret overblik over de forretnings- og teknologitendenser, der med størst sandsynlighed vil påvirke ledelsens strategi i de kommende tre til fem år.
Vigtigste konklusioner:
- De vigtigste konvergerende tendenser – teknologiske, sociale og kommercielle – som ledere skal tage højde for i den strategiske planlægning
- Hvordan disse tendenser påvirker hinanden, og hvad deres samlede effekt betyder for specifikke brancher
- Hvad organisationer bør gøre anderledes i deres planlægningscyklusser lige nu
En strategisk, ikke-teknisk ramme for, hvordan organisationer kan betragte data som et reguleret aktiv, der kan omsættes til indtægter, snarere end et biprodukt af it.
Vigtige pointer:
- Hvordan man udarbejder en datastrategi, der er afstemt efter forretningsmålene snarere end infrastrukturkapaciteterne
- De styringsmæssige beslutninger – ejerskab, adgang, kvalitet, etik – der afgør, om datainvesteringer betaler sig
- Hvordan førende organisationer bruger data til at forbedre beslutningstagningen, strømline driften og skabe nye indtægtskilder