Dorothée Töreki
La IA generativa ha avanzado más rápido de lo que la mayoría de los modelos operativos pueden asimilar. Los consejos de administración aprueban proyectos piloto, pero luego se estancan a la hora de determinar cómo integrar la tecnología en procesos reales, equipos reales y experiencias reales de los clientes. La brecha entre la curiosidad por la tecnología y la capacidad operativa es donde los programas de transformación pierden impulso.
Dorothée Töreki es especialista en transformación digital y antigua empleada de IBM y Boysen Group, y ayuda a las organizaciones a convertir la IA generativa de un simple tema de debate en una capacidad operativa.
Full Profile
Por qué las organizaciones trabajan con Dorothée Töreki
- Ha liderado la transformación digital desde dentro. Sus once años en IBM Alemania y su cargo de directora de digitalización en el Grupo Boysen le han proporcionado un conocimiento práctico de cómo la IA y las herramientas digitales se implementan realmente en entornos industriales y empresariales.
- Imparte las mismas materias que presenta en sus conferencias. Su puesto de profesora a tiempo parcial en la Duale Hochschule Heidenheim abarca temas como el blockchain y la IA generativa, lo que garantiza que el contenido se centre en los mecanismos subyacentes, más que en la vertiente de marketing.
- Es una de las pocas voces de habla alemana capaces de hacer que el público pase del escepticismo tecnológico a la participación activa, tanto en inglés como en alemán, sin simplificar el fondo del asunto.
- Su trabajo abarca todo el espectro de tecnologías conectadas: IA generativa, blockchain, la Web 3.0, el Internet de las cosas y la colaboración entre humanos y máquinas. Esa amplitud le permite mostrar a los ejecutivos hacia dónde apuntan los proyectos piloto actuales.
Aspectos destacados de su trayectoria
- Once años en IBM Alemania, donde desempeñó funciones como asesora digital, líder competitiva y consultora de entornos de trabajo digitales.
- Exdirectora de Digitalización en el Grupo Boysen, donde lideró la transformación cultural.
- Fundadora de Denkräume im Digitalen, creada en 2019.
- Profesora a tiempo parcial de blockchain e IA generativa en la Duale Hochschule Heidenheim.
- «Top Voice DACH 2018» de LinkedIn y «Best of IBM 2016».
- Coautor de publicaciones de Springer Gabler sobre temas relacionados con la IA generativa y la digitalización.
Biografía
La mayoría de las empresas industriales alemanas pueden explicar qué es la IA generativa. Sin embargo, son muchas menos las que pueden describir qué cambios supone en su modelo operativo. Esa brecha, entre los conocimientos técnicos y la capacidad operativa, es el ámbito en el que Dorothée Töreki lleva trabajando dos décadas.
Su trayectoria en este campo es poco habitual. Se formó como ingeniera civil y trabajó en proyectos de infraestructura, entre ellos el enlace ferroviario ICE entre Fráncfort y Colonia, antes de dar el salto a las tecnologías de la información. A continuación, pasó once años en IBM Alemania, desempeñando funciones que abarcaban desde la consultoría sobre entornos de trabajo digitales hasta el análisis competitivo en materia de nube e IA. Como directora de digitalización del Grupo Boysen, llevó esa perspectiva a un proveedor industrial del sector de la automoción, diseñando el aspecto cultural del cambio digital.
En 2019 fundó Denkräume im Digitalen para centrarse en la formación de ejecutivos y en las ponencias magistrales. Su obra abarca la IA generativa, el blockchain, la Web 3.0 y la colaboración entre humanos y máquinas. Imparte las mismas materias en la Duale Hochschule Heidenheim, lo que confiere al contenido un nivel de detalle técnico que la mayoría de los ponentes no pueden igualar. Springer Gabler la publica como autora colaboradora en temas de IA generativa y negocio digital.
Está reconocida como «Top Voice DACH» en LinkedIn y fue nombrada «Best of IBM» en 2016. Sus intervenciones, tanto en alemán como en inglés, se basan en convertir la tecnología abstracta en consecuencias operativas concretas: qué cambia para el marketing, para las operaciones de servicio, para el lugar de trabajo y para la forma en que se toman las decisiones.
Temas principales de sus ponencias
- La IA generativa en las empresas
- Transformación digital en las organizaciones industriales
- Blockchain y la Web 3.0
- Colaboración entre humanos y máquinas
- El futuro del trabajo y el lugar de trabajo digital
- El Internet de las cosas y la economía de las cosas
- Cambio cultural en la adopción de la tecnología
Ideal para
- Directores de sistemas de información (CIO), directores de datos (CDO) y responsables de la transformación digital en empresas industriales y B2B.
- Comités ejecutivos y consejos de administración que definen la estrategia de IA.
- Equipos directivos de marketing, ventas y experiencia del cliente.
- Público empresarial de habla alemana que busca profundidad técnica sin perder accesibilidad.
Resultados para el público
- Una visión práctica de cómo la IA generativa transforma funciones empresariales específicas, no una visión general genérica de la tecnología.
- Un lenguaje claro para explicar los cambios culturales y organizativos que determinan si los proyectos piloto digitales se amplían a mayor escala.
- Una visión más precisa de tecnologías afines, como el blockchain, la Web 3.0 y el IoT, y cómo se relacionan con la estrategia de IA.
- La confianza necesaria para afrontar, en lugar de rehuir, la próxima oleada de decisiones tecnológicas.
Charlas
Un recorrido práctico por las capacidades de la IA generativa y cómo transforma los procesos empresariales.
Puntos clave:
- Áreas en las que la IA generativa aporta valor operativo en la actualidad frente a aquellas en las que aún se encuentra en fase piloto.
- Los cambios en las competencias y los procesos necesarios para incorporar la tecnología.
- Las preguntas estratégicas que los equipos directivos deberían plantearse a continuación.
Una visión integral de tres tecnologías que suelen presentarse de forma aislada, y lo que su convergencia supone para los modelos de negocio.
Puntos clave:
- Cómo se refuerzan mutuamente la cadena de bloques, la IA generativa y los entornos inmersivos.
- Las implicaciones para los modelos de negocio de los sectores basados en la intermediación.
- Dónde están surgiendo los primeros casos de uso comercial.
Por qué los programas digitales y de IA se estancan por cuestiones culturales, y no tecnológicas, y cómo liderar el aspecto cultural del cambio.
Puntos clave:
- Los obstáculos culturales que hacen fracasar los programas digitales en las empresas consolidadas.
- Qué cambia para los mandos intermedios cuando la IA se incorpora al trabajo diario.
- Herramientas prácticas para los líderes que intentan impulsar una organización, no solo un proyecto piloto.
Una visión del lugar de trabajo que surge cuando la IA generativa se integra en el trabajo diario, en lugar de tratarse como un experimento secundario.
Puntos clave:
- Las funciones y tareas más afectadas por la adopción de la IA generativa.
- Cómo deben cambiar las estructuras de los equipos y las competencias.
- Qué significa esto para la estrategia de talento y la inversión en formación.